Часть речи все равно: как пишется слитно или раздельно?

Разбор местоимения их как части речи

Ответ или решение2

Никита

Разбор местоимения «их» как части речи представляет собой выявление и объяснение всех значимых признаков данного слова. Ведь каждое слово имеет свое значение, выражает то или иное действие, состоит из одной или нескольких частей.

Рядом индивидуальных особенностей обладает и местоимение «их».

Разбор местоимения их как части речи

Полный разбор указанного слова, заключается в описании его основных признаков и характерных черт. Применительно к этому местоимению, разбор необходимо представить следующим образом:

• Местоимение «их» является производным образованием. Начальным словом по отношению к нему, является местоимение они. Оно относится к категории личных. Следовательно, слово «их» также является личным местоимением;
• Это притяжательное. То есть слово «их» выражает принадлежность предмета к чему-либо. Например, выражение «это их автомобиль» означает принадлежность автомобиля той или иной семье;
• Слово представляет множественное число. «Их» не употребляется по отношению к одному лицу. «Их» означает, что предмет принадлежит нескольким людям. Ведь это производное от множественного местоимения «они»;
• Данное слово означает третье лицо. Первым лицом может быть слово «я» или множественная форма «мы».

Таким образом, слово «их», это производная форма от слова «они», употребляемая исключительно для обозначения нескольких людей или одушевленных предметов.

Как правильно употреблять слово «их»

Несмотря на свою простоту, именно слово при  написании и произнесении слова «их» допускается наибольшее количество ошибок. Особенно распространены такие формы, как «ихние», «ихних» или «ихих». Встречаются и еще более замысловатые словоформы.

Надо сказать, что все они являются ошибками и их применение с точки зрения русского языка, совершенно недопустимо. Основным правилом, в этой ситуации, является невозможность склонения местоимений во множественном числе. Поэтому, все вариации от слова «их» будут ошибкой. Равно, как и словоформы от местоимения «они». Ведь нет же слов «онех» или «онехих». Подобные обороты вообще сложно представить.

 

Ярослав

Чтобы разобрать слово «их» как часть речи, необходимо вспомнить порядок морфологического разбора местоимения:

• указываем часть речи,
• начальную форму (в именительном падеже, в единственном числе),
• лицо (1-е, 2-е или 3-е),
• число (единственное или множественное),
• падеж,
• род (если есть),
• роль в предложении (чем является).

Мы увидели их на перроне.

Их — личное местоимение, начальная форма они, 3-го лица, множественного числа, увидели (кого?) их — родительный падеж, второстепенный член предложения, дополнение.

Знаешь ответ?

Как написать хороший ответ?Как написать хороший ответ?

Будьте внимательны!

• Копировать с других сайтов запрещено. Стикеры и подарки за такие ответы не начисляются. Используй свои знания. 🙂
• Публикуются только развернутые объяснения. Ответ не может быть меньше 50 символов!

0 /10000

Определение части речи слов в русском тексте (POS-tagging) на Python 3 / Хабр

Пусть, дано предложение “Съешьте еще этих мягких французских булок, да выпейте чаю.”, в котором нам нужно определить часть речи для каждого слова:

[('съешьте', 'глаг.'), ('еще', 'нареч.'), ('этих', 'местоим. прил.'), ('мягких', 'прил.'), ('французских', 'прил.'), ('булок', 'сущ.'), ('да', 'союз'), ('выпейте', 'глаг.'), ('чаю', 'сущ.')]

Зачем это нужно? Например, для автоматического определения тегов для блог-поста (для отбора существительных). Морфологическая разметка является одним из первых этапов компьютерного анализа текста.

Существующие решения

Конечно, все уже придумано до нас. Существует mystem от Яндекса, TreeTagger с поддержкой русского языка, на питоне есть nltk, а также pymorphy от kmike. Все эти утилиты отлично работают, правда, у pymorphy нет поддержки питона 3, а у nltk поддержка третей версии питона только в бете (и там вечно что-то отваливается). Но реальная цель для создания модуля — академическая, понять как работает морфологический анализатор.

Алгоритм

Для начала разберемся, как обычный человек определяет к какой части речи относится слово.

