Точка жи: Что такое точка G и как её найти?

Что такое точка джи? Как найти точку G во влагалище и правильно воздействовать на неё

Наши эрогенные зоны не ограничиваются клитором, грудью или шеей — женская сексуальность устроена сложнее, чем может показаться. Некоторые источники сексуальной радости спрятаны в самой глубине нашего тела. Давайте разберёмся, что же такое точка G, существует ли она на самом деле, как её найти и нужно ли её вообще искать.

Новый очаг

В чью честь точка G получила своё название и как её легче отыскать?

Содержание статьи

Щекотка Уиппла

История точки G началась с человека по имени Эрнст Графенберг. Он был анатомом, проживал и работал в Германии, позже эмигрировал в США. Хотя Графенберг в первую очередь известен как создатель внутриматочной спирали, в своих исследованиях он затрагивал и тему женской сексуальности — не очень популярную в 40-е годы. Однажды ученый обнаружил чувствительную область внутри влагалища, расположенную на передней стенке на расстоянии примерно 7 см от входа.

Сегодня эта область известна как точка G, но в 1940-е годы исследователь даже не стал давать ей названия, написав просто: «Главная эротическая зона, возможно, даже более важная, чем клитор». Что по‑настоящему удивило Графенберга — при стимуляции этой зоны женщины не просто достигали оргазма, но и эякулировали. 

Открытие не было интересно научному миру, и точка G «уснула волшебным сном», как Спящая Красавица, чтобы проснуться спустя 30 лет.

Ее пробудили в 1981 году ученые Беверли Уиппл и Джон Перри, опубликовав исследование, в котором соглашались с предположением Графенберга о наличии особой эрогенной зоны внутри влагалища. «Когда я рассказала коллеге о нашем открытии, он предложил мне назвать эту точку «Whipple Tickle» (щекотка Уиппла), — рассказывает Уиппл. — Я подумала и не согласилась. Графенбергу нужно вернуть долг». Так заветная зона обрела название «точка G». Не знаем, был бы счастлив Графенберг, что именно таким образом его имя вошло в историю, но что сделано — то сделано.

Вперёд — на поиски!

Окрыленные открытием, Уиппл и Перри решили не останавливаться на достигнутом и взялись за полномасштабное исследование вопроса. К ним на обследование пришли более 400 женщин, и ученые отыскали заветную точку у всех дам без исключения. Правда, ее размеры, чувствительность и местоположение варьировались в зависимости от индивидуальных особенностей каждой женщины.

Но что это? Будете смеяться, но до сих пор ученые спорят на эту тему. Одни утверждают, что это аналог мужской простаты, другие — что часть уретры, третьи — что это железа Скина. Некоторые исследователи уверены, что чувствительность передней стенки влагалища объясняется давлением на корень клитора. Но какая разница, если ее стимуляция доставляет удовольствие?

Никакой. Правда, как предполагают ученые, точка G чувствительна не у всех, и это одновременно и хорошая, и плохая новость.

Строим маршрут к точке G

Итак, поехали, самое время настроить GPS. Неважно, будете вы делать это в одиночестве или в компании, первое, в чем нужно убедиться — что вы в безопасности, ваши ногти или ногти вашего партнера короткие и гладкие. Ни в какой другой момент простая заусеница не способна так сильно испортить настроение, как во время мастурбации.

Вторая рекомендация — используйте лубрикант на водной основе. Всегда приятнее, когда скользит.

Наконец, третья рекомендация: делайте это, когда будете по‑настоящему заведены. С точкой G действуют те же правила, что и с клитором. Вы можете «теребить» его сколько угодно, но если настроения нет (а вы помните, что женский оргазм устроен довольно сложно), то все труды уйдут впустую — вы останетесь разочарованы.

Итак, «Хьюстон, к взлету готов», поехали.

  • Ложитесь на спину и введите палец во влагалище, слегка согнув его. Как только почувствуете ребристую поверхность, можно останавливаться — лота у вас нет, так что область придется искать исключительно на ощупь.

