Девиация что это такое: Девиация | это… Что такое Девиация?

Что такое девиантное поведение простыми словами, и как с ним бороться

Девиантное поведение – это действия и поступки, которые считаются неприемлемыми в обществе. Оно может проявляться агрессией, вплоть до садизма, воровством, лживостью, бродяжничеством и другими поведенческими отклонениями.

Что такое девиантное поведение простыми словами

Чаще всего этим термином характеризуют образ действий подростков, имея в виду их юношеский максимализм и склонность к нарушению общепринятых правил. Другими словами, отклоняющееся поведение в большей мере свойственно тинейджерам.

В понятие девиантного поведения обычно вкладывают негативный смысл, что подчеркивает его асоциальность и опасное отклонение от нормы. Однако с точки зрения психологии девиантные формы поведения бывают не только деструктивными. Особенно учитывая то, что требования общества нередко носят нелогичный и бессмысленный характер.

Девиации представляют собой действия, которые противоречат социальным нормам и правилам, принятым в определенных коллективах – школьных, ВУЗовских, детсадовских и пр.

Девиантов называют в лучшем случае странными и относятся к ним неодобрительно.

Однако психологи уверяют, что понятия «нормы» не существует в принципе, и каждому человеку свойственна девиантность в той или иной степени. Исключений здесь нет. Есть даже специальная наука – девиантология (от лат. «deviato» – «отклонение»), она изучает социальные девиации и реакцию общества на них.

Внимание! Девиантное поведение в социологии характеризуется не качеством совершенного человеком поступка. Это, скорее, следствие применения окружающими правил и санкций к «нарушителю», «навешивание ярлыков».

Причины девиантного поведения

Американский социолог Роберт Мертон исследовал различные проявления девиантности и рассматривал их в контексте закономерных условий социальной жизни. Он считал отклоняющееся поведение нормальной реакцией нормальной личности на ненормальные условия.

Факторы девиантного поведения делятся на 3 основные группы:

• биологические;
• воспитательные;
• социальные.

Одной из разновидностей неправильного поведения являются психологические девиации, возникновение которых обусловлено сразу несколькими факторами. Подобные формы с трудом поддаются коррекции.

Что означает девиантное поведение, критерии его оценки школьники изучают на уроках обществознания в старших классах.

Биологические

Биологические факторы отклоняющегося поведения – это, в первую очередь, наследственные особенности личности: склонность к алкоголизму, наркомании, умственная неполноценность. В эту категорию входят также патологии ЦНС, спровоцированные тяжелыми болезнями в первые годы жизни ребенка, черепно-мозговыми травмами, повлекшими за собой изменение структур головного мозга.

Другие причины:

• депрессия;
• психозы разного происхождения;
• шизотипическое расстройство;
• инфантилизм;
• синдром дефицита внимания, гиперактивность;
• шизофрения.

Дивиантное поведение на фоне биологических нарушений выражается эмоциональной неустойчивостью и низкой способностью к адаптации.

Внимание! Асоциальные поступки и заострение типичных черт характера возможно на фоне гормональной перестройки в пубертатном периоде, когда происходит активное развитие мозга, и формируются высшие психические функции.

Воспитательные

Предпосылками к развитию такой формы девиации служит неправильное воспитание ребенка (подростка) – ошибки педагогики. Это могут быть:

• отклоняющее, деликвентное поведение внутри семьи, когда кто-то из ее членов подает пример подрастающему поколению;
• отсутствие взаимопонимания, уважения в семье;
• авторитарное воспитание, несправедливые наказания;
• потакание всем прихотям, исполнение любых желаний ребенка;
• избыточная опека либо отсутствие таковой;
• лишение ребенка личного пространства;
• игнорирование потребностей ребенка – как моральных, так и физических.

Пример из практики: 

Ваня был тихим, воспитанным подростком и хорошо учился. Но все изменилось после развода родителей, который проходил в атмосфере крайней враждебности. Иван стал часто прогуливать уроки, грубить учителям, а один раз даже подрался. Матери удалось уговорить сына на беседу с психологом, после нескольких сеансов ребенок успокоился и вернулся к учебе.

Ребенку, и особенно подростку, очень важно, чтобы его понимали дома. Постоянные конфликты, жесткие, репрессивные методы воспитания, систематическое нарушение личных границ нередко вызывает в ответ асоциальные поступки и действия. Если вы столкнулись с чем-то подобным, проанализируйте, прежде всего, свое поведение. Или обратитесь за консультацией к нашим психологам, чтобы получить персональные рекомендации. Мы работаем круглосуточно, в дистанционном режиме.

Социальные

Социальными называются факторы, которые подразумевают взаимодействие с окружающими людьми.