• Обычно мы знаем к какой части речи относится знакомое нам слово. Например, мы знаем, что “
  съешьте” — это глагол.
• Если нам встречается слово, которое мы не знаем, то мы можем угадать часть речи, сравнивая с уже знакомыми словами. Например, мы можем догадаться, что слово “конгруэнтность” — это существительное, т.е. имеет окончание “-ость”, присущее обычно существительным.
• Мы также можем догадаться какая это часть речи, проследив за цепочкой слов в предложении: “съешьте французских x” — в этом примере, х скорее всего будет существительным.
• Длина слова также может дать полезную информацию. Если слово состоит всего лишь из одной или двух букв, то скорее всего это предлог, местоимение или союз.

Конечно, для компьютера эта задача будет несколько сложнее, т.к. у него нет той базы знаний, которой обладает человек. Но мы постараемся смоделировать обучение компьютера, используя доступные нам данные.

Данные

Для обучения нашего скрипта я использовал национальный корпус русского языка. Часть корпуса, СинТагРус, представляет собой коллекцию текстов с размеченной информацией для каждого слова, такой как, часть речи, число, падеж, время глагола и т.д. Так выглядит часть корпуса в XML формате:

<se>
<w><ana lex="между" gr="PR"></ana>М`ежду</w>
<w><ana lex="то" gr="S-PRO,n,sg=ins"></ana>тем</w> 
<w><ana lex="конкурент" gr="S,m,anim=pl,nom"></ana>конкур`енты</w>
<w><ana lex="наступать" gr="V,ipf,intr,act=pl,praes,3p,indic"></ana>наступ`ают</w> 
<w><ana lex="на" gr="PR"></ana>на</w> 
<w><ana lex="пятка" gr="S,f,inan=pl,acc"></ana>п`ятки</w> .
  </se>
<se>
<w><ana lex="вот" gr="PART"></ana>Вот</w> 
<w><ana lex="так" gr="ADV-PRO"></ana>так</w>,
<w><ana lex="за" gr="PR"></ana>з`а</w> 
<w><ana lex="пять" gr="NUM=acc"></ana>пять</w> 
<w><ana lex="минута" gr="S,f,inan=pl,gen"></ana>мин`ут</w> 
<w><ana lex="до" gr="PR"></ana>до</w> 
<w><ana lex="съемка" gr="S,f,inan=pl,gen"></ana>съёмок</w> ,
<w><ana lex="родиться" gr="V,pf,intr,med=m,sg,praet,indic"></ana>род`илс`я</w> 
<w><ana lex="новый" gr="A=m,sg,nom,plen"></ana>н`овый</w>
<w><ana lex="персонаж" gr="S,m,anim=sg,nom"></ana>персон`аж</w> .
</se>

Предложения заключены в теги <se>, внутри которых расположены слова в теге <w>. Информация о каждом слове содержится в теге <ana>, аттрибут

lex соответствует лексеме, gr — грамматические категории. Первая категория — это часть речи:

'S': 'сущ.',
'A': 'прил.',
'NUM': 'числ.',
'A-NUM': 'числ.-прил.',
'V': 'глаг.',
'ADV': 'нареч.',
'PRAEDIC': 'предикатив',
'PARENTH': 'вводное',
'S-PRO': 'местоим. сущ.',
'A-PRO': 'местоим. прил.',
'ADV-PRO': 'местоим. нареч.',
'PRAEDIC-PRO': 'местоим. предик.',
'PR': 'предлог',
'CONJ': 'союз',
'PART': 'частица',
'INTJ': 'межд.'

SVM

В качестве алгоритма обучения я выбрал метод опорных векторов (SVM). Если вы не знакомы с SVM или алгоритмами машинного обучения в общем, то представьте, что SVM это некий черный ящик, который принимает на вход характеристики данных, а на выходе классификацию по заранее заданным категориям. В качестве характеристик мы зададим, например, окончание слова, а в качестве категорий — части речи.

Чтобы черный ящик автоматически распознавал часть речи, для начала его нужно обучить, т. е. дать много характеристик примеров на вход, и соответствующие им части речи на выход. SVM построит модель, которая при достаточных данных будет в большинстве случаев корректно определять часть речи.

