Больше почему: 12 причин переедания, или почему всё время хочется есть? – почему мы едим слишком много

Содержание

12 причин переедания, или почему всё время хочется есть?

Если ваш живот постоянно «рычит», спрашивая еду и чувствуя себя опустошенным, это не всегда означает, что вы действительно голодны. Есть много причин, почему вы не можете найти чувство сытости и имеете чувство голода, даже если вы недавно поели. Посещение холодильника в ночное время может быть простым признаком неправильного питания или предупреждением о проблеме со здоровьем, которую вам необходимо решить. 1. Ешьте слишком много рафинированных углеводов. Рафинированные углеводы можно найти в любых обработанных продуктах, особенно в макаронах, выпечке и сладких продуктах. Недостаток клетчатки заставляет ваше тело быстро переваривать их, поэтому чувство голода наступает сразу же, а чувство сытости, возникающее во время еды, является временным. 2. Диабет. Диабет, особенно диабет 2 типа, является болезнью, которая может вызывать у вас чувство голода все время. Из-за диабета глюкоза, наш источник энергии остается в крови, а не распространяется в наши клетки. Это заставляет человека, который имеет диабет, чувствовать себя голодным. Многие знаменитости, включая Тома Хэнкса, имеют диабет и все же наслаждаются замечательной жизнью.

3. Много работаете. Это одна из веских причин, почему вы часто чувствуете голод. Если вы много работаете, вы сжигаете много калорий, и в результате ваше тело жаждет больше калорий У людей, которые регулярно и длительно занимаются спортом, развивается более быстрый метаболизм и повышается аппетит. 4. Слишком много стресса. Хорошо известно, что постоянное беспокойство оказывает серьезное влияние на наше здоровье, и повышение нашего аппетита является одним из них. Избыточный стресс связан с нашим чувством голода. С научной точки зрения, беспокойство вызывает увеличение уровня гормона кортизола и приводит к перееданию и тяге к еде.
5. Едите слишком быстро. В нашей занятой жизни многие из нас предпочитают есть быстро, в то время как мы занимаемся другими делами. Хотя это может сэкономить ваше время, эта привычка совсем не полезна для вашего здоровья. Ученые говорят, что отвлеченное или быстрое питание отрицательно влияет на наш аппетит, увеличивает количество калорий, которые мы получаем, и приводит к увеличению веса и постоянному голоду.

6. Гипертиреоз. Гипертиреоз — это нарушение функции щитовидной железы, железы, которая контролирует наш метаболизм с помощью гормонов. Эти гормоны попадают в кровоток и контролируют обмен веществ. Наличие гипертиреоза означает, что эта железа вырабатывает слишком много гормонов щитовидной железы. Увеличение чувства голода являются частью симптомов. 7. Лишение сна. Никогда не стоит недооценивать хороший ночной сон. Грелин — это так называемый «гормон голода», который контролирует чувство нашего аппетита в мозге. Лишение сна играет очень важную роль, так как было показано, что недостаток сна повышает уровень грелина и, как следствие, вызывает чувство голода.
7. Лишение сна. Существует также сценарий беременности. В этом случае ваше тело жаждет больше пищи по одной простой причине: вашему ребенку нужно больше питательных веществ, чтобы расти здоровым образом. Повышенный аппетит может быть одним из симптомов беременности, среди прочего, таких как отсутствие месячных и тошнота. 9. Потребляете слишком много алкоголя. Алкоголь серьезно влияет на наш аппетит. По словам исследователей, алкоголь снижает уровень лептина, гормона, который отвечает за чувство сытости, особенно когда он употребляется до или во время еды. 10. Недостаточное потребление воды. Есть так много причин, по которым питьевая вода полезна для нашего здоровья, включая здоровую пищеварительную систему, сердце, мозг и здоровую кожу. Вода также помогает снизить чувство голода. Исследования показали, что люди, которые пьют воду перед едой, едят меньше калорий, но чувствуют себя такими же сытыми.
11. Недостаток жира в вашем рационе. Недостаточное количество жира в вашем рационе может быть такой же проблемой, как и слишком большое его потребление. Когда вы потребляете жирные продукты, вы замедляете работу желудочно-кишечного тракта, что в основном означает, что пища дольше остается в желудке, что приводит к увеличению ощущения сытости. 12. Недостаточно белка. Недостаток белка в вашем рационе может быть еще одной причиной, по которой у вас постоянно растет аппетит. Определенные качества белка помогают снизить уровень гормонов, вызывающих чувство голода, и в то же время создавать ощущение сытости. Спортсмены выбирают диету, полную белков, потому что она помогает контролировать вес и улучшает метаболизм.

Мой мир

Facebook

Вконтакте

Twitter

Одноклассники

почему мы едим слишком много

Мы специально не покупаем большие тарелки, поэтому обычно на них помещается порция, которая идеально подходит для того, чтобы утолить чувство голода и не ощущать после этого тяжести в животе. Так как я очень часто готовлю, я практически сразу могу определить, сколько каждому из нас нужно. Для спагетти у нас есть специальная мерная дощечка с отверстиями, но я сознательно всегда немного уменьшаю количество и добавляю больше соуса.

Если на обед пришли гости, то обычный размер порции — две мои соединённые ладони. Для мужчин порции, как правило, в 1,5 раза больше женских. Обычно я стараюсь выкладывать еду в общую посуду и каждый берёт себе столько, сколько считает нужным.

Ещё один очень важный момент: мы все (я, муж и ребёнок) очень активно занимаемся спортом, поэтому едим много. Также приходится много готовить различных спортивных перекусов. Часто утром или перед тренировкой нужно много быстрых углеводов. Стараюсь готовить всё сама, так как предпочитаю понимать, что именно мы едим.

Чтобы почувствовать себя сытой, мне нужно не очень много еды, и желательно, чтобы она была разнообразной. Чем больше овощей, тем лучше.

Обычно мы съедаем всё, что приготовлено. Исключение составляют супы, лазанья и пицца. Я всегда стараюсь готовить свежую еду, но если по причине занятости не получается, то готовлю так, чтобы хватило максимум на два раза. Остатки еды у нас не выкидываются и всегда перерабатываются во что-то вкусное.

Наше меню очень зависит от времени года. Летом, конечно, выбор гораздо богаче, мы едим много ягод и овощей: каши с ягодами (как холодные, так и горячие), творожные домашние десерты с ягодами, ленивые вареники, различные блюда из яиц с овощами и цельнозерновым хлебом. Иногда по выходным могу побаловать семью блинчиками с домашним джемом, налистниками с творогом или ягодами или домашними льежскими вафлями.