К ним относятся:

• коммуникативные трудности – ребенку сложно общаться со сверстниками;
• маргинальное окружение – алкоголики, наркоманы;
• вынужденное общение с представителями религиозных сект;
• буллинг – травля, насмешки, преследование, вплоть до причинения телесных повреждений;
• насильственные действия: принуждение к сексу, избиение;
• неумеренное употребление алкоголя, прием наркотиков;
• чрезмерная приверженность молодежным субкультурам.

Обратите внимание! Примеры отклоняющегося поведения можно найти везде. Негативные девиации присущи бомжам, уличным бандитам. Позитивную девиантность демонстрировали Эйнштейн, Перельман, Стив Джобс и многие другие известные личности, которых мы называем гениями.

Классификация: виды девиантного поведения

В социологии девиантное поведение подразделяется на позитивное и негативное.

К позитивным формам девиаций относят:

• трудоголизм;
• повышенный интерес к искусству, творчеству, наукам;
• самопожертвование;
• благотворительность, волонтерство;
• увлечение диетами и ЗОЖ.

Перечисленные формы девиантного поведения считаются положительными, хотя и являются, по сути, отклонением от общепринятых норм.

Негативное отклоняющееся поведение заключается в совершении действий и поступков, не принятых в обществе. Отрицательная девиация подразделяется на несколько типов:

• аддиктивный;
• аморальный;
• делинквентный.

Негативная девиация, в свою очередь, делится еще на несколько видов со следующими характеристиками:

• неосознанный. Человек не понимает, что его действия запретны, и совершает их безотчетно;
• нонконформистский. Девиант отдает отчет своим действиям и совершает их преднамеренно;
• абберантный. Неприемлемые поступки совершаются тайно из страха осуждения и наказания.

Существует также синдром, название которого звучит как «преддевиантный». Он включает в себя ряд признаков, среди которых:

• регулярно возникающие проблемы, конфликтные ситуации в общении с окружающими;
• повышенная агрессивность;
• негативное отношение к учебе и труду.

Внимание! Преддевиантный синдром приводит к стойкой негативной девиации.

Первичные и вторичные отклонения

Первичное девиантное поведение в целом соответствует общественным нормам. Нарушения определяются как незначительные и терпимые, поэтому человек не квалифицируется как девиант, и сам не считает себя таковым. Его отклонения носят единичный характер и выглядят в глазах окружающих, скорее, как эксцентричность, маленькая шалость или же ошибка.

Вторичной называется девиация, которая не вписывается в общественно-социальные рамки и однозначно определяется как девиантное поведение.

Проблема девиантного поведения находится в центре внимания с момента возникновения психологии. (Википедия).

Лечение

Борьба с девиациями предполагает комплексный подход с использованием психотерапии, психокоррекции и лекарственных средств.

Метод	Психотерапия	Психокоррекция	Лекарства
Цель	Воздействие на мышление подростка с целью его осознания особенностей личности, выработки умений саморегуляции	Стабилизация эмоционального статуса, развитие внимания	Дополнительный метод ведения девиантных пациентов, у которых наблюдаются психотические и неврологические болезни
Особенности	В ходе бесед анализируются конфликтные ситуации с определением возможных вариантов действий и реакций	Психокоррекция повышает эффективность психотерапии, придает уверенность в себе, пробуждает интерес к учебе и профессиональной деятельности	Уровень агрессии снижают препараты лития, нейролептики и противосудорожные. Выбор конкретных средств зависит от проявлений отклоняющегося поведения

Встречи с психологом или психотерапевтом рекомендованы также родителям, что позволяет быстрее и эффективнее восстановить полноценные отношения в семье. Проконсультироваться с грамотным психологом вы можете дистанционно, по телефону. Мы работаем для вас круглосуточно.

Частые вопросы

Чем помогают лекарства при девиациях?

+

Современная медицина предлагает множество препаратов, которые можно принимать для коррекции девиантного поведения. Курс лечения может состоять из антидепрессантов, транквилизаторов, снотворных, успокоительных средств. Почти всегда врачи назначают витамины группы В.

Что такое сверхмотивация?

+

Это значит, что нацеленность на результат просто запредельная. По сообщениям психологов, такая форма девиантного поведения – своеобразная компенсация за переживания, лишения в детстве или юности. История знает немало таких людей – например, Наполеон имел высокую мотивацию к власти и успеху из-за того, что в детстве был очень одинок.

Имеют ли значение физические особенности личности – черты лица, например?

+

Никаких физических критериев, предопределяющих девиантное поведение, нет. Хотя ряд специалистов заявляли об определенных отличиях во внешности асоциальных личностей (Чезаре Ломброзо). Но их теории были признаны несостоятельными. Ведь известно, что многие преступники с ангельскими ликами совершали подчас жуткие деяния. Тогда как внешне уродливые индивиды с грубыми, «преступными» чертами лица часто предпочитают сглаживать конфликты.

Можно ли предотвратить девиантное поведение у трудных подростков?