Даже в академических целях реализовать SVM лень, поэтому воспользуемся готовой библиотекой LIBLINEAR на С++, которая имеет обертку для питона. Для обучения модели используем функцию train(prob, param), которая принимает в качестве первого аргумента задачу: problem(y, x), где y — это массив частей речи для каждого примера из массива

x. Каждый пример представлен в свою очередь вектором характеристик. Чтобы добиться такой постановки задачи, нам нужно сначала соотнести каждую часть речи и каждую характеристику с неким числовым номером. Например:

'''
съешьте - глагол
выпейте - глагол 
чаю - сущ.
'''
x = [{1001: 1, 2001: 1, 3001: 1}, # 1001 - съешьте, 2001 - ьте, 3001 - те
{1002: 1, 2002: 1, 3001: 1}, # 1002 - выпейте, 2002 - йте, 3001 - те
{1003: 1, 2003: 1, 3002: 1}] # 1003 - чаю, 2003 - чаю, 3002 - аю
y = [1, 1, 2] # 1 - глагол, 2 - сущ. 
import liblinearutil as svm
problem = svm.problem(y, x) # создаем задачу
param = svm.parameter('-c 1 -s 4') # параметры обучения
model = svm.train(prob, param) # обучаем модель
# используем модель для распознания слова 'съешьте'
label, acc, vals = svm.predict([0], {1001: 1, 2001: 1, 3001: 1}, model, '') # [0] - обозначает, что часть речи нам неизвестна

В итоге наш алгоритм такой:

1. Читаем файл корпуса и для каждого слова определяем его характеристики: само слово, окончание (2 и 3 последних буквы), приставка (2 и 3 первые буквы), а также части речи предыдущих слов
2. Каждой части речи и характеристике присваиваем порядковый номер и создаем задачу для обучения SVM
3. Обучаем модель SVM
4. Используем обученную модель для определения части речи слов в предложении: для этого каждое слово нужно опять представить в виде характеристик и подать на вход SVM модели, которая подберет наиболее подходящий класс, т.е. часть речи.

Реализация

С исходными кодами можете ознакомиться здесь: github. com/irokez/Pyrus/tree/master/src

Корпус

Для начала нужно получить размеченный корпус. Национальный корпус русского языка распространяется очень загадочным образом. На самом сайте корпуса можно только производить поиск по текстам, но при этом скачать целиком корпус нельзя:

“Оффлайновая версия корпуса недоступна, однако для свободного пользования предоставляется случайная выборка предложений (с нарушенным порядком) из корпуса со снятой омонимией объёмом 180 тыс. словоупотреблений (90 тыс. – пресса, по 30 тыс. из художественных текстов, законодательства и научных текстов)”.

При этом в википедии написано

“The corpus will be made available off-line and distributed for non-commercial purposes, but currently due to some technical and/or copyright problems it is accessible only on-line.”

Хотя для наших целей пойдет и небольшая выборка из корпуса, доступная тут: www. ruscorpora.ru/download/shuffled_rnc.zip

Файлы в полученном архиве нужно пропустить через утилиту convert-rnc.py, которая переводит текст в UTF-8 и исправляет XML разметку. После этого, возможно, еще нужно пофиксить XML вручную (xmllint вам в помощь). Файл rnc.py содержит простой класс Reader для чтения нормализованных XML файлов нац. корпуса.

import xml.parsers.expat
class Reader:
	def __init__(self):
		self._parser = xml.parsers.expat.ParserCreate()
		self._parser.StartElementHandler = self.start_element
		self._parser.EndElementHandler = self.end_element
		self._parser.CharacterDataHandler = self.char_data		
	def start_element(self, name, attr):
		if name == 'ana':
			self._info = attr
	def end_element(self, name):
		if name == 'se':
			self._sentences.append(self._sentence)
			self._sentence = []
		elif name == 'w':
			self._sentence.append((self._cdata, self._info))
		elif name == 'ana':
			self._cdata = ''
	def char_data(self, content):
		self._cdata += content
	def read(self, filename):
		f = open(filename)
		content = f. read()
		f.close()
		self._sentences = []
		self._sentence = []
		self._cdata = ''
		self._info = ''
		self._parser.Parse(content)		
		return self._sentences

Метод Reader.read(self, filename) читает файл и выдает список предложений:

[[('Вод`итель', {'lex': 'водитель', 'gr': 'S,m,anim=sg,nom'}), ('дес`ятки', {'lex': 'десятка', 'gr': 'S,f,inan=sg,gen'}), ('кот`орую', {'lex': 'который', 'gr': 'A-PRO=f,sg,acc'}), ('прест`упники', {'lex': 'преступник', 'gr': 'S,m,anim=pl,nom'}), ('пойм`али', {'lex': 'поймать', 'gr': 'V,pf,tran=pl,act,praet,indic'}), ('у', {'lex': 'у', 'gr': 'PR'}), ('ВВЦ', {'lex': 'ВВЦ', 'gr': 'S,m,inan,0=sg,gen'}), ('оказ`ал', {'lex': 'оказать', 'gr': 'V,pf,tran=m,sg,act,praet,indic'}), ('им', {'lex': 'они', 'gr': 'S-PRO,pl,3p=dat'}), ('`яростное', {'lex': 'яростный', 'gr': 'A=n,sg,acc,inan,plen'}), ('сопротивл`ение', {'lex': 'сопротивление', 'gr': 'S,n,inan=sg,acc'}), ('за', {'lex': 'за', 'gr': 'PR'}), ('что', {'lex': 'что', 'gr': 'S-PRO,n,sg=acc'}), ('поплат`ился', {'lex': 'поплатиться', 'gr': 'V,pf,intr,med=m,sg,praet,indic'}), ('ж`изнью', {'lex': 'жизнь', 'gr': 'S,f,inan=sg,ins'})]]

Обучение и разметка текста

Библиотеку SVM можно скачать тут: http://www. csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/. Чтобы обертка под питон заработала под 3-й версией я написал небольшой патч.

Файл pos.py содержит два основных класса: Tagger и TaggerFeatures. Tagger — это, собственно, класс, который осуществляет разметку текста, т.е. определяет для каждого слова его часть речи. Метод Tagger.train(self, sentences, labels) принимает в качестве аргументов список предложений (в том же формате, что и выдает rnc.Reader.read), а также список частей речи для каждого слова, после чего обучает SVM модель, используя библиотеку LIBLINEAR. Обученная модель впоследствии сохраняется (через метод Tagger.save), чтобы не обучать модель каждый раз. Метод Tagger.label(self, sentence) производит разметку предложения.

Класс TaggerFeatures предназначен для генерации характеристик для обучения и разметки. TaggerFeatures.from_body() возвращает характеристику по форме слова, т.е. возвращает ID слова в корпусе. TaggerFeatures.from_suffix() и TaggerFeatures. \w-]|$)’.format(‘|’.join(pos.tagset))) tagger = pos.Tagger() sentence_labels = [] sentence_words = [] for sentence in sentences: labels = [] words = [] for word in sentence: gr = word[1][‘gr’] m = re_pos.match(gr) if not m: print(gr, file = sys.stderr) pos = m.group(1) if pos == ‘ANUM’: pos = ‘A-NUM’ label = tagger.get_label_id(pos) if not label: print(gr, file = sys.stderr) labels.append(label) body = word[0].replace(‘`’, ») words.append(body) sentence_labels.append(labels) sentence_words.append(words) tagger.train(sentence_words, sentence_labels, True) tagger.train(sentence_words, sentence_labels) tagger.save(‘tmp/svm.model’, ‘tmp/ids.pickle’)

После того, как модель обучена и сохранена, мы, наконец, получили скрипт для разметки текста. Пример использования показан в test.py:

import sys
import pos
sentence = sys.argv[1].split(' ')
tagger = pos.Tagger()
tagger.load('tmp/svm.model', 'tmp/ids.pickle')
rus = {
	'S': 'сущ.', 
	'A': 'прил. ', 
	'NUM': 'числ.', 
	'A-NUM': 'числ.-прил.', 
	'V': 'глаг.', 
	'ADV': 'нареч.', 
	'PRAEDIC': 'предикатив', 
	'PARENTH': 'вводное', 
	'S-PRO': 'местоим. сущ.', 
	'A-PRO': 'местоим. прил.', 
	'ADV-PRO': 'местоим. нареч.', 
	'PRAEDIC-PRO': 'местоим. предик.', 
	'PR': 'предлог', 
	'CONJ': 'союз', 
	'PART': 'частица', 
	'INTJ': 'межд.', 
	'INIT': 'инит', 
	'NONLEX': 'нонлекс'
}
tagged = []
for word, label in tagger.label(sentence):
	tagged.append((word, rus[tagger.get_label(label)]))
print(tagged)

Работает так:
$ src/test.py "Съешьте еще этих мягких французских булок, да выпейте же чаю"
[('Съешьте', 'глаг.'), ('еще', 'нареч.'), ('этих', 'местоим. прил.'), ('мягких', 'прил.'), ('французских', 'прил.'), ('булок,', 'сущ.'), ('да', 'союз'), ('выпейте', 'глаг.'), ('же', 'частица'), ('чаю', 'сущ.')]