Так как у меня есть 9-летний сын, к утреннему чаю у нас обычно вкусная домашняя выпечка.

На обед, как правило, супы, салаты, паста, сэндвичи, блюда из риса (наше любимое — тайское жёлтое карри с курицей) — всё обычно домашнее и в различных сочетаниях.

В рестораны и кафе ходим редко, так как большая часть блюд, подаваемых там, готовится дома и часто оказывается вкуснее.

О большое: что это такое, почему это важно, и почему это не важно.

Очень интересная статья Shen Huang о нотации О большое: Big O notation: why it matters, and why it doesn’t
В статье присутствует математические формулы, формальные определения, математические доказательства и т.п. При переводе возможно были допущены не точности в этих понятиях. Но тем не менее статья очень интересна для получения базовых знаний, о том что такое нотации Большое О, зачем оно нужно и какие бывают варианты нотаций.

Вы действительно понимаете что такое О большое (Big O)? Если это так, то эта статья поможет вам освежить ваши знания перед собеседованием. Если нет, эта статья расскажет вам о том что это такое и зачем нужно об этом знать.

Нотация О большое является одним из самых фундаментальных инструментов анализа сложности алгоритма. Эта статья написана с предположением, что вы уже являетесь программистом и за вашими плечами большое количество написанного кода. Кроме того, для лучшего понимания материала потребуется знания основ математики средней школы. И так если вы готовы, давайте начнем!

Picture of a Mandelbrot set, which relates to Complex Numbers and Recursions, Pixabay

Содержание

  1. Что такое нотация О большое и почему это важно
  2. Формальное определение обозначения О большое
  3. О большое (Big O), О малое (Little O), Омега (Omega) и Тета (Theta)
  4. Сравнение сложности между всеми нотациями
  5. Время и пространство сложности
  6. Лучшая, Средняя, Худшая, Ожидаемая Сложность
  7. Почему О большое может быть не важна
  8. Заключение…

1. Что такое нотация О большое и почему оно важно

«Нотация О большое – это математическая нотация, которая описывает ограничивающее поведение функции, когда аргумент стремится к определенному значению или бесконечности. Он является членом семейства нотаций, изобретенных Полом Бахманом, Эдмундом Ландау и другими, которые в совокупности называются нотациями Бахмана-Ландау или асимптотическими нотациями ».

Проще говоря, нотация О большое описывает сложность

вашего кода с использованием алгебраических терминов.

Чтобы понять, что такое О большое, мы можем взглянуть на типичный пример O (n²), который обычно произносится как «Большой O в квадрате». Буква «n» здесь представляет размер входных данных, а функция «g (n) = n²» внутри «O ()» дает нам представление о том, насколько сложен алгоритм по отношению к количеству входных данных.

Типичным алгоритмом со сложностью O(n²) будет алгоритм сортировки выбором. Сортировка выбором – это алгоритм сортировки, который выполняет итерацию по списку, чтобы гарантировать, что каждый элемент с индексом i является i-м наименьшим/наибольшим элементом списка. Наглядный пример.

Алгоритм может быть описан следующим кодом. Чтобы убедиться, что i-й элемент является i-м наименьшим элементом в списке, этот алгоритм сначала просматривает список с помощью цикла for. Затем для каждого элемента он использует другой цикл for, чтобы найти наименьший элемент в оставшейся части списка.

SelectionSort(List) {
  for(i from 0 to List.Length) {
    SmallestElement = List[i]
    for(j from i to List.Length) {
      if(SmallestElement > List[j]) {
        SmallestElement = List[j]
      }
    }
    Swap(List[i], SmallestElement)
  }
}

В этом сценарии мы рассматриваем переменную List как входные данные, поэтому размер ввода n – это количество элементов внутри List. Предположим, что оператор if, а присвоение значения, ограниченное оператором if, занимает постоянное время. Затем мы можем найти О большое для функции SelectionSort, проанализировав, сколько раз выполняются операторы.

Сначала внутренний цикл for выполняет операторы внутри n раз. А затем, после увеличения i, внутренний цикл for выполняется n-1 раз … пока он не будет запущен еще один раз, тогда оба цикла

for достигнут своих условий завершения.

Selection Sort Loops Illustrated

На самом деле это в конечном итоге дает нам геометрическую сумму, и благодаря математики средней школе мы обнаружим, что внутренний цикл будет повторяться 1 + 2… + n раз, что равно n(n-1)/2 раза. Если мы умножим это, мы получим n²/2-n/2.

Когда мы вычисляем О большое, мы заботимся только о доминирующих операторах, и не заботимся о коэффициентах. Таким образом, мы выбираем как О большое. Мы записываем его как O(n²), а произносим как «О большое в квадрате».

Теперь вам может быть интересно, что это за «доминирующие операторы»? И почему нас не волнуют коэффициенты? Не волнуйтесь, мы рассмотрим эти вопросы по очереди далее.

2. Формальное определение нотации О большое

Когда-то давно жил один индийский король, который захотел наградить мудреца. Мудрец попросил в качестве награды только пшеницы, которая бы заполнила все шахматную доску.

Но с определенным условием: в первой клетке должно быть 1 зернышко пшеницы, затем 2 зернышка на второй клетке, затем 4 на следующей … и так далее на каждой клетке шахматной доске должно быть вдвое больше количество зерен, чем на предыдущей. Наивный король согласился без колебаний, думая, что это слишком простое условие…

Wheat and Chess Board, Image from Wikipedia

Так сколько зерна пшеницы должен царь мудрецу? Мы знаем, что шахматная доска имеет 8 квадратов на 8 квадратов, что в сумме составляет 64 фишки, поэтому в итоговой фишке должно быть 2⁶⁴ зерна пшеницы. Если вы проведете самостоятельный расчет, вы получите 1,8446744 * 10¹⁹, то есть около 18, за которыми следуют 18 нулей. Предполагая, что каждое зерно пшеницы весит 0,01 грамма, это дает нам 184 467 440 737 тонн пшеницы. А 184 миллиарда тонн – это много, не правда ли?

Числа могут расти довольно быстро, не так ли? Та же логика относится и к компьютерным алгоритмам. Если требуемые усилия для выполнения задачи растут экспоненциально по отношению к размеру входных данных, алгоритм может в конечном итоге стать чрезвычайно затратным.