+

Да, основная составляющая успеха – это контроль над учебой и проведением досуга. Беседы и убеждения можно смело отклонять, так как они не дадут результатов. Жесткие требования такие подростки воспринимают довольно спокойно, поэтому риск «повредить психику» минимальный.

Заключение эксперта

Девиантное поведение обусловлено социальными, биологическими и воспитательными факторами, требующими особого внимания при работе с молодежью. Некоторые источники утверждают, что девиации невозможно исключить из социума, отмечая при этом их прогрессирование в обществе во время кризисов.

Если кратко, то отклонения в поведении происходят чаще, когда люди не могут удовлетворить базовые потребности. По данным социологов, сегодня порядка 85% населения деморализовано, растеряно из-за невостребованности и низкого качества жизни. Все это приводит к тому, что «цель оправдывает средства», и порождает экстремизм и коррупцию.

Спасение утопающих – дело рук самих утопающих. Этот девиз стоит взять на вооружение, ведь только сам человек может оказать помощь себе и своим детям, встав на путь саморазвития и самоисцеления.

Публикуем только проверенную информацию

Автор статьи

Монахова Альбина Петровна клинический психолог

Стаж 17 лет

Консультаций 1439

Статей 263

Специалист в области клинической психологии. Помощь в поиске инструментов для самореализации, проработка убеждений, страхов и тревог. Работа с самоотношением, внутренними границами, понимание взаимодействия с социумом через осознанные личностные изменения.

• 2007 — 2008 год МУЗ Детская поликлиника №4 — педагог психолог
• 2008 — 2009 ООО Здоровая страна — клинический психолог
• 2009 — 2021 год Республиканский наркологический диспансер — психолог
• 2012 — 2013 год Профессиональная медицина — психолог
• 2013 — 2015 год ООО Возрождение — психолог
• 2019 по настоящее время ООО Теледоктор24 — психолог

Что такое девиация, как она проявляется в обществе и какие формы принимает?

Девиация в обществе, то есть нарушение устоявшихся и принятых норм поведения, несет угрозу всему обществу. Часто люди считают девиацией только противоправные действия, но на самом деле понятие девиации, как стиля поведения, намного шире.

В этой статье мы приведем определение девиации, расскажем о формах и типах девиации, а также приведем примеры девиантного поведения.

Понятие «девиация». Что это такое?

Девиация в психологии — это такое поведение человека, которое отклоняется от нормального и нарушает социальные связи и взаимодействие между людьми. В сущность девиации входит в первую очередь поступки и морально-нравственные качества человека.

То есть, говоря простыми словами, девиантное поведение означает противоречащие нормам, правилам и устоям общества поступки и действия конкретного человека.

Слово «девиация» используют для оценки поступков других людей и характеристики их действий. Примеры девиации — это преступные деяния, алкоголизм, игромания, проституция, хулиганство.

Психологи считают, что социальные девиации появились как попытки избавиться от стресса, накопленного напряжения, трудностей и проблем, а это значит, что природа этого явления носит не только социальный, но и личностный характер.

Девиации в социологии состоят из:

• поступков и действий человека
• его личностных, моральных и этических ориентаций
• стигматизации и оценочного суждения

Важно! Девиантные действия может проявляться не только как умышленное и осознанное нарушение правил и общепринятых норм, но и как последствия психических заболеваний. То есть человек не понимает, что он делает. В этом случае отклонение в поведении подтверждается медицинским диагнозом.

Классификация девиантного поведения

Далее кратко разберем основные психологические виды девиантного поведения. Специалисты различают следующие формы девиации:

Формы поведения	Описание и характеристика
Криминальная	Теории формирования криминальной формы подтверждаются тем, что у человека возникает неудовлетворенность собственной жизнью и он совершает попытки выразить свое недовольство в виде противоправных действий.
Психопатия	Чаще всего это асоциальные поступки, выражающееся в искаженном восприятии действительности. Является патологическим синдромом. Люди с психопатией могут признаваться невменяемыми.
Аддикция	Человек попадает в неблагополучные группы зависимых или же в одиночку «запивает» стресс и пытается уйти от реальности через прием наркотических средств.

Социология подразделяет девиантное поведение на следующие типы, в зависимости от влияния на самого человека и на общество в целом:

• позитивная девиация
• негативная девиация, связанная с расстройством психики
• противоправные и преступные действия
• социокультурные отклонения
• агрессивные действия
• асоциальные поступки
• негативные некриминальные действия (суицидальные попытки, бродяжничество, алкоголизм, наркомания)

Также девиация делится на:

• первичную
• вторичную

Первичная девиация не накладывает на человека значительных ограничений, при определенных обстоятельствах не наказывается и не штрафуется. А вторичная (при которых преступные и противоправные действия повторяются) несет соответствующую нарушению ответственность.