Тестирование

Для оценки точности классификации работы алгоритма, метод обучения Tagger.train() имеет необязательного параметр cross_validation, который, если установлен как True, выполнит перекрестную проверку, т. е. данные обучения разбиваются на K частей, после чего каждая часть по очереди используется для оценки работы метода, в то время как остальная часть используется для обучения. Мне удалось добиться средней точности в 92%, что вполне неплохо, учитывая, что была использована лишь доступная часть нац. корпуса. Обычно точность разметки части речи колеблется в пределах 96-98%.

Заключение и планы на будущее

В общем, было интересно поработать с нац. корпусом. Видно, что работа над ним проделана большая, и в нем содержится большое количество информации, которую хотелось бы использовать в полной мере. Я послал запрос на получение полной версии, но ответа пока, к сожалению, нет.

Полученный скрипт разметки можно легко расширить, чтобы он также определял другие морфологические категории, например, число, род, падеж и др. Чем я и займусь в дальнейшем. В перспективе хотелось бы, конечно, написать синтаксический парсер русского языка, чтобы получить структуру предложения, но для этого нужна полная версия корпуса.

Буду рад ответить на вопросы и предложения.
Исходный код доступен здесь: github.com/irokez/Pyrus
Демо: http://vps11096.ovh.net:8080

Части речи | Центр письма

Местоимение может заменить существительное или другое местоимение. Вы используете такие местоимения, как «он», «который», «никто» и «вы», чтобы сделать ваши предложения менее громоздкими и менее повторяющимися.

Грамматики подразделяют местоимения на несколько типов, включая личное местоимение, указательное местоимение, вопросительное местоимение, неопределенное местоимение, относительное местоимение, возвратное местоимение и интенсивное местоимение.

Личные местоимения

Личное местоимение относится к конкретному лицу или предмету и меняет свою форму, чтобы указать лицо, число, род и падеж.

Субъективные личные местоимения

Субъективное личное местоимение указывает на то, что местоимение выступает в качестве подлежащего в предложении. Субъективные личные местоимения: «я», «ты», «она», «он», «оно», «мы», «вы», «они».

В следующих предложениях каждое из выделенных  слов является субъективным личным местоимением и выступает в роли подлежащего:

Я  был рад найти проездной на автобус на дне зеленого рюкзака.

Вы  самый странный ребенок  , которого я когда-либо встречал.

Он  украл кожу селки и заставил ее жить с ним.

Когда она  была молодой женщиной, она  зарабатывала себе на жизнь шахтером.

Спустя много лет  они  вернулись на родину.

Мы встретимся в библиотеке в 15:30.

Номер на прилавке.

вы делегаты из Малагаватч?

Объективные личные местоимения

Объективное личное местоимение указывает на то, что местоимение действует как объект глагола, сложного глагола, предлога или инфинитивной фразы. Объективные личные местоимения: «я», «ты», «она», «он», «оно», «нас», «вы» и «они».

В следующих предложениях каждое из выделенных  слов представляет собой объектное личное местоимение:

Симус украл кожу селки и заставил ее  жить с ним .

Объективное личное местоимение «ее» является прямым дополнением глагола «принуждение», а объектное личное местоимение «его» является объектом предлога «с».

Прочитав брошюру, Джуди выбросила ее  в мусорное ведро.

Местоимение «это» является прямым объектом глагола «бросил».

Взволнованный помощник встал, повернулся к разгневанным делегатам и сказал: «Наш лидер выступит вам  через пять минут».

В этом предложении местоимение «вы» является прямым объектом глагола «адрес».

Здесь объектное личное местоимение «нас» является прямым объектом сложного глагола «будет встречаться». предлог «до»

Я не уверен, что мой контакт будет говорить с вами .

Точно так же и в этом примере объектное личное местоимение «вы» является объектом предлога «к».

Кристофер был удивлен, увидев ее  на дрэг-рейсинге.

Здесь объектное личное местоимение «ее» является объектом инфинитивной фразы «видеть».

Притяжательные личные местоимения

Притяжательное местоимение указывает на то, что местоимение выступает в качестве маркера владения и определяет, кому принадлежит конкретный объект или лицо. притяжательные личные местоимения  – это «мой», «твой», «ее», «его», «его», «наш» и «их». Обратите внимание, что притяжательные личные местоимения очень похожи на притяжательные прилагательные, такие как «мой», «ее» и «их».

В каждом из следующих предложений выделенное  слово является притяжательным личным местоимением:

Самый маленький подарок – мой .

Здесь притяжательное местоимение «мой» действует как дополнение к подлежащему.

Это твое.

Здесь также притяжательное местоимение «ваш» действует как подлежащее дополнение.