Если вы продолжите удвоение 2⁶⁴, то результат будет быстро потерян за пределами значащих цифр. Вот почему, когда мы смотрим на темпы роста, мы заботимся только о доминирующих операторах. И поскольку мы хотим проанализировать рост по отношению к размеру ввода, коэффициенты, которые только умножают число, и не растут с размером ввода, не содержат никакой полезной информации.

Ниже приведено формальное определение Большого O:

CSE 373 Slides from University of Washington

Формальное определение полезно, когда вам нужно выполнить математическое доказательство. Например, сложность для сортировки выбором может быть определена функцией f (n) = n²/2-n/2, как мы обсуждали в предыдущем разделе.

Если мы допустим, чтобы наша функция g(n) была n², мы можем найти константу c = 1 и N₀ = 0, при условии, N > N₀, где N² всегда будет больше, чем N²/2-N/2. Мы можем легко доказать это, вычитая N²/2 из обеих функций, тогда мы можем видеть, что N²/2 > -N/2 будет истинно, когда N>0. Поэтому мы можем прийти к выводу, что f(n) = O (n²), в другом порядке выбора это «О большое квадрат».

Вы могли заметить небольшую хитрость. То есть, если вы заставите g(n) расти быстрее, чем что-либо другое, O(g(n)) всегда будет достаточно большим. Например, для любой полиномиальной функции вы всегда будете правы, говоря, что оно являются O(2ⁿ), потому что 2ⁿ в конечном итоге будет всегда больше любого полинома.

С математической точки зрения вы будете правы, но обычно, когда мы говорим о Большом O, нам нужно знать жесткую границу (tight bound) функции. Вы узнаете об этом больше, в следующем раздел.

Но прежде чем мы пойдем дальше, давайте проверим ваше понимание следующим вопросом. Ответ будет приведен в следующем разделе.

Вопрос: Допустим изображение представлено двумерным массивом пикселей. Вы используете вложенный цикл for для итерации по каждому пикселю (то есть у вас есть цикл for, проходящий по всем столбцам, и другой цикл внутри, чтобы пройти по всем строкам). Какая в этом случае будет сложность алгоритма?

3. О большое, O малое, Омега и Тета

Ниже приведены формальные математические определения этих нотаций:

О большое: «f(n) есть O(g (n))» тогда и только тогда, когда некоторые константы c и N₀, f(N) ≤ cg(N) для всех N> N₀

Малое O: «f(n) есть o (g(n))», если f(n) есть O(g(n)) и f(n) не есть Θ(g(n))

Омега: «f(n) есть Ω(g(n))» тогда и только тогда, когда некоторые константы c и N₀, f(N) ≥ cg(N) для всех N> N₀

Тета: «f (n) есть Θ(g (n))» тогда и только тогда, когда f(n) есть O(g(n)), а f(n) есть Ω(g(n))

Простыми словами:

  • О большое (O()) описывает верхнюю границу сложности.
  • Малое O (o()) описывает верхнюю границу, исключая точную оценку.
  • Омега (Ω ()) описывает нижнюю границу сложности.
  • Тета (Θ ()) описывает точную оценку сложности.
Relationships between Big O, Little O, Omega & Theta Illustrated

Например, функция g(n) = n² + 3n – это O(n³), o(n⁴), Θ(n²) и Ω (n). Но вы все равно были бы правы, если бы сказали, что это Ω(n²) или O(n²).

Вообще, когда мы говорим о Большом O, мы на самом деле имеем в виду Тета (Θ Theta). Бессмысленно, когда вы определяете верхнюю границу, намного превышающую объем анализа. Это было бы похоже на решение неравенств путем помещения на большую сторону, что почти всегда формально сделает вас правым.

Но как определить, какие функции сложнее других?

4. Сравнение сложности между типичными нотациями Больших O

Когда мы пытаемся выяснить О большое для конкретной функции g(n), мы заботимся только о доминирующем операторе (dominant term) функции. Доминирующий оператор – это такой оператор, который растет быстрее всего.

Например, n² растет быстрее, чем n, поэтому, если у нас есть что-то вроде g(n) = n² + 5n + 6, то О большое будет (n²). Если вы когда нибудь проводили некоторые исчисления, это очень похоже на сокращение пределов для дробных многочленов, когда вам важен только доминирующий оператор для числителей и знаменателей в конце.

Another way to look at Big O, Image from Stack Overflow

Но какая функция растет быстрее, чем другие? На самом деле существует довольно много правил.

Complexity Growth Illustration from Big O Cheatsheet
1. O(1) имеет наименьшую сложность

Часто называемый «постоянный по времени», если вы можете создать алгоритм для решения проблемы с O(1), то это будет лучший выбор алгоритма. В некоторых сценариях сложность может выходить за пределы O(1), тогда мы можем проанализировать их, найдя ее аналог O(1/g(n)). Например, O(1/n) является более сложным, чем O(1/n²).

2. O (log(n)) является более сложным, чем O(1), но менее сложным, чем полиномы

Поскольку сложность часто связана с алгоритмами «разделяй и властвуй», O (log(n)) – это, как правило, хорошая сложность, которую можно достичь для алгоритмов сортировки. O (log(n)) является менее сложным, чем O (√n), потому что функцию квадратного корня можно считать полиномом, где показатель степени равен 0,5.

3. Сложность многочленов увеличивается с ростом степени

Например, O (n⁵) является более сложным, чем O (n⁴).

4. Экспоненты имеют большую сложность, чем полиномы, если коэффициенты положительные кратные n

O (2ⁿ) является более сложным, чем O (n⁹⁹), но O (2ⁿ) на самом деле является менее сложным, чем O(1). Обычно мы берем 2 в качестве основы для степеней и логарифмов, потому что в компьютерных науках все имеет тенденцию быть двоичным, но степень можно изменить, изменив коэффициенты. Если не указано иное, основание для логарифмов принимается равным 2.

5. Факториалы имеют большую сложность, чем степень

Если вам интересны доказательства, посмотрите Гамма-функцию (Gamma function), это аналитическое продолжение факториала. Краткое доказательство состоит в том, что и факториалы, и степень имеют одинаковое количество умножений, но числа, которые умножаются, растут для факториалов, оставаясь неизменными для степени.

6. Умножение

При умножении сложность будет больше, чем оригинал, но не больше, чем эквивалентность умножения чего-то более сложного. Например, O (n*log (n)) является более сложным, чем O (n), но менее сложным, чем O (n²), потому что O (n²) = O (n * n), а n более сложный, чем log (n). ).