Пример

Виктор воспитывался в полной и благополучной семье, но его отец был военным и требовал от сына полного и беспрекословного подчинения. Стиль воспитания был тоталитарный, требовательный. В подростковом возрасте Виктор стал неуправляемым, использовал манипуляцию и шантаж. Родителям не удавалось справиться с сыном — их методы тотального контроля уже не действовали. Виктор отрицал все нормы родительского воспитания и в качестве протеста пристрастился к наркотикам.

Ранее мы разобрали типы и виды девиации, осталась сущность. Она может проявляться в виде:

• творческого самовыражения (так проявляется положительное девиантное поведение)
• самоповреждающего поведения (суицидальные действия)
• конфликтов, агрессии, деструктивных действий, направленных на других людей

Виды и проявления аномального поведения

Позиция социальной девиации чаще всего продиктована желанием индивида обратить на себя внимание. Но стоит отметить, что не всегда такие поступки носят противоправный характер.

Психологи сталкиваются со следующими проявлениями девиантных действий:

• преступные действия, терроризм, вандализм
• жестокое обращение с животными, издевательства, избиение и т.д.
• алкоголизм, наркомания, азартные игры
• проституция
• экстравагантность, эгоцентризм, агрессия
• самоповреждающее поведение, суицидальные попытки
• панические атаки, фобии, психические патологии
• замкнутость, отшельничество

Запишитесь на онлайн-консультацию, если вы заметили у себя проявления девиантного поведения или ваш ребенок в подростковом возрасте начал «бунтовать». Наши психологи помогут выявить причину таких поступков, дадут персональные рекомендации по их корректировке и ответят на все ваши вопросы.

Причины возникновения девиации

Основной причиной девиантных поступков специалисты считают неблагоприятные условия воспитания, когда родители либо сами вели себя аморально, либо никак не реагировали на подобные выходки ребенка.

Психологи и социологи выявили следующие причины девиации в обществе:

• подростковый возраст и желание быть принятым в определенный круг или компанию
• материальные проблемы и социальное неравенство
• низкий уровень интеллекта, личностные особенности восприятия
• стрессовые ситуации
• желание переложить ответственность на других за разрешение какой-либо ситуации
• низкий уровень экономического развития и политическая нестабильность
• психосоматические расстройства и патологические процессы в ЦНС
• генетическая предрасположенность
• стремление получить признание в интернете и соцсетях
• социальное окружение
• ощущение вседозволенности и безнаказанности
• открытая пропаганда в СМИ и соцсетях

Важно! Отсутствие у человека возможностей для удовлетворения своих базовых потребностей для жизни и беспомощность также способствует развитию девиантного поведения.

Профилактика девиации

Как мы уже сказали, самыми популярными примерами девиантных деяний являются преступные деяния, наркомания и алкоголизм. Социологи считают, что пока есть нормы, будут и отклонения от них.

Профилактика девиантных поступков должна касаться всех сфер жизни — социальное окружение, воспитание в дошкольных и школьных учреждениях, внутрисемейных отношениях.

Родителям важно снижать тотальный контроль и гиперопеку, приучать детей к самостоятельности, дети должны уметь брать на себя ответственность за свои поступки, но при этом они должны чувствовать полную поддержку от взрослых и защиту. Это будет снижать желание бунтовать, протестовать, сопротивляться принятым правилам.

Второе направление по профилактике должно распространяться на специальную адаптивную работу, направленную на предупреждение отклоняющегося поведения у подростков, зависимых лиц, инвалидов, дезадаптированных индивидов.

В общем понимании профилактика девиантных поступков должна содержать в себе комплекс обеспечительных, воспитательных, социальных и медико-профилактических мероприятий, направленных на устранение провоцирующих условий и факторов.

Частые вопросы

Признаки девиантного поведения?

+

Девиантные поступки можно определить по следующим признакам: человек агрессивно себя ведет, не умеет контролировать себя и свои эмоции, подвержен частой смене настроения, состоит в различных преступных группах.

Какие есть примеры позитивной девиации?

+

Можно привести несколько, например, совершение героических поступков, самопожертвование, альтруизм, обостренное чувство долга, благотворительность, наличие каких-либо гениальных или уникальных способностей.

Чем характеризуются групповые девиации?

+

Они характеризуются коллективными отклоняющимися деяниями. В качестве примера можно привести тех же подростков, которые придерживаются собственных групповых правил и норм, а также различные представители субкультур.

Заключение эксперта

Девиация — это чаще всего осуждаемые обществом деяния, которое носит противоправный характер и выходит «за рамки» общепринятых норм этики и морали. Иногда девиантные поступки не нарушают социальные нормы, а касается только одного человека (например, стремление к эпатажу).