  • Если вы нашли чувствительную зону, нужно найти амплитуду: если мягкие поглаживания не действуют, попробуйте более настойчивый подход. Еще один вариант — как будто «поманите пальчиком» кого-то (кого-кого, оргазм свой поманите!) или сделайте так, чтобы ваш палец»дрожал», так чтобы пульсация отзывалась именно в том месте, где нужно.

  • Если вам помогает партнер, подтяните колени к животу, так ему будет проще добраться до чувствительной точки.

Располагаемся поудобнее

Догги-стайл

Эта позиция, хотя и с довольно глубоким проникновением, считается идеальной для стимуляции для стимуляции точки G. Можно использовать как классический догги-стайл, так и более мягкую его версию, когда он лежит на вас и вы оба не стоите на коленях. Мужчина также может слегка приподнять партнершу, чтобы давление на точку G было больше.

Женщина сверху

В этой позе вы сможете не только контролировать степень погружения, но и «подстроиться» так, чтобы стимулировать клитор и точку G.

Невероятное путешествие туда и обратно

В 2008 году итальянский исследователь Эммануэль Джаннини опубликовал в одном медицинском журнале работу, которая отвечала на вопрос, почему одним точка G доставляет истинной наслаждение, а другие остаются совершенно холодны к ней.

Джаннини просканировал 9 женщин, которые утверждали, что у них есть вагинальный оргазм, и 11 — которые получали только клиторальный. В ходе исследований он обнаружил, что женщины, которые испытывают вагинальный оргазм, обладают более толстой стенкой между уретрой и влагалищем, чем те, кто не испытывает такого оргазма. Таким образом, точка G либо чувствительна, либо нет.

«Впервые возможно определить быстро, просто и недорого, есть ли у женщины точка G или нет», — говорит Джаннини.

Точка Жи — KP.RU

Комсомольская правда

ЗвездыКультураКультура: кино

Артем ГУСЯТИНСКИЙ

23 апреля 2014 1:00

Вуди Аллен сыграл сутенера и знатока женской натуры в новой комедии «Под маской жиголо»

Герой Вуди Аллена объясняет персонажу Джона Туртурро, как доставить женщине удовольствие.

Легендарный Вуди Аллен является режиссером свыше сорока картин, в большинстве из которых он выступает еще и в качестве актера. Аллен, по сути, живет в созданном им киномире, за рамки которого выбирается крайне редко. Поэтому шанс увидеть его в картинах других постановщиков представляется нечасто. Таких фильмов было около десятка, и самый свежий из них — комедия «Под маской жиголо» — вот-вот пожалует в гости к российскому зрителю.

Главный герой — немолодой житель Нью-Йорка в исполнении Джона Туртурро (звезда легендарного «Бартона Финка» также является режиссером и сценаристом фильма), приятелю которого, сыгранному Вуди Алленом предприимчивому старичку, приходит в голову дикая на первый взгляд идея — продавать друга в качестве мужчины по вызову богатым дамочкам. Среди которых, кстати, сплошь звезды — в частности, услугами свежеиспеченного жиголо воспользуются героини Ванессы Паради и Шэрон Стоун.

— Дело было так: у меня возникла идея, я случайно рассказал о ней своему парикмахеру, а тот пересказал ее Вуди — так уж получилось, что он и его стрижет, — вспоминает Туртурро. — И парикмахер говорит Аллену: «А почему бы тебе не сняться у Джона? Ты будешь сутенером, а Джон — работающим на тебя жрецом любви!» И Аллену понравилось! Парикмахер звонит мне: «Хорошие новости — Вуди заинтересовался!» Мы встретились, он сказал: давай пиши сценарий, а я отредактирую. В итоге фильм во многом именно благодаря участию Вуди получился достаточно многоуровневым, раскрывающимся постепенно. Да, это комедия, но иногда комедии открывают нам вещи глубокие и важные.

Согласитесь, злой пришелец в исполнении Скарлетт Йоханссон выглядит не таким уж и страшным.