Если хотите можете проверить свое понимание. Попробуйте ранжировать следующие функции от самых сложных до менее. Решения с подробными объяснениями можно будет найти в следующем разделе. Некоторые из них достаточно сложные и могут потребовать более глубокого понимания математики. Когда вы доберетесь до решения, вы узнаете об этом больше.

Вопрос: Расставьте следующие функции от самых сложных до менее.

Examples taken from Textbook Problems

Решение для вопроса из Раздела 2:

На самом деле это был вопрос с подвохом, чтобы проверить ваше понимание. Возможно вы бы предположили что ответ равен O (n²), потому что есть вложенный цикл for. Но нужно понять, что входными данными является массив изображений, и каждый пиксель в алгоритме проходится только один раз, то ответ на самом деле будет O (n). В следующем разделе будут рассмотрены другие примеры, подобные этому.

5. Время и пространство сложности

До сих пор мы обсуждали только временную сложность алгоритмов. То есть мы заботимся только о том, сколько времени потребуется программе для выполнения задачи. Что также важно, так это место, занимаемое программой в памяти для выполнения задачи. Сложность пространства связана с тем, сколько памяти будет использовать программа, и, следовательно, также является важным фактором для анализа.

Пространственная сложность работает аналогично временной сложности. Например, сортировка выбором имеет пространственную сложность O(1), потому что она хранит только одно минимальное значение и свой индекс для сравнения, максимальное используемое пространство не увеличивается с размером ввода.

Некоторые алгоритмы, такие как блочная сортировка, имеют пространственную сложность O (n), но при этом в ней можно уменьшить временную сложность до O (1). Блочная сортировка это такая сортировка в котором сортируемые элементы распределяются между конечным числом отдельных блоков (карманов, корзин) так, чтобы все элементы в каждом следующем по порядку блоке были всегда больше (или меньше), чем в предыдущем. Каждый блок затем сортируется отдельно, либо рекурсивно тем же методом, либо другим. Затем элементы помещаются обратно в массив. 

Bucket Sort Visualization

6. Лучшая, Средняя, Худшая, Ожидаемая Сложность

Сложность также может быть проанализирована как лучший случай, наихудший случай, средний случай и ожидаемый случай.

Для примера давайте рассмотрим сортировку вставками (insertion sort). Сортировка вставками выполняет итерацию по всем элементам в списке. Если элемент больше, чем его предыдущий элемент, он вставляет элемент назад, пока он не станет больше, чем предыдущий элемент.

Insertion Sort Illustrated, Image from Wikipedia

Если массив изначально отсортирован, обмен вообще не будет произведен. Алгоритм будет просто пройдет итерацию по массиву один раз, что приведет к временной сложности O (n). Следовательно, мы бы сказали, что наилучшая временная сложность сортировки вставками – O (n). Сложность O (n) также часто называют линейной сложностью.

Иногда алгоритму может просто не повезти. Например, быстрая сортировка будет должна пройти через список за O (n), если элементы отсортированы в обратном порядке, но в среднем этот алгорит сортирует массив за O (n * log(n)). Как правило, когда мы оцениваем временную сложность алгоритма, мы смотрим на ее худшую производительность. Подробнее об этом и быстрой сортировке мы поговорим в следующем разделе.

Средняя сложность описывает ожидаемую производительность алгоритма. Иногда включает в себя расчет вероятности каждого сценария. Ниже приведена шпаргалка по временной и пространственной сложности типичных алгоритмов.

Big O Cheatsheet for Common Algorithms
Решение для вопроса из Раздела 4:

Осматривая функции, мы можем начать с ранжирования следующих полиномов от наиболее сложного до менее по правилу 3. Где корень квадратный из n равен просто n в степени 0,5.

Тогда, применяя правила 2 и 6, мы получим следующее. Логарифм с основанием 3 может быть преобразован в с основанием 2 (log base conversions). Логарифм с основанием 3 по-прежнему растет немного медленнее, чем с основанием 2, и поэтому в рейтинге получает место после него.

Остальные могут показаться немного сложными, но давайте попробуем быть немного повнимательнее и посмотреть, как же все такие их можно расположить.

Прежде всего, 2 в степени 2 в степени n больше 2 в степени n, а +1 еще больше его увеличивает.

Чтобы степень log (n) с основанием 2 была равна n, мы можем преобразовать следующее. Логарифм от 0,001 растет немного больше, чем просто константы, но меньше, чем почти все остальное.

Выражение, у которого n в степени log (log (n)), на самом деле является вариацией квазиполинома (quasi-polynomial), который больше полинома, но меньше экспоненты. Поскольку log (n) растет медленнее, чем n, его сложность немного меньше. Выражение с обратным логарифмом сходится к константе, поскольку 1 / log (n) расходится к бесконечности.

Факториалы могут быть представлены умножением и, следовательно, могут быть преобразованы в сложения вне логарифмической функции. «N select 2» может быть преобразовано в полином с кубическим членом, являющимся наибольшим.

И, наконец, мы можем ранжировать функции от самых сложных до наименее сложных.

Почему О большое может не имеет значения

!!! — WARNING — !!!

Идея, обсуждаемая далее, обычно не принимается большинством программистов в мире. Озвучивайте ее при собеседованиях на свой страх и риск. Бывали случаи когда, люди провалили собеседование в Google, потому что они подвергли сомнению необходимости нотаций.

!!! — WARNING — !!!

Поскольку ранее мы узнали, что сложность по времени в наихудшем случае для быстрой сортировки будет O (n²), а для сортировки слиянием (merge sort) будет O (n * log (n)), то сортировка слиянием должна быть быстрее, верно? Ну, вы, наверное, догадались, что ответ неверен. Чтобы это продемонстрировать, я выложил этот пример сюда trinket.io. Он сравнивает время для быстрой сортировки (quick sort) и сортировки слиянием (merge sort). Мне удалось протестировать его только на массивах длиной до 10000 значений, но, как вы можете видеть, время сортировки слиянием растет быстрее, чем быстрой сортировки. Несмотря на быструю сортировку, имеющую худшую сложность O (n²), вероятность этого действительно низка. Когда дело доходит до увеличения скорости, быстрая сортировка имеет более высокую скорость чем сортировка слиянием, ограниченная сложностью O (n * log (n)), быстрая сортировка заканчивается в среднем с лучшей производительностью.