Публикуем только проверенную информацию

Автор статьи

Монахова Альбина Петровна клинический психолог

Стаж 17 лет

Консультаций 1439

Статей 263

Специалист в области клинической психологии. Помощь в поиске инструментов для самореализации, проработка убеждений, страхов и тревог. Работа с самоотношением, внутренними границами, понимание взаимодействия с социумом через осознанные личностные изменения.

• 2007 — 2008 год МУЗ Детская поликлиника №4 — педагог психолог
• 2008 — 2009 ООО Здоровая страна — клинический психолог
• 2009 — 2021 год Республиканский наркологический диспансер — психолог
• 2012 — 2013 год Профессиональная медицина — психолог
• 2013 — 2015 год ООО Возрождение — психолог
• 2019 по настоящее время ООО Теледоктор24 — психолог

Формула стандартного отклонения и его использование в сравнении с дисперсией

Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение — это статистика, которая измеряет дисперсию набора данных относительно его среднего значения и рассчитывается как квадратный корень из дисперсии. Стандартное отклонение рассчитывается как квадратный корень из дисперсии путем определения отклонения каждой точки данных относительно среднего значения.

Если точки данных находятся дальше от среднего значения, в наборе данных имеется более высокое отклонение; таким образом, чем больше разбросаны данные, тем выше стандартное отклонение.

Основные выводы:

• Стандартное отклонение измеряет дисперсию набора данных относительно его среднего значения.
• Вычисляется как квадратный корень из дисперсии.
• Стандартное отклонение в финансах часто используется как мера относительной рискованности актива.
• Волатильные акции имеют высокое стандартное отклонение, тогда как отклонение стабильных акций «голубых фишек» обычно довольно низкое.
• Как недостаток, стандартное отклонение рассчитывает всю неопределенность как риск, даже когда это в пользу инвестора, например, доход выше среднего.

Стандартное отклонение

Понимание стандартного отклонения

Стандартное отклонение — это статистическое измерение в финансах, которое применительно к годовой доходности инвестиций проливает свет на историческую волатильность этих инвестиций. {th} \text{ точки в наборе данных}\\ &\overline{x}= \text{Среднее значение набора данных}\\ &n = \text{Количество точек данных в наборе данных} \end{выровнено} Стандартное отклонение=n−1∑i=1n(xi−x)2, где:xi=значение i-й точки в наборе данныхx=среднее значение набора данныхn=количество точек данных в набор данных​

Расчет стандартного отклонения

Стандартное отклонение рассчитывается следующим образом:

1. Вычислить среднее значение всех точек данных. Среднее значение рассчитывается путем сложения всех точек данных и деления их на количество точек данных.
2. Рассчитайте дисперсию для каждой точки данных. Дисперсия для каждой точки данных рассчитывается путем вычитания среднего значения из значения точки данных.
3. Возведение в квадрат дисперсии каждой точки данных (из шага 2).
4. Сумма квадратов значений дисперсии (из шага 3).
5. Разделите сумму квадратов значений дисперсии (из шага 4) на количество точек данных в наборе данных за вычетом 1.
6. Извлеките квадратный корень из частного (из шага 5).

Использование стандартного отклонения

Стандартное отклонение — особенно полезный инструмент в стратегиях инвестирования и торговли, поскольку он помогает измерять волатильность рынка и ценных бумаг, а также прогнозировать тенденции производительности. Что касается инвестирования, например, индексный фонд, скорее всего, будет иметь низкое стандартное отклонение по сравнению с эталонным индексом, поскольку целью фонда является воспроизведение индекса.

С другой стороны, можно ожидать, что фонды агрессивного роста будут иметь высокое стандартное отклонение от относительных фондовых индексов, поскольку их портфельные менеджеры делают агрессивные ставки, чтобы получить доход выше среднего.

Более низкое стандартное отклонение не обязательно предпочтительно. Все зависит от инвестиций и готовности инвестора взять на себя риск. Имея дело с величиной отклонения в своих портфелях, инвесторы должны учитывать свою терпимость к волатильности и свои общие инвестиционные цели. Более агрессивным инвесторам может быть удобной инвестиционная стратегия, которая выбирает инструменты с волатильностью выше среднего, в то время как более консервативным инвесторам может не понравиться.

Стандартное отклонение — одна из ключевых фундаментальных мер риска, которую используют аналитики, портфельные менеджеры, консультанты. Инвестиционные фирмы сообщают о стандартном отклонении своих взаимных фондов и других продуктов. Большая дисперсия показывает, насколько доходность фонда отклоняется от ожидаемой нормальной доходности. Поскольку это легко понять, эта статистика регулярно сообщается конечным клиентам и инвесторам.

Стандартное отклонение и дисперсия

Дисперсия получается путем взятия среднего значения точек данных, вычитания среднего значения из каждой точки данных в отдельности, возведения в квадрат каждого из этих результатов, а затем взятия другого среднего значения этих квадратов. Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии.

Дисперсия помогает определить размер разброса данных по сравнению со средним значением. По мере того, как дисперсия становится больше, возникает больше различий в значениях данных, и может быть больший разрыв между одним значением данных и другим. Если значения данных близки друг к другу, дисперсия будет меньше. Однако это труднее понять, чем стандартное отклонение, потому что дисперсии представляют собой результат в квадрате, который не может быть осмысленно выражен на том же графике, что и исходный набор данных.

Стандартные отклонения обычно легче изобразить и применить. Стандартное отклонение выражается в той же единице измерения, что и данные, что не обязательно относится к дисперсии. Используя стандартное отклонение, статистики могут определить, имеют ли данные нормальную кривую или другое математическое соотношение.

Если данные ведут себя по нормальной кривой, то 68% точек данных будут находиться в пределах одного стандартного отклонения от средней или средней точки данных. Большие отклонения приводят к тому, что большее количество точек данных выходит за пределы стандартного отклонения. Меньшие отклонения приводят к большему количеству данных, близких к среднему.

Стандартное отклонение графически изображается как ширина колоколообразной кривой вокруг среднего значения набора данных. Чем шире ширина кривой, тем больше стандартное отклонение набора данных от среднего значения.

Сильные стороны стандартного отклонения

Стандартное отклонение является широко используемой мерой дисперсии. Многие аналитики, вероятно, лучше знакомы со стандартным отклонением, чем с другими статистическими расчетами отклонения данных. По этой причине стандартное отклонение часто используется в самых разных ситуациях, от инвестирования до актуариев.

Стандартное отклонение включает все наблюдения. Каждая точка данных включена в анализ. Другие измерения отклонения, такие как дальность, измеряют только самые разбросанные точки без учета промежуточных точек. Поэтому стандартное отклонение часто считается более надежным и точным измерением по сравнению с другими наблюдениями.

Стандартное отклонение двух наборов данных можно объединить с помощью специальной формулы комбинированного стандартного отклонения. Аналогичных формул для других измерений наблюдения дисперсии в статистике нет. Кроме того, стандартное отклонение можно использовать в дальнейших алгебраических вычислениях, в отличие от других средств наблюдения.

Ограничения стандартного отклонения

Есть некоторые недостатки, которые следует учитывать при использовании стандартного отклонения. Стандартное отклонение на самом деле не измеряет, насколько далеко точка данных находится от среднего значения. Вместо этого он сравнивает квадрат различий, тонкую, но заметную разницу фактической дисперсии со средним значением.

Выбросы оказывают более сильное влияние на стандартное отклонение. Это особенно верно, если учесть, что разница со средним значением равна квадрату, что приводит к еще большему количеству по сравнению с другими точками данных. Поэтому помните, что стандартное наблюдение, естественно, придает больший вес экстремальным значениям.

Наконец, стандартное отклонение может быть трудно рассчитать вручную. В отличие от других измерений дисперсии, таких как диапазон (наибольшее значение меньше наименьшего значения), стандартное отклонение требует нескольких громоздких шагов и с большей вероятностью приведет к вычислительным ошибкам по сравнению с более простыми измерениями. Это препятствие можно обойти с помощью терминала Bloomberg.

Рассмотрите возможность использования Excel при расчете стандартного отклонения. После ввода данных используйте формулу СТАНДОТКЛОН.С, если ваш набор данных является числовым, или формулу СТАНДОТКЛОН, если вы хотите включить текст или логические значения. Существует также несколько конкретных формул для расчета стандартного отклонения для всей совокупности.

Пример стандартного отклонения

Скажем, у нас есть точки данных 5, 7, 3 и 7, что в сумме дает 22. Затем вы должны разделить 22 на количество точек данных, в данном случае на четыре, что даст среднее значение 5,5. Это приводит к следующим определениям: x̄ = 5,5 и N = 4.

Дисперсия определяется путем вычитания среднего значения из каждой точки данных, в результате чего получаются -0,5, 1,5, -2,5 и 1,5. Затем каждое из этих значений возводится в квадрат, в результате чего получаются 0,25, 2,25, 6,25 и 2,25. Затем квадратные значения складываются вместе, что дает в сумме 11, которые затем делятся на значение N минус 1, что равно 3, что дает дисперсию приблизительно 3,67.

Затем вычисляется квадратный корень из дисперсии, в результате чего стандартное отклонение составляет примерно 1,915.

Или рассмотрим акции Apple (AAPL) сроком на пять лет. Историческая доходность акций Apple составляла 12,49% за 2016 год, 48,45% за 2017 год, -5,39% за 2018 год, 88,98% за 2019 год и по состоянию на сентябрь 60,91% за 2020 год. Таким образом, средняя доходность за пять лет составила 41,09%.