Его на кухонном столе.

В этом примере притяжательное местоимение «его» выступает в качестве подлежащего в предложении.

Их доставят завтра.

В этом предложении притяжательное местоимение «их» является подлежащим.

Наш зеленый на углу.

Здесь также притяжательное местоимение «наш» выступает в качестве подлежащего в предложении.

Указательные местоимения

Указательное местоимение указывает на существительное или местоимение и определяет их. «Этот» и «эти» относятся к вещам, которые находятся поблизости либо в пространстве, либо во времени, а «тот» и «те» относятся к вещам, которые находятся дальше в пространстве или времени.

Указательные местоимения: «этот», «тот», «эти» и «те». «Этот» и «тот» используются для обозначения существительных в единственном числе или именных словосочетаний, а «эти» и «те» используются для обозначения существительных во множественном числе и именных словосочетаний. Обратите внимание, что указательные местоимения идентичны указательным прилагательным, хотя, очевидно, вы используете их по-разному. Также важно отметить, что «это» также может использоваться как относительное местоимение.

В следующих предложениях каждое из выделенных  слов является указательным местоимением:

Это  не должно продолжаться.

Здесь «это» используется как подлежащее составного глагола «не должно продолжаться».

Этот маленький; , что — это дерево, которое я хочу.

В этом примере «это» используется как подлежащее и относится к чему-то близкому к говорящему. Указательное местоимение «этот» также является подлежащим, но относится к чему-то более далекому от говорящего.

Три клиента хотели эти .

Здесь «эти» — прямое дополнение к глаголу «хочу».

Вопросительные местоимения

Вопросительное местоимение  используется, чтобы задавать вопросы. К вопросительным местоимениям относятся «кто», «кому», «который», «что» и соединениям, образованным суффиксом «когда-либо» («кто бы», «кто бы ни», «что бы ни было» и «что угодно»). Обратите внимание, что «который» или «что» также могут использоваться как вопросительные прилагательные, а «кто», «кого» или «который» также могут использоваться как относительные местоимения.

Вы найдете слова «кто», «кого» и иногда «который» для обозначения людей, а «который» и «что» для обозначения вещей и животных.

«Кто» действует как подлежащее глагола, а «кому» действует как объект глагола, предлога или глагола.

выделенное  слово в каждом из следующих предложений является вопросительным местоимением:

Кто  хочет сначала обратиться к дантисту?

«Который» является подлежащим в предложении.

Кто  написал роман Rockbound?

Точно так же «кто» является субъектом предложения.

Кого  как вы думаете, мы должны пригласить?

В этом предложении «кого» является объектом глагола «пригласить».

С с кем  вы хотите поговорить?

Здесь вопросительное местоимение «кому» является объектом предлога «к».

Кто  будет встречать делегатов на вокзале?

В этом предложении вопросительное местоимение «кто» является подлежащим составного глагола «будет встречаться».

Кому кому вы дали бумагу?

В этом примере вопросительное местоимение «кому» является объектом предлога «кому».

Что  она сказала?

Здесь вопросительное местоимение «что» является прямым объектом глагола «говорить».

Относительные местоимения

Вы можете использовать относительное местоимение используется для связи одной фразы или предложения с другой фразой или предложением. Относительными местоимениями являются «кто», «кого», «тот» и «который». Составные «кто угодно», «кто угодно» и «какой бы ни» также являются относительными местоимениями.

Вы можете использовать относительные местоимения «кто» и «кто» для обозначения подлежащего в предложении или предложении, а «кому» и «кто-либо» для обозначения объектов глагола, глагола или предлога.

В каждом из следующих предложений выделил  слово является относительным местоимением.

Вы можете пригласить кого угодно  на вечеринку.

Относительное местоимение «кто угодно» является прямым объектом составного глагола «может пригласить».

Кандидат , который  набирает наибольшее количество голосов избирателей, не всегда избирается.

В этом предложении относительное местоимение является подлежащим глагола «выигрывает» и вводит придаточное предложение «кто получает наибольшее количество голосов избирателей». Это придаточное предложение действует как прилагательное, изменяющее слово «кандидат».

Во время кризиса менеджер просит рабочих, которых  считает наиболее эффективными, прибыть на час раньше, чем обычно.

В этом предложении «кого» является прямым объектом глагола «верит» и вводит придаточное предложение «кого она считает наиболее эффективным». Это придаточное предложение изменяет существительное «рабочие».