Я также сделал график, чтобы сравнить соотношение между временем, которое они занимают, так как это время трудно увидеть при более низких значениях. И, как вы можете видеть, процент времени, требуемый для быстрой сортировки, очень быстро уменьшается.

Мораль этой истории в том, что нотация О большое – это всего лишь математический анализ, который дает представление о ресурсах, потребляемых алгоритмом. Практически результаты могут быть разными. Но, как правило, это хорошая практика – пытаться снизить сложность наших алгоритмов.

Заключение…

Мне нравится кодить, изучать новые вещи и делиться ими с сообществом. Если есть что-то, что вас особенно интересует, пожалуйста, дайте мне знать. Я обычно пишу о веб-дизайне, архитектуре программного обеспечения, математике и науке о данных. Вы можете найти несколько замечательных статей, которые я написал ранее, если вас интересует какая-либо из вышеперечисленных тем.

Была ли вам полезна эта статья?

[4 / 4.8]

Парадокс выбора. Почему больше - это меньше

Представьте, что покупателям в магазине предлагают попробовать на вкус 6 видов какого-то продукта и получить за это скидку. Согласно исследованию 2000 года, из тех, кто попробует каждый третий уйдет домой с покупкой. Но… что если вкусов будет не 6, а 24? Казалось бы, продажи должны вырасти, но дело принимает слегка иной оборот, ведь после дегустации всего 3% посетителей решаются на покупку.

Исследователей заинтересовал такой результат и на протяжении следующих лет они провели еще серию экспериментов. Тенденция повторилась не только с едой. Например, Vanguard – один из крупнейших инвестиционных фондов мира, предлагал своим сотрудникам оформить пенсионный вклад. Оказалось, что если предложить 50 разных тарифов, то вклад оформляют на 10% меньше сотрудников, чем если предложить всего 5 тарифов. Люди недополучали по 5000$ в год потому, что попросту не могли выбрать подходящий вариант.

Но почему широкий ассортимент не только не облегчил клиентам жизнь, а наоборот – сделал её сложнее? Ведь, принято считать, что изобилие вариантов дает нам больше свободы, а следовательно, удовлетворения. Как бы парадоксально это ни звучало, но чрезмерный выбор скорее парализует, чем освобождает, он сковывает нас неопределённостью перед огромной кучей возможностей. И даже если нам все же удается что-то выбрать, это не приносит радости.

У этого есть две причины. И первая – это сожаления об упущенных возможностях. Допустим, вы оказались в числе 3%, которые купили колбасу, после дегустации. Открываете дома упаковку, нарезаете кусочки, пробуете, а на уме одна мысль: «Лучше бы сервелат взял». Ведь чем больше альтернатив, тем больше причин сомневаться в том, что ваш выбор хорош, даже если вы купили действительно идеальный продукт.

Еще одна причина – это завышенные ожидания. Чем больше вариантов нам предоставляют, тем выше у нас требования. Мы ищем уже не просто продукт, а идеальный продукт. Барри Шварц – автор книги «Парадокс выбора» приводит такой пример. Как-то раз он собрался за новой парой джинс, поскольку старые покупал во времена, когда ещё никакого выбора не было. Барри пробыл в магазине целый час, лавируя между десятками пар и в конце концов вышел в самых удобных и самых красивых джинсах какие только можно представить. «Но чувствовал я себя хуже», — признается он. Потому, что в этом море вариантов он искал уже не просто пару джинс, а идеальную пару. У него были очень высокие ожидания.

Страх упущенных возможностей и завышенные ожидания – это мощные переживания, которые сопровождают каждый день. Современная жизнь доверху набита микро-решениями, любое из которых требует времени и усилий. Проблема в том, что каждый раз, когда вы проявляете волю отказываясь от одного в пользу другого, она тратися. Этот эмоциональный эффект в 2007 году открыл социальный психолог Рой Баумайстер. Он назвал его истощением эго. Рой выяснил, что воля — это ограниченный ресурс. Чем чаще мы принимаем решения, тем меньше ее остается и тем больше мы устаем и раздражаемся.

Мы истощаем силу воли, принимая решения, а в итоге становимся импульсивными или впадаем в ступор. Таким образом, мы оказываемся в ситуации, когда выбор не предоставляет возможности, и не упрощает жизнь, а оказывает давление. Широкий выбор не только является источником неудовлетворенности, но и делает нас безвольными.

 


Стив Джобс, например, годами не изменял своему стилю в одежде, оставаясь верным синим джинсам и черной водолазке. Он сознательно ограничивал свой выбор в рутинных мелочах, чтобы сохранить силы для действительно важных вещей. Кто знает, может, он не смог бы он сделать Apple самой дорогой компанией мира, если бы каждый день беспокоился о том, что ему надеть.

Жизнь – это череда решений. Так что вы будете выбирать: одежду или способы изменить мир?

Почему человек стал больше есть? Психология

Почему человек стал больше есть, намного больше, чем ему необходимо?

Неужели, это просто распущенность, как многие говорят? Я думаю, что с этим дела обстоят не так, как они кажутся.

Почему человек стал больше есть

«Почему я начала много есть?» – вы задавали себе такой вопрос?

Если вы задавали себе этот вопрос, то вы на правильном пути к снижению веса.

Опять же, почему?

Потому что, вы понимаете, что в жизни ничего не происходит просто так, как говориться, даже прыщ, не выскочит, на одном месте  🙂

Давайте по порядку, человек рождается – ест нормально, растет ребенок – есть нормально, становится взрослым – ест нормально….

Но в какой-то момент обнаруживает, что ест слишком много.

 

Почему люди много едят?

Как произошло?

Почему, не заметил?

Все очень просто, мы быстро привыкаем к каким-то событиям, «онормаливаем» эти события, делаем какие-то события для нас не травмирующими, т.е. срабатывает защитная функция.

В какой-то момент вашей жизни, произошло какое-то событие или ряд событий, вы испытали сильный стресс, и нервная система не смогла самостоятельно расслабиться и успокоиться.

На помощь была призвана парасимпатическая вегетативная нервная система, отвечающая за расслабление и восстановление ресурсов.

В момент стресса, если вы знаете, спать как-то не хочется, верно?

А как еще, организм может заставить вас расслабиться?

И перестать думать о проблеме, накручивать себя, напрягать мышцы при этих мыслях?

С помощью еды!

Безотказный способ, поел и сразу хочется полежать, проблемы, отступают на второй план, двигаться не хочется, на первый план выступает телевизор или просто диван.

почему человек стал больше есть

Механизм, я думаю, понятен?