Не менее важные и даже жуткие вещи скрывает в себе героиня триллера «Побудь в моей шкуре». Привлекательная девушка с лицом и фигурой Скарлетт Йоханссон колесит по Шотландии и подсаживает в свою машину молодых мужчин, мгновенно клюющих на броскую внешность незнакомки. Парни, мечтающие завладеть телом красотки, даже не подозревают, что ее пышные формы давно уже приватизировал коварный инопланетянин. Нечто внеземное вселилось в тело бедняжки, чтобы похищать землян для своих инопланетных целей.

В конце фильма зрители непременно узнают, что же скрывалось под фигуристой девичьей оболочкой.

Стоит отметить, что фильм был с успехом показан на нескольких фестивалях, в том числе и на Венецианском. Его режиссером стал Джонатан Глэйзер, когда-то снимавший клипы для Massive Attack и Radiohead, а затем ярко дебютировавший драмой «Сексуальная тварь» с Рэем Уинстоном и Беном Кингсли в главных ролях.

Согласитесь, злой пришелец в исполнении Скарлетт Йоханссон выглядит не таким уж и страшным.

«Под маской жиголо» (оригинальное название — Fading Gigolo), 2013, США, комедия.

Режиссер — Джон Туртурро. В ролях: Джон Туртурро, Вуди Аллен, Ванесса Паради, Шэрон Стоун, Лив Шрайбер и др.

В российском прокате с 24 апреля.

«Побудь в моей шкуре» (оригинальное название — Under the Skin), 2013, Великобритания, триллер.

Режиссер — Джонатан Глейзер. В ролях: Скарлетт Йоханссон, Джереми Макуильямс, Линси Тейлор Маккэй, Даги Макконнелл, Кевин Макалинден.

В российском прокате с 24 апреля.

ТАКЖЕ В ПРОКАТЕ (с 24 апреля)

«Новый Человек-паук: Высокое напряжение» (оригинальное название — The Amazing Spider-Man 2), 2014, США, фантастика.

Режиссер — Марк Уэбб.

В ролях: Эндрю Гарфилд, Эмма Стоун.

«Оторвы» (оригинальное название — Ass Backwards), 2013, США, комедия.

Режиссер — Кристофер Нельсон.

В ролях: Джун Рафаэль, Кейси Уилсон.

«Танцуй отсюда!» (оригинальное название — Cuban Fury), 2014, Великобритания, комедия.

Режиссер — Джеймс Гриффитс.

В ролях: Ник Фрост, Рашида Джонс.

«Мамарош» (оригинальное название — Mamaros), 2013, Сербия, комедия.

Режиссер — Момчило Мрдакович.

В ролях: Эрин О’Брайэн, Сергей Трифунович.

«Диалоги», 2013, Россия, драма.

Режиссер — Ирина Волкова.

В ролях: Евгений Стычкин, Ольга Аксенова.

Возрастная категория сайта 18+

Сетевое издание (сайт) зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство Эл № ФС77-80505 от 15 марта 2021 г.

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР — НОСОВА ОЛЕСЯ ВЯЧЕСЛАВОВНА.

ШЕФ-РЕДАКТОР САЙТА — КАНСКИЙ ВИКТОР ФЕДОРОВИЧ.

АВТОР СОВРЕМЕННОЙ ВЕРСИИ ИЗДАНИЯ — СУНГОРКИН ВЛАДИМИР НИКОЛАЕВИЧ.

Сообщения и комментарии читателей сайта размещаются без предварительного редактирования. Редакция оставляет за собой право удалить их с сайта или отредактировать, если указанные сообщения и комментарии являются злоупотреблением свободой массовой информации или нарушением иных требований закона.

АО «ИД «Комсомольская правда». ИНН: 7714037217 ОГРН: 1027739295781 127015, Москва, Новодмитровская д. 2Б, Тел. +7 (495) 777-02-82.