Величина годового дохода за вычетом среднего значения тогда составляла -28,6%, 7,36%, -46,48%, 47,89.% и 19,82% соответственно. Затем все эти значения возводятся в квадрат, чтобы получить 8,2%, 0,54%, 21,6%, 22,93% и 3,93%. Сумма этих значений равна 0,572. Разделите это значение на 4 (N минус 1), чтобы получить дисперсию (0,572/4) = 0,143. Квадратный корень дисперсии берется для получения стандартного отклонения 0,3781, или 37,81%.

Что означает высокое стандартное отклонение?

Большое стандартное отклонение указывает на то, что наблюдаемые данные сильно отличаются от среднего значения. Это указывает на то, что наблюдаемые данные весьма разбросаны. Небольшое или низкое стандартное отклонение вместо этого указывает на то, что большая часть наблюдаемых данных плотно сгруппирована вокруг среднего значения.

О чем говорит стандартное отклонение?

Стандартное отклонение описывает, насколько рассредоточен набор данных. Он сравнивает каждую точку данных со средним значением всех точек данных, а стандартное отклонение возвращает вычисленное значение, которое описывает, находятся ли точки данных в непосредственной близости или они разбросаны. В нормальном распределении стандартное отклонение говорит вам, насколько далеко значения от среднего.

Как быстро найти стандартное отклонение?

Если вы посмотрите на распределение некоторых наблюдаемых данных визуально, вы увидите, является ли фигура относительно худой или толстой. Более толстые распределения имеют большие стандартные отклонения. В качестве альтернативы Excel имеет встроенные функции стандартного отклонения в зависимости от набора данных.

Как рассчитать стандартное отклонение?

Стандартное отклонение рассчитывается как квадратный корень из дисперсии. В качестве альтернативы он рассчитывается путем нахождения среднего значения набора данных, нахождения разницы каждой точки данных со средним значением, возведения в квадрат различий, сложения их вместе, деления на количество точек в наборе данных за вычетом 1 и нахождение квадрата корень.

Почему важно стандартное отклонение?

Стандартное отклонение важно, поскольку оно может помочь пользователям оценить риск. Рассмотрим вариант инвестирования со средней годовой доходностью 10% в год. Однако это среднее значение было получено на основе доходности за последние три года в размере 50%, -15% и -5%. Рассчитав стандартное отклонение и поняв низкую вероятность фактического среднего значения в 10% в любой отдельно взятый год, вы будете лучше подготовлены к принятию обоснованных решений и выявлению лежащего в основе риска.

Что такое расхождение в статистике? Определение, формула и пример

Оглавление

Содержание

• Что такое дисперсия?

• Понимание дисперсии

• Преимущества и недостатки

• Пример

• Часто задаваемые вопросы

• Часто задаваемые вопросы о различиях

По

Адам Хейс

Полная биография

Адам Хейс, доктор философии, CFA, финансовый писатель с более чем 15-летним опытом работы на Уолл-стрит в качестве трейдера деривативов. Помимо своего обширного опыта торговли деривативами, Адам является экспертом в области экономики и поведенческих финансов. Адам получил степень магистра экономики в Новой школе социальных исследований и докторскую степень. из Университета Висконсин-Мэдисон по социологии. Он является обладателем сертификата CFA, а также лицензий FINRA Series 7, 55 и 63. В настоящее время он занимается исследованиями и преподает экономическую социологию и социальные исследования финансов в Еврейском университете в Иерусалиме.

Узнайте о нашем редакционная политика

Обновлено 06 июля 2022 г.

Рассмотрено

Майкл Дж. Бойл

Рассмотрено Майкл Дж. Бойл

Полная биография

Майкл Бойл — опытный финансовый специалист, более 10 лет занимающийся финансовым планированием, деривативами, акциями, фиксированным доходом, управлением проектами и аналитикой.

Узнайте о нашем Совет финансового контроля

Факт проверен

Викки Веласкес

Факт проверен Викки Веласкес

Полная биография

Викки Веласкес — исследователь и писатель, которая руководила, координировала и руководила различными общественными и некоммерческими организациями. Она провела углубленное исследование социальных и экономических вопросов, а также пересмотрела и отредактировала учебные материалы для района Большого Ричмонда.

Узнайте о нашем редакционная политика

Инвестопедия / Алекс Дос Диас

Что такое дисперсия?

Термин дисперсия относится к статистическому измерению разброса между числами в наборе данных. В частности, дисперсия измеряет, насколько далеко каждое число в наборе от среднего (среднего) и, следовательно, от любого другого числа в наборе. Дисперсия часто обозначается этим символом: σ ² . Он используется как аналитиками, так и трейдерами для определения волатильности и безопасности рынка.

Квадратный корень из дисперсии представляет собой стандартное отклонение (SD или σ), которое помогает определить постоянство доходности инвестиций в течение определенного периода времени.