Но почему же человек не замечает?

Почему, не обращает внимание на то, что он стал больше есть?

А потому что, его мысли заняты той проблемой, которая вызвала стресс, зачастую руки суют еду  в рот, на автомате, «очнулся», а во рту – бутерброд, или конфетка, какая.

Шутки, шутками,  а на самом деле, не замечается.

Важно, в момент снижения веса, понять, что вы едите чаще и больше, чем раньше, до набора веса.

И самое важное, вспомнить, проанализировать, когда все это началось?

Можно взять фотографии, и по ним увидеть, в какой момент жизни началась прибавка веса.

Но есть один момент, вес не набирается сразу, как только что-то произошло, проходит определенное время, чтобы организм среагировал – где-то от 4-9 месяцев.

И если вы по фотографиям нашли время, то отмотайте назад примерно на полгода или чуть больше, и тогда уже начинайте копать.

Я практически уверена, что вы найдете одну или несколько ситуаций, когда у вас в жизни что-то изменилось или у вас было какое-то событие, одним словом, вы достаточно долго о чем-то думали и были недовольны текущим моментом.

И эти события и будут отправной точкой для вашей работы.

Конечно, нахождение события, вызвавшее изменение в вашем аппетите, само по себе, не изменит желания есть столько, сколько вы едите сейчас.

Повышенный аппетит на данный момент, говорит о том, что, то событие до сих пор, является для вашего подсознания важным, и верней всего не завершенным.

И там, в этом событии, было испытано достаточно  много эмоций, и все эти эмоции (энергия) никуда не ушли, не исчезли, и ваше подсознание воспринимает ту ситуацию, как продолжающуюся до сих пор.

Что нужно сделать?
Завершить ту ситуацию, поработать  с эмоциями, убрать какое-то ваше недовольство и принять ту старую ситуацию.

И тогда «колесо аппетита», должно закрутиться в обратную сторону, потому что, больше не нужно успокаивать и расслаблять участок мозга или участок тела, напряженный с тех давних пор.

Увеличение аппетита ни с того, ни с сего, не бывает, и простое голодание или ограничение в питании, как вы понимаете, толку никакого не принесет.

Это чистая психосоматика, и методы работы, только психологические.

Как работать?

Как завершить ситуацию?

Могу вам предложить побродить по сайту, поискать информацию по работе  с эмоциями, не даю точной ссылки, потому что, на сайте очень много похожих статей, и практически везде, я даю какую-нибудь технику или способ по работе со сложными ситуациями.

Хорошо поможет видео запись, «Как задавать вопросы при работе с собой?».

Вам понравилась статья?

Напишите, что вы думаете по этому поводу –  как вы считаете, в вашей жизни есть такая отправная точка, когда вы стали есть больше?

С уважением, Наталия

          почему человек стал больше есть     почему человек стал больше есть    

5 причин, почему минимализм сделает вас счастливее

Автор Редакция На чтение 5 мин. Просмотров 1.3k. Опубликовано

В последние годы наша жизнь изменилась до неузнаваемости. Мы покупаем новый автомобиль и сразу же спешим выставить его фото в Инстаграмме, лайкаем какие-то совершенно ненужные вещи, восторгаемся тем, что, по сути, вообще ничего не значит.

Живём – напоказ и как будто в кино. Загружаем мозг совершенно пустой информацией. Постоянно покупаем что-то, постоянно знакомимся с кем-то. Зачем? Почему?.. Ведь тем самым мы лишь ещё более усложняем свою жизнь, не чувствуя ни счастья, ни удовлетворения.

Вот почему необходим минимализм. Образ жизни, который может спасти нас в круговороте пустоты и хаоса, принести спокойствие и гармонию.

Что же такое минимализм?

Вспомните о том, что далеко не во всех культурах люди стремятся вместить в свою жизнь всё и всех. Они не удовлетворяют ненужные потребности, живут просто и счастливо.  Например, так принято в странах Скандинавии. Или в Японии, где минималистический образ жизни является частью философии.

Что же общего во всех этих культурах? Простота, скромность и бережное отношение к природе – вот самые важные принципы жизни!

Вы не увидите жителей Скандинавии в супердорогой одежде или за рулём навороченного автомобиля. Они не строят роскошных домов, не покупают дорогих яхт, чтобы сразить всех соседей. Их жилища простые, но функциональные. Из мебели – только самое необходимое. Одежда – из натуральных тканей, с неброскими принтами.

То есть минимализм вовсе не означает покупать самое дешёвое (и одновременно – некачественное) или вовсе ничего не приобретать из-за жадности. Минимализм просто сдерживает от ненужных трат, учит людей жить просто и расслаблено. Скромно и не напоказ. Главное – чтобы вам было удобно и комфортно.

Читайте также: Простота – качество экстраординарных личностей

Так почему же минимализм делает нас счастливее? Существует 5 причин, почему так происходит:

1. Это очень удобно!

Представьте, что в вашем доме – просто невероятное количество самых разных вещей. И тут вам следует найти посреди всех этих залежей какую-то определённую вещь, при том – срочно. Сколько часов у вас уйдёт на поиски? Вероятнее всего, не один и не два. Если вы вообще отыщите то, что вам нужно.

Теперь подумайте о том, насколько удобней было бы искать что-то, если бы в доме не было ничего лишнего, всё – правильно организовано и структурировано. Тогда бы вы точно знали, где искать.

Голливудская актриса и модель Камерон Диас однажды призналась, что она избавилась от многих проблем, когда провела тщательную ревизию своих вещей, гардероба, а также убрала долой всё лишнее. Это помогло ей привести в порядок даже свои мысли!

2. Вы экономите время, деньги и природные ресурсы.

Как вы думаете, что лучше: приобрести несколько комплектов качественной одежды, которую вы сможете надевать на все случаи жизни, или тонну дешёвой и некачественной, что через год можно будет выбросить?

Конечно, разумно покупать качественные вещи! При этом вы ещё и сэкономите на том, что они прослужат вам не один год. К тому же такой стиль жизни свидетельствует о том, что вы заботитесь об окружающей среде: чем меньше вы потребляете – тем меньше природных ресурсов приходится тратить.

Если герцогиня Кембриджская может надевать одни и те же платья много раз, то почему вы не можете?

3. Материальные вещи – это не инвестиции.

Инвестиция сулит нам либо прибыль, либо убыток. Когда вы тратите деньги на вещи – это не инвестиции. Ведь любая приобретённая вещь утрачивает свою ценность со временем.