Исключительные права на материалы, размещённые на интернет-сайте www.kp.ru, в соответствии с законодательством Российской Федерации об охране результатов интеллектуальной деятельности принадлежат АО «Издательский дом «Комсомольская правда», и не подлежат использованию другими лицами в какой бы то ни было форме без письменного разрешения правообладателя.

Приобретение авторских прав и связь с редакцией: [email protected]

Чжи Чен

Чжи Чен

О

Я кандидат наук на факультете компьютерных наук Университета Дьюка, под руководством Проф. Синтия Рудин. Я также тесно сотрудничаю с профессором Марго Зельцер и профессором Кейт Бринсон в своем исследовании.

Мой основной исследовательский интерес — интерпретируемость моделей машинного обучения. Я также первая группа студенты присоединяются к программа АИМ-НЗТ, где аспирантов обучают создавать алгоритмы ИИ для понимания и дизайнерские материалы.

Летом 2021 года я работал стажером-исследователем в Microsoft Research, где меня наставлял Рич Каруана. Летом 2022 года я стажировался в команде Meta Responsible AI под руководством Фултона Ванга.

Я закончил бакалавриат. получил степень бакалавра компьютерных наук в школе с отличием Куанг Ямин Нанкинского университета в 2018 г.

Избранные награды

  • Финалист конкурса «Лучшая студенческая работа»

    Отдел интеллектуального анализа данных, ИНФОРМ, 2022

  • Победитель конкурса студенческих работ

    Физические и технические науки (SPES) и Секция качества и производительности (Q&ampP), Американская статистическая ассоциация, 2022

  • Выдающийся доктор философии. Награда за предварительный экзамен

    Департамент компьютерных наук Университета Дьюка, 2021 г.

  • кандидат наук Товарищество

    Факультет компьютерных наук Университета Дьюка, 2018 и 2019 года

  • Премия выдающегося выпускника

    Нанкинский университет, 2018

Проекты

Мои исследования в основном сосредоточены на интерпретируемом машинном обучении, особенно построение интерпретируемых по своей сути моделей. Этот обзорный документ, который я написал вместе с моим консультантом и другими коллегами в нашей лаборатории, обобщает важные области технических проблем в построение интерпретируемых по своей сути моделей машинного обучения. Некоторые из моих недавних исследовательских проектов перечислены здесь.

Интерпретируемые нейронные сети на основе концепций

Мы разрабатываем модуль, концептуальное отбеливание (CW), для декорреляции и выравнивания осей скрытого пространства с предопределенные понятия. CW может дать гораздо более четкое представление о том, как сеть постепенно изучает концепции. над слоями, не нарушая прогнозную производительность. Мы разрабатываем методы, которые открывают полезные специфические для предметной области концепции неконтролируемым образом и явно представляют эти обнаруженные концепции в скрытое пространство нейронных сетей.

PAPERCODETEASER VIDEO

Интерпретируемое машинное обучение для проектирования метаматериалов

Мы разрабатываем интерпретируемые методы машинного обучения для обнаружения ключевых локальных и глобальных функций, связанных с важные динамические свойства материала, такие как механическая ширина запрещенной зоны. Эти физически интерпретируемые особенности также может передавать информацию о свойствах материала в масштабе.

Наборы «Расёмон»

Набор «Расёмон» определяется как набор хорошо работающих моделей. Этот термин произошел от эффекта Расёмона, придуманного Лео Бреймана, который описывает тот факт, что многие одинаково хорошие модели хорошо объясняют одни и те же данные. Мы стремимся построить набор Расёмона различных классов моделей и изучить области применения.

Обнаружение распространенных ошибок в данных с помощью интерпретируемых моделей

В каждом наборе данных есть недостатки, часто неожиданным образом, которые специалисты по данным могут не предвидеть. Мы показываем, как интерпретируемые методы машинного обучения, такие как EBM, могут помочь пользователям обнаруживать проблемы, которые прячутся в своих данных. В частности, мы предоставляем ряд тематических исследований, в которых EBM обнаруживает различные типы общих недостатков набора данных, в том числе пропущенные значения, искажающие факторы, дрейф данных, предвзятость и справедливость, а также выбросы. Мы также показываем, что в некоторых случаях интерпретируемые методы обучения такие как EBM, предоставляют простые инструменты для исправления проблем, когда исправление данных затруднено другими способами.