Тот, кто разбил окно, должен его заменить.

Здесь «кто угодно» выступает в роли подлежащего глагола «сломал».

Ящик , который  был оставлен в коридоре, теперь перемещен в чулан.

В этом примере «который» действует как подлежащее составного глагола «было оставлено» и вводит придаточное предложение «которое было оставлено в коридоре». Придаточное предложение действует как прилагательное, изменяющее существительное «ящик».

Я прочитаю в зависимости от того, какая  рукопись прибудет первой.

Здесь «в зависимости от того, что» изменяет существительное «рукопись» и вводит придаточное предложение «в зависимости от того, какая рукопись прибудет первой». Придаточное предложение функционирует как прямое дополнение составного глагола «будет читать».

Неопределенные местоимения

Неопределенное местоимение  – это местоимение, относящееся к идентифицируемому, но не указанному лицу или предмету. Неопределенное местоимение передает идею всего, любого, ни одного или некоторых.

Наиболее употребительные неопределенные местоимения: «все», «другой», «какой-либо», «кто-либо», «кто-либо», «что-либо», «каждый», «все», «каждый», «все», «немногие». , «многие», «никто», «никто», «один», «несколько», «некоторые», «кто-то» и «кто-то». Обратите внимание, что некоторые неопределенные местоимения также могут использоваться как неопределенные прилагательные.

выделенных  слов в следующих предложениях являются неопределенными местоимениями:

Многие  были приглашены на обед, но пришли только двенадцать.

Здесь «многие» выступает в роли подлежащего составного глагола «были приглашены».

В офисе был произведен обыск и все  было брошено на пол.

В этом примере «все» выступает в роли подлежащего составного глагола «был брошен».

Мы пожертвовали все , которые нашли на чердаке, на гаражную распродажу приюта для женщин.

В этом предложении «все» является прямым объектом глагола «пожертвовать».

Хотя они повсюду искали дополнительные экземпляры журнала, они не нашли ни одного .

Здесь также неопределенное местоимение функционирует как прямое дополнение: «нет» является прямым дополнением к слову «найдено».

Убедитесь, что вы предоставили  каждому  копию измененного устава.

В этом примере «каждый» является косвенным дополнением глагола «дать», а прямым дополнением является именное словосочетание «копия измененного устава».

Передать регистрационный пакет на  каждому .

Здесь «каждый» является объектом предлога «к».

Возвратные местоимения

Возвратное местоимение можно использовать для возврата к подлежащему в предложении или предложении.

Возвратные местоимения: «я», «себя», «сама», «сам», «себя», «нас», «себя», «себя». Обратите внимание, что каждое из них также может действовать как интенсивное местоимение.

Каждое из выделенных  слов в следующих предложениях является возвратным местоимением:

Диабетики делают себе  прививки инсулина несколько раз в день.

Декан часто делает фотокопии сама  , чтобы секретари могли выполнять более важную работу.

После вечеринки я спросил сам  почему я разослал приглашения по факсу всем в моем офисном здании.

Ричард обычно не забывает отправить копию своего электронного письма на сам .

Хотя хозяин обещал покрасить квартиру, в итоге мы сделали это сами .

Интенсивные местоимения

Интенсивное местоимение  – это местоимение, используемое для подчеркивания предшествующего значения. Интенсивные местоимения идентичны по форме возвратным местоимениям.

выделенных  слов в следующих предложениях являются интенсивными местоимениями:

Я сам  считаю, что инопланетяне должны похитить мою сестру.

Премьер-министр сам  сказал, что снизит налоги.

Они сами  обещали прийти на вечеринку, хотя у них в это же время был выпускной экзамен.

 

Автор: Хизер Макфадьен

То же определение и значение — Merriam-Webster

1 из 3

Сам

1

а

: похожий во всех соответствующих отношениях

б

: соответствует во всех отношениях

— используется с как

2

а

: один без добавления, изменения или прекращения : идентичный

б

: обсуждаемый или уже упомянутый

3

: соответствуют настолько близко, что неразличимы

— обычно используется с или указательным (типа тот, те ) во всех смыслах

то же

2 из 3

1

: что-то идентичное или похожее на другое

2

: что-то или кто-то ранее упомянутый или описанный

— часто используется с или указательным (например, тот, те ) в обоих смыслах

то же

3 из 3

: таким же образом

— используется с или демонстративным (типа тот, те )

Фразы

все так же или точно так же

: несмотря ни на что : тем не менее

Синонимы

Прилагательное

• равный
• дубликат
• равно
• даже
• идентичный
• неразличимый

Просмотреть все синонимы и антонимы в тезаурусе 

Примеры предложений

Прилагательное Слова «их» и «там» произносятся точно так же, как , но пишутся по-разному. Она дала тот же ответ, что и раньше. Он ест тот же завтрак каждый день. То же самое случилось со мной вчера. Местоимение «Я выпью кофе со сливками и двумя кусочками сахара». «Сделай мой тот же ». Ваша идея такая же, как у него . Все ваши одноклассники начали свои проекты, и я предлагаю вам сделать то же самое . Последний альбом группы был поп-музыкой, а их новому релизу всего 9 лет.0463 больше того же . После аварии он уже никогда не был тем же самым . Вещи никогда не были бы такими же без вас! Вещи очень те же что и раньше. Узнать больше

Последние примеры в Интернете

Джеймс сказал почти то же самое в своем заявлении в воскресенье, но его определение семьи казалось более всеобъемлющим. Деннис Ромеро, NBC News , 28 ноября 2022 г. Уличная культура для молодых чернокожих мужчин — это своего рода то же самое, что и . Август Браунстафф, писатель, Los Angeles Times , 28 ноября 2022 г. Поражение прервало серию из четырех побед и поставило «Воронов» лицом к лицу с 90 463 теми же 90 464 проблемами, которые преследовали их в начале сезона. Чайлдс Уокер, Балтимор, солнце , 28 ноября 2022 г. Помните, те же идет так же далеко, как и в прошлом сезоне. Скуби Аксон, USA TODAY , 27 ноября 2022 г. Тренер Ocoee Аарон Шеппард сказал, что его команда делала одних и тех же перед каждой игрой в этом постсезонье. Стив Горчес, Orlando Sentinel , 26 ноября 2022 г. С тех пор то же самое случилось со звездой тайт-энда Заком Эрцем. Боб Макманаман, 9 лет0463 Республика Аризона , 26 ноября 2022 г. На предтурнирной пресс-конференции в воскресенье, в окружении пальм и декоративных досок для серфинга, всех восьми тренеров спросили об их подходе к неделе, и все восемь сказали, по сути, то же самое, что и . Марк Зейглер, , Сан-Диего, Юнион-Трибьюн, , 24 ноября 2022 г. Думать как программист — значит выйти за рамки того, как человек может подходить к задаче, и представить, какие подсказки потребуются машине, чтобы получить 9 ответов.0463 то же самое дело сделано. Карлин Крэнкинг, Smithsonian Magazine , 23 ноября 2022 г.

Чем отличается/ тот же эта команда Кольтов от предыдущих? Стефани Стрэдли, 9 лет0463 Houston Chronicle , 17 октября 2019 г. Стрэдли: Чем отличается/то же самое эта команда Стилерс от предыдущих? Стефани Стрэдли, Houston Chronicle , 22 декабря 2017 г. Без коврика для беспроводной мыши этот отсек можно использовать для дополнительных грузов , тех же , что и… ну, для большинства игровых мышей Logitech. Хайден Дингман, 9 лет0463 PCWorld , 12 июня 2017 г. Узнать больше

Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «то же самое». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.

История слов

Этимология

Прилагательное

Среднеанглийский, от древнескандинавского samr ; родственный древневерхненемецкому sama тот же, латинский simulis подобный, simul вместе, в то же время, similis подобный, sem- один, греческий homos тот же, hama 6 -, heis one

Первое известное употребление

Прилагательное

13 век, в значении, определенном в смысле 1a

Местоимение

14 век, в значении, определенном в смысле 1

Наречие

1766, в значении, определенном выше

Путешественник во времени

Первое известное использование того же было в 13 веке

Посмотреть другие слова из того же века самбугрин

такой же

опять то же самое

Посмотреть другие записи поблизости

Процитировать эту запись «Такой же.

» Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/same. По состоянию на 7 декабря 2022 г.

Copy Citation

Детское определение

то же 1 из 2

ˈsām 

1

: похожи во всех отношениях

тот же ответ, что и раньше

2

: не другой

то же школа

3

: очень похожи

тот же день прошлого года

тот же

2 из 2

: один или несколько

Медицинское определение

ˈsam-ē

: S -аденозилметионин, особенно при использовании в качестве пищевой добавки (для облегчения депрессии или боли при артрите и воспалении) из то же для говорящих на арабском языке

Последнее обновление: 30 нояб.