Знаете, по какому принципу живёт актёр Киану Ривз? Никакой ультрамодной и брендовой одежды!  Поездки – исключительно на общественном транспорте и никаких ненужных покупок! Вот это действительно умно!

Просто всегда помните, что ни одна вещь не делает нас счастливыми. Нам приятен сам факт покупки. И радость от неё улетучивается очень быстро!

Не вкладывайте свои с трудом заработанные деньги в покупку ненужных вещей.

4. Настоящая радость – в простых вещах.

Вряд ли вы вспомните сейчас, как покупали модные сапоги или коврик для гостиной комнаты. Зато в памяти навсегда останутся моменты, которые провели с близкими и родными людьми. Деньги – это ещё не гарантия счастья и радости. Истинную радость дарят простые вещи, которые наполняют нашу жизнь.

5. Меньше – значит больше.

Чем меньше бесполезных и ненужных вещей присутствует в вашей жизни, тем легче и радостнее жить. Отпадёт огромное количество переживаний и хлопот. Не придётся заботиться о том, что вам на самом деле вовсе не нужно. Вы избавитесь от кучи проблем.

А самое главное – станете наконец свободными. Свободными от вычурности и лишних людей в вашей жизни. У вас появится больше времени, места, денег и удовольствия в жизни.

Как же внедрить минимализм в свою жизнь?

Организация. Организуйте всё на своем рабочем месте и дома самым тщательным образом Уберите всё лишнее и ненужное. Просто содержите своё жилое пространство в чистоте и порядке.

Пожертвование. Отдайте все ненужные вещи на благотворительность.

Избегайте сплетен. Говорите только правду и не обсуждайте других. Вы и не заметите, как лишние люди исчезнут из вашей жизни.

Возьмите ответственность за все свои мысли и учитесь смотреть на мир позитивно.

Сосредоточьтесь на своих целях и ценностях, не пытайтесь охватить всё и всех.

Раз в неделю выключайте телефон и проводите время со своими близкими.

Почему большой выбор делает нас несчастными

Однажды в Спрингфилде семья Симпсонов посетила Monstromart, новый супермаркет со слоганом «Где шопинг — трудное испытание». Выбор продуктов был просто огромен, полки с товарами достигали потолка, только одного мускатного ореха было более тысячи видов. В конце концов семья вернулась в свой привычный супермаркет Apu’s Kwik-E-Mart.

Симпсоны предпочли супермаркет с ограниченным выбором товаров. Если мыслить логически, это не самый рациональный поступок, но он создаёт у покупателя нужное ощущение.

Они предпочли получать удовлетворение от того, что можно выбрать хороший товар из нескольких представленных, а не путаться в огромном количестве товаров Monstromart. И несмотря на то, что это мультсериал, такой подход к выбору товаров вполне реален и подтверждается примерами из жизни.

MonstromartMonstromart

Меньше товаров — больше прибыли

Совсем недавно Дэйв Льюис (Dave Lewis), исполнительный директор крупнейшей британской розничной сети по продаже продовольствия и промышленных товаров Tesco, сделал шопинг в магазинах сети гораздо проще. Он решил убрать с полок супермаркетов 30 000 из 90 000 продуктов. Частично это был ответ на растущую долю немецких торговых сетей Aldi и Lidl, которые предлагают всего около 2–3 тысяч линий продуктов.

Например, в Tesco можно выбрать из 28 томатных кетчупов, тогда как в магазинах-дискаунтерах Aldi предлагают только один кетчуп в упаковке одного размера. Tesco предлагает 224 вида освежителей воздуха, Aldi — только 12, что всё равно на 11 освежителей больше, чем нужно.

Теперь Льюис пытается сделать так, чтобы шопинг в Tesco отнимал меньше времени у покупателей. Он провёл эксперимент в 50 магазинах, сделав покупку ингредиентов для блюд проще и быстрее. Например, рядом с рисом басмати расположили индийские соусы, рядом с консервированными помидорами — пасту.

Льюис применил революционный подход: одновременно снизил количество товаров и расположил их в правильном порядке, чтобы покупатели тратили на выбор и покупку гораздо меньше времени. И это положительно сказалось на продажах.

Сама идея того, что большой выбор — это плохо, бросает вызов всему, чему мы верили на протяжении десятилетий.

Большой выбор сбивает с толку

Существует стандартное мнение, что большой выбор обеспечивает нам свободу и новые возможности, но это мнение не поможет вам, когда вы стоите перед огромным стеллажом с бутылками воды, страдаете от жажды, но никак не можете выбрать.

Выбор водыSupermarket Shelves/Flickr.com

Американский психолог и профессор социальной теории Барри Шварц (Barry Schwartz) в своей книге «Парадокс выбора» (The Paradox of Choice) утверждает, что на практике большой выбор только сбивает с толку.

Отличный пример этого показан в эксперименте с джемом. В продуктовом магазине оборудовали две витрины, на которых покупателям предлагали попробовать джем и получить за это банку с джемом со скидкой в 1 доллар. В одной витрине было шесть видов джема, в другой — 24 вида. Из людей, пробовавших джем в витрине с шестью видами, 30% купили банку, а в витрине с 24 видами на покупку решились только 3% покупателей.

Выбор снимает ответственность с поставщика

Рассмотрим другой пример — пенсионные накопления. Шварц выяснил, что фирма одного его друга предлагала 156 разных пенсионных планов. Профессор заметил, что такой большой выбор как бы перекладывает ответственность за качество выбранного плана с работодателя на работника.

Когда работодатель предоставляет мало пенсионных планов, он отвечает за их надёжность и качество тарифов. Но если он предлагает огромное количество планов, то как бы перекладывает ответственность за выбор качественного плана на работников: «Мы предоставили вам огромный выбор, и если вы выбрали невыгодный план, то это ваш просчёт, а мы здесь ни при чём».

И это становится огромной проблемой. Кто из нас чувствует себя достаточно компетентным, чтобы выбрать из 156 вариантов оптимальный для себя план? Люди уверены, что сделать правильное решение насчёт пенсионных накоплений — это очень важно. «Но вместо того, чтобы сделать выбор, — говорит Шварц, — многие откладывают его до бесконечности».

Один из его коллег, имеющий доступ к гигантской ПИФ-компании, обнаружил, что каждые 10 новых фондов, предложенных работодателями, снижают вклады работников на 2%, даже если при этом они теряли отличный шанс получить 5 000 долларов в год от работодателя.

Чувство вины и завышенные ожидания

«Даже если мы наконец делаем выбор, — говорит Шварц, — мы чувствуем меньше удовлетворения от результата, чем если бы выбирали из меньшего количества вариантов. Если у вас было много альтернатив, легко представить, что они всё же лучше, чем то, что выбрали вы. Вы переживаете, что сделали неправильный выбор, и это действительно расстраивает».

Таким образом, большой выбор может сделать нас несчастными из-за сожалений, чувства вины и упущенной выгоды. Хуже того, большой выбор создаёт новую проблему — завышенные ожидания.

Возьмём для примера джинсы. Пока в магазинах продаётся только один вид джинсов, который вам не подходит, вы берёте их, разнашиваете, стираете, подшиваете, и они более-менее вам подходят. А когда в магазинах огромное разнообразие джинсов: узкие, широкие, на молнии и пуговицах, с завышенной и заниженной талией — вы ожидаете, что должна быть модель, которая идеально вам подойдёт.

Выбор джинсовRobert Sheie/Flickr.com

И когда вы покупаете наиболее подходящую модель из тех, что были в магазине, и понимаете, что она далеко не идеальна и требует доработки, вы расстраиваетесь.

Шварц предполагает, что в какой-то степени большой выбор лишает вас ощущения удовлетворения. «Секрет счастья — в заниженных ожиданиях», — утверждает профессор.

Тогда неудивительно, что мы несчастливы. За 10 лет, прошедших с тех пор, как Шварц написал книгу, идея огромного выбора проникла во все сферы жизни: школы, секс, товары для родителей, телевидение. В результате ожидания тоже сильно возросли.

Одна из областей, на которые повлияла эта тенденция, — это свидания. Отношения стали рассматриваться как любой другой продукт: в интернете мы можем найти и подобрать для себя перспективного сексуального партнёра.

Сайты знакомств — это один из самых распространённых способов найти партнёра для романтических отношений, и огромный выбор на таких сайтах становится настоящей проблемой. Похожая ситуация была показана комиком Азизом Ансари (Aziz Ansari) в его книге «Современный роман». В ней женщина назначила свидание через приложение для знакомств, а пока ехала на встречу, просматривала, не появилось ли в приложении кого получше.

Свидание «не очень»Stephen McCulloch/Flickr.com

В таких условиях набирает популярность полный отказ от свиданий и отношений. Как писал профессор социологии Эрик Клиненберг (Eric Klinenberg), необычайно возросшее количество одиноких людей объясняется тем, что у людей стало больше выбора и меньше причин выбирать. В Японии, например, появились мужчины, которые перестали интересоваться реальным сексом и романтическими отношениями просто потому, что в интернете слишком большой выбор порнографии на любой вкус.

Психолог Филип Зимбардо (Philip Zimbardo) утверждает, что, поскольку онлайн-порнография предоставляет много выбора для удовлетворения своих желаний через мастурбацию, реальные романтические отношения становятся всё менее привлекательными.

Вы платите больше за то же самое

Есть и другая проблема: увеличение выбора маскирует тот факт, что вы платите больше за вещи, которые у вас уже есть. Это часто происходит в сфере телевидения.

Например, группа спортивных каналов BT Sport получила эксклюзивные права на трансляцию футбольных матчей Лиги чемпионов и Лиги Европы. С одной стороны, кажется, что у зрителей появилось больше выбора и больше удовольствия от просмотра. Но, если вы подписчик другого канала, например Sky Sports, это означает противоположное. Чтобы смотреть все трансляции, которые вы смотрели в прошлом году, вам придётся заплатить больше.

Подобное часто случается на телевидении. Чтобы смотреть все хорошие программы, вам нужно подписаться на множество каналов или купить большой пакет. А 10 лет назад, когда такого разнообразия ещё не было, вы могли смотреть все хорошие программы на одном-двух каналах.

То, что преподносится нам как большой выбор, на самом деле обходится дороже. Для обычного потребителя такой выбор — это возможность потратить те же деньги и получить меньше или потратить больше и получить то же самое.

Страх и беспокойство за неправильный выбор

«Рассмотрим электричество, — говорит профессор Рената Салекл (Renata Salecl), автор книги The Tyranny of Choice. — Приватизация электричества не принесла желаемых результатов: снижения цен и лучшего качества обслуживания. Вместо этого люди постоянно беспокоятся и чувствуют вину за то, что продолжают переплачивать за электричество, тогда как где-то рядом наверняка есть лучший поставщик».

Мы верим в то, что выбор, который мы сделали после тщательного планирования, должен принести ожидаемые результаты — счастье, безопасность, удовольствие. Что, сделав верный выбор, нам удастся избежать неприятных чувств, когда приходится смиряться с потерей или риском. Но в итоге получается всё наоборот: когда людей сбивает с толку огромный выбор и когда они переживают насчёт него, чаще всего появляется отрицание, невежество и намеренная слепота.

И всё же Шварц считает, что небольшой выбор может принести пользу. Например, в США в 1990-х появились чартерные школы. Поскольку образование в государственных школах США в большинстве случаев ужасно, чартерные школы в рамках постоянной конкуренции стали повышать качество образования.

Но родителям, конечно, не становится проще. Как и в случае с выбором пенсии, выбор школы оставляет море сожалений, стыда и страха за то, что ваш выбор — не лучший. Не легче и от мысли, что ваш выбор напрямую влияет на будущее вашего ребёнка.

Конкуренция или монополия

На фоне всего этого в 2015 году в мире намечаются тенденции снижения стресса путём уменьшения выбора, и это касается не только продуктов в супермаркетах. В Британии, например, политики предлагают вновь национализировать железную дорогу и коммунальные службы. Возможно, это поможет снизить беспокойство и муки выбора граждан.

Может быть, в действительности мы нуждаемся не в увеличении, а, наоборот, в снижении выбора? Меньше конкурирующих компаний, больше монополистов. И прежде чем вы вспомните Советский Союз с дефицитом и одинаковыми товарами, прочитайте высказывание основателя PayPal Питера Тиля (Peter Thiel), который считает, что монополия — это отличная штука, а конкуренция не всегда хороша и для бизнеса, и для покупателей.

В реальном мире любой бизнес успешен настолько, насколько он может предложить то, чего не могут другие. Поэтому монополия — это нормальное состояние любого успешного бизнеса. По сути, конкуренция — для лузеров.

Питер Тиль

А как вы относитесь к выбору? Стоит ли сделать его меньше?

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о