Ключевые выводы

• Дисперсия — это измерение разброса между числами в наборе данных.
• В частности, он измеряет степень разброса данных относительно среднего значения выборки.
• Инвесторы используют дисперсию, чтобы увидеть, какой риск несет инвестиция и будет ли она прибыльной.
• Дисперсия также используется в финансах для сравнения относительной эффективности каждого актива в портфеле для достижения наилучшего распределения активов.
• Квадратный корень из дисперсии является стандартным отклонением.

Смотреть сейчас: что такое дисперсия?

Понимание разницы

В статистике дисперсия измеряет отклонение от среднего или среднего значения. Он рассчитывается путем взятия разностей между каждым числом в наборе данных и средним значением, затем возведения в квадрат разностей, чтобы сделать их положительными, и, наконец, деления суммы квадратов на количество значений в наборе данных.

Дисперсия рассчитывается по следующей формуле:

о 2 знак равно ∑ я знак равно 1 н ( Икс я − Икс ‾ ) 2 Н куда: Икс я знак равно Каждое значение в наборе данных Икс ‾ знак равно Среднее значение всех значений в наборе данных Н знак равно Количество значений в наборе данных \begin{align}&\sigma^2 = \frac { \sum_{i = 1} ^ { n } \big (x_i — \overline { x } \big ) ^ 2 }{ N } \\&\textbf{ где:} \\&x_i = \text{Каждое значение в наборе данных} \\&\overline { x } = \text{Среднее значение всех значений в наборе данных} \\&N = \text{Количество значений в наборе данных набор данных} \\\end{выровнено} ​σ2=N∑i=1n​(xi​−x)2​где:xi​=Каждое значение в наборе данныхx=Среднее значение всех значений в наборе данныхN=Количество значений в наборе данных​

Вы также можете использовать приведенную выше формулу для расчета дисперсии в других областях, кроме инвестиций и торговли, с некоторыми небольшими изменениями. Например, при расчете выборочной дисперсии для оценки дисперсии совокупности знаменатель уравнения дисперсии становится равным N — 1, так что оценка является несмещенной и не занижает дисперсию совокупности.

Преимущества и недостатки вариантов

Статистики используют дисперсию, чтобы увидеть, как отдельные числа соотносятся друг с другом в наборе данных, а не используют более широкие математические методы, такие как распределение чисел по квартилям. Преимущество дисперсии в том, что она рассматривает все отклонения от среднего значения как одинаковые, независимо от их направления. Квадраты отклонений не могут в сумме равняться нулю и вообще не создают видимость изменчивости данных.

Однако одним из недостатков дисперсии является то, что она придает дополнительный вес выбросам. Это цифры, далекие от среднего. Возведение этих чисел в квадрат может исказить данные. Еще одна ловушка использования дисперсии заключается в том, что ее нелегко интерпретировать. Пользователи часто используют его в первую очередь для извлечения квадратного корня из его значения, которое указывает на стандартное отклонение данных. Как отмечалось выше, инвесторы могут использовать стандартное отклонение, чтобы оценить, насколько постоянна доходность с течением времени.

В некоторых случаях риск или волатильность могут быть выражены в виде стандартного отклонения, а не дисперсии, поскольку первое часто легче интерпретировать.

Пример отклонения по финансам

Вот гипотетический пример, демонстрирующий, как работает дисперсия. Допустим, доходность акций компании ABC составляет 10 % в первый год, 20 % в год 2 и −15 % в год 3. Среднее значение этих трех доходностей составляет 5 %. Различия между каждой доходностью и средним значением составляют 5%, 15% и -20% за каждый последующий год.

Возведение этих отклонений в квадрат дает 0,25%, 2,25% и 4,00% соответственно. Если мы сложим эти квадраты отклонений, то получим в сумме 6,5%. Когда вы делите сумму 6,5% на единицу меньше количества возвратов в наборе данных, поскольку это выборка (2 = 3-1), это дает нам дисперсию 3,25% (0,0325). Извлечение квадратного корня из дисперсии дает стандартное отклонение 18% (√0,0325 = 0,180) для доходности.

Часто задаваемые вопросы

Как рассчитать дисперсию?

Чтобы вычислить дисперсию, выполните следующие действия:

1. Вычислите среднее значение данных.
2. Найдите отличие каждой точки данных от среднего значения.
3. Возведение в квадрат каждого из этих значений.
4. Сложите все квадраты значений.
5. Разделите эту сумму квадратов на n – 1 (для выборки) или N (для генеральной совокупности).

Для чего используется дисперсия?

Дисперсия — это, по существу, степень разброса в наборе данных относительно среднего значения этих данных. Он показывает количество вариаций, существующих между точками данных. Визуально, чем больше дисперсия, тем «жирнее» будет распределение вероятностей. В финансах, если что-то вроде инвестиций имеет большую дисперсию, это может быть интерпретировано как более рискованное или волатильное.