Публикации

(* обозначает равный вклад)
Изучение всего набора разреженных деревьев решений Расёмон. Нейрипс (2022).
— выбран в качестве устной презентации для NeurIPS 2022.
— финалист конкурса INFORMS 2022 Data Mining Best Paper Competition Award (студенческий трек).

Руй Синь*, Чуди Чжун*, Чжи Чен* , Такуя Тагаки, Марго Зельцер, Синтия Рудин

Как увидеть скрытые закономерности в метаматериалах с помощью интерпретируемого машинного обучения. Письма об экстремальной механике (2022).
— Победитель конкурса физических и технических наук (SPES) 2022 г. и студент конкурса качества и производительности (Q&ampP). Конкурс статей Американской статистической ассоциации.

Чжи Чен , Алекс Огрен, Кьяра Дарайо, Кейт Бринсон, Синтия Рудин

TimberTrek: изучение и обработка заслуживающих доверия деревьев решений с интерактивной визуализацией. IEEE VIS (2022 г.).

Zijie Wang, Chudi Zhong, Rui Xin, Takuya Tagaki, Zhi Chen , Cynthia Rudin, Margo Seltzer

Использование объяснимых повышающих машин (EBM) для обнаружения распространенных ошибок в данных. Международный семинар ECML-PKDD и учебное пособие по объяснимому обнаружению знаний в интеллектуальном анализе данных (2021 г.).

Чжи Чен , Сара Тан, Харша Нори, Кори Инкпен, Инь Лу, Рич Каруана

Интерпретируемое машинное обучение: фундаментальные принципы и 10 больших проблем. Статистические обзоры (2021 г.).

Синтия Рудин, Чаофан Чен, Чжи Чен , Хайян Хуанг, Леся Семенова, Чуди Чжун

Концепция отбеливания для интерпретируемого распознавания изображений. Природный машинный интеллект (2020).

Чжи Чен , Ицзе Бэй, Синтия Рудин

Сопоставление состязательных признаков для генерации текста. МЦМЛ (2017).

Ичжэ Чжан, Чжэ Ган, Кай Фан, Чжи Чен , Рикардо Энао, Динхан Шен, Лоуренс Карин

Электрохимический синтез многоцветных флуоресцентных графеновых квантовых точек, легированных азотом, в качестве сенсора ионов трехвалентного железа и их применение в биоимиджинге

Электрохимический синтез многоцветных флуоресцентных графеновых квантовых точек, легированных азотом, в качестве сенсора ионов трехвалентного железа и их применение в биоимиджинге†

Ян Фу, аб Гуаньюэ Гао* аб и Цзиньфан Чжи * аб

Принадлежности автора

* Соответствующие авторы

и Ключевая лаборатория фотохимического преобразования и оптоэлектронных материалов, Технический институт физики и химии Китайской академии наук, Пекин 100190, КНР
Электронная почта: zhi-mail@mail. ipc.ac.cn

б Университет Китайской академии наук, Пекин 100049, КНР

Аннотация

Сообщалось о новой электрохимической стратегии для простого и легкого синтеза функционализированных семикарбазидом легированных азотом графеновых квантовых точек (N-GQD), основанной на прямом расслоении и окислении графитовых стержней. Средний диаметр только что синтезированных N-GQD составляет около 20 нм, а их дисперсия имеет ярко-желтый цвет из-за большого количества функциональных групп азота и кислорода на их поверхности. Дисперсия N-GQD в дальнейшем применялась для селективного обнаружения ионов трехвалентного железа (Fe 3+ ) на основе тушения фотолюминесценции (ФЛ) N-GQD после добавления Fe 3+ .

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *