Причинно следственная связь это: Причинно-следственная связь — Психологос

Причинно-следственная связь — Психологос

01 октября 2022 г., 21:42

​​​​​​​Причинно-следственная связь — связь между явлениями, при которой одно явление, называемое причиной, при наличии определенных условий порождает другое явление, называемое следствием.

Если собаке давали мясо одновременно с включением лампочки, то через несколько повторений выделение слюны у собаки начиналось не только на само мясо, но и на включение лампочки. Образовался условный рефлекс. Повторение совпадений двух раздражителей — причина, рефлекс — следствие.

Корреляция или причинно-следственная связь

​​​​​​​​​​​​​​Частая ошибка — в корреляции разглядеть причинно-следственную связь.

Наибольшая продолжительность жизни отмечается в регионах Шотландии с наименьшей плотностью населения и самым низким уровнем безработицы. В США продолжительность жизни коррелирует с уровнем дохода (жизнь бедняков и людей невысокого социоэкономического статуса чаще обрывается преждевременно). В современной Великобритании профессиональный статус коррелирует с продолжительностью жизни. Согласно результатам исследования, проводившегося в течение 10 лет с участием 17 350 государственных служащих Великобритании, количество смертей среди работников управленческого аппарата в 1,6 раза больше, а среди конторских служащих и рабочих — соответственно в 2,2 и 2,7 раза больше, чем среди управленцев высшего звена (Adler et al., 1993, 1994). Складывается впечатление, что в разное время и в разных географических точках между статусом и здоровьем существует вполне определенная взаимозависимость.

Приведенный выше пример взаимосвязи статуса и продолжительности жизни иллюстрирует наиболее распространенную как среди любителей, так и среди профессионалов ошибку мышления: когда два фактора «идут рука об руку», как статус и состояние здоровья, трудно не поддаться искушению и не сделать вывод о том, что один является причиной другого. Можно предположить, что статус каким-то образом защищает человека от того, что может причинить вред его здоровью.

Или все совсем не так, и хорошее здоровье не следствие, а причина активности и успеха? Может быть, долгожители успевают накопить больше денег, и именно поэтому на их могилах стоят более дорогие надгробия? Корреляционное исследование позволяет нам сделать прогноз, но оно не может ответить на вопрос о том, вызовет ли изменение одного параметра (например, социального статуса) изменение другого параметра (например, состояния здоровья).

Факт: те дети, которых родители часто били, обычно хуже учатся и чаще демонстрируют асоциальное поведение. Значит ли, что одно следует из другого? Совершенно не очевидно. Скорее, и жестокие наказания детей, и плохая учеба вместе с асоциальным поведением — следствие того, что это дети росли в неблагополучных семьях.

Факт: дети с развитым чувством собственного достоинства обычно учатся лучше, чем дети с низким самоуважением. Значит ли это, что чувство собственного достоинства является причиной, а хорошая успеваемость — следствием? Нет, корреляция здесь еще ничего не говорит о том, что является причиной, а что — следствием.

См.→

  • Научность

Комментарии (10):

Анатолий Сальск, 02 октября 2015 г., 07:21

Считаю, что материал весьма и весьма полезный, так как позволит мне правильно оценить многие ситуации в прошлом. Спасибо за подборку!

Гость, 12 марта 2018 г., 14:12

Благодарю за полезную информацию!

Гость, 25 января 2020 г., 15:15

В моем понимании, выше социальная статус, значит выше доходы, значит лучше медобслужиыие, значит дольше СРЕДНЕСТАТИСТИЧЕСКАЯ продолжительность жить. Чётко отслеживается, причинно-следственная связь. Я не говорю про частные случаи. Чем масштабные сравнение, тем точнее результат. ИМХО.

1

ответ

Гость, 20 июня 2021 г., 02:21

Социальный статус — это не материальные блага.

Гость, 01 февраля 2020 г., 23:19

Наверно тут соглашусь с Богом. Не судите. Человек — это соотношение миллионов факторов случившихся в его жизни проектирование их на себя. Кроме того индивидуальный код днк, который в вкупе с факторами влияния на этого человека, даст бесконечное множество разнообразных поведенческих характеристик и действий. Тут надо учитывать множество параметров, в одних только генах прописано только миллиарды предрасположенностей, помножте на внешние факторы развития и получите астрономическую цифру из которой и состоит отдельный человек. Как его судить, если он грешен, да, но уже в днк у него было прописано малодушие и слабая сила воли. Это все подкрепилось внешними факторами из наблюдениями из жизни и вуаля — плохой человек. Человек, изначально кишмиш, кому что досталось. Выглядит как оправдание бессильности, но так оно и есть, бесхарактерный в виду своей предрасположенности и генам не может быть сильным, а сильный наоборот, не вникая откуда в нем есть то, что есть обвиняет слабого в том, что он такой слабый духом и говорит, как же так можно, фу будь сильным. Не понимает, что та сила которая у него есть, и которую он считает по праву своим достижением, уже изначально была у него, в виду кода днк и ряда последующих и воздействующих на него обстоятельств.

1

ответ

Гость, 16 октября 2021 г., 20:25

Вы правы, судить может только Бог. Потому что он, как Создатель, знает индивидуальный код ДНК каждого человека. И, как живой Бог, наблюдающий за всеми, он знает и все факторы влияния на человека. Но также Бог очень хорошо знает, что у каждого человека есть разум, совесть и свобода выбора, потому что он сам таким создал человека. Бог очень хочет, чтобы люди воспользовались разумом и совестью и поняли, что у них есть Создатель, который очень хочет помочь им стать не только сильными, но и порядочными людьми. Бог никого не списывает со счетов, ему дорог каждый, ведь он — его Создатель. В Библии рассказывается о царе Манассии. По сегодняшним меркам ему дали бы несколько пожизненных. Но он раскаялся перед Богом, умолял его о прощении. Это было искреннее раскаяние, ведь Бога обмануть нельзя. И Бог простил его и помог ему изменить свою жизнь. После этого Манассия помог своему внуку стать замечательным человеком. Любой может стать хорошим человеком, если слушается Бога.

1

ответ

Гость, 22 апреля 2022 г., 19:45

Цель всех религий (секты не в счёт) — избавить от инстинктов (очеловечить человека).

Гость, 20 февраля 2020 г., 09:31

Классический условный рефлекс — это пример сигнально-следственной, а не причинно-следственной связи.

Гость, 16 декабря 2020 г., 03:28

А дети-мажоры, и учатся хорошо, и не демонстрируют асоциальное поведение?

Амина, 13 декабря 2022 г., 15:52

Спасибо за информацию!

Материалы по теме:

01 окт. 2022 г.

Корреляция

0Подробнее

01 окт. 2022 г.

Результат

Результат — конечный итог, объективные последствия наших намерений, решений и действий.

0Подробнее

Содержание

Новые статьи:

  • Результатник, умеющий наслаждаться
  • Лента отчетов, прекрасные авторы и анонимность. Рассказываем подробно!
  • «Зима и котик», стихотворение
  • Что завещал Черчилль своей супруге
  • Критика в адрес мужа

Популярные статьи:

  • Как решить вопрос с сексом раз и навсегда
  • Вопросник Основы семейного договора
  • На вас обиделись: как реагировать?
  • Психология мужчины. Как женщинам понимать мужчин?
  • Невротик

Хиты недели:

  • На вас обиделись: как реагировать?
  • Как решить вопрос с сексом раз и навсегда
  • Вопросник Основы семейного договора
  • Психология мужчины. Как женщинам понимать мужчин?
  • Невротик

в чем разница и почему её важно понимать в работе над продуктом — Кейсы роста на vc.ru

Почему её легко упустить и как доказать наличие причинно-следственной связи.

8609 просмотров

Материал GoPractice.

В работе над продуктом часто можно услышать такую логику рассуждений от продакт-менеджера или продуктового аналитика: «Я проанализировал данные и увидел, что пользователи, которые делают Х, с большей вероятностью покупают премиум-версию или становятся успешными». На основе этого инсайта они решают инвестировать время и силы в то, чтобы большая доля пользователей делала X.

Проблема в том, что в этом случае корреляция выдается за причинно-следственную связь. Может быть, там и есть зависимость между переменными, а может быть, это частный случай корреляции, когда рост одной метрики сопровождается ростом другой.

В этом материале разберемся, почему легко упустить разницу между корреляцией и причинно-следственной связью, как доказать наличие причинно-следственной связи и почему это важно при работе над продуктом.

На первый взгляд, выражение «корреляция не означает причинно-следственную связь» не требует дополнительных разъяснений: звучит как прописная истина. Но снова и снова люди с разным уровнем опыта приравнивают эти понятия. Иногда умышленно, а иногда по невнимательности.

Корреляция и причинно-следственная связь

Корреляция — это взаимосвязь между двумя переменными, при которой изменение одной из них сопровождается изменением в другой.

Здесь важно подчеркнуть слово«сопровождается», поскольку при корреляции эти изменения могут происходить без прямого влияния одной переменной на другую.

В ситуации же, когда такое прямое влияние доказано — можно говорить о причинно-следственной связи.

Пример корреляции может звучать так:

Рост потребления мороженого сопровождается ростом числа лесных пожаров.

Другой пример:

Cнижение потребления маргарина сопровождается снижением количества разводов.

Отличие корреляции от причинно-следственной связи

У корреляции может быть несколько причин. Например, на две переменные влияет некий третий фактор, как в случае с ростом продаж мороженого и лесными пожарами. Этот фактор — теплое время года и высокая интенсивность солнечного излучения.

В случае с корреляцией не всегда можно идентифицировать другие факторы, которые влияют на обе переменные, а иногда их может не быть вовсе.

В таком случае уместно говорить о случайности. Одновременное снижение числа разводов и потребления маргарина — пример такой ложной корреляции (spurious correlation).

В чем отличие корреляции от причинно-следственной связи?

Причинно-следственная связь всегда подразумевает наличие корреляции. Корреляция не обязательно означает наличие причинно-следственной связи. Корреляция может быть случайной, но причинно-следственная связь по определению не может быть случайностью.

Если корреляция есть, то для доказательства причинно-следственной связи должны соблюдаться еще два условия:

  • Отсутствие сторонних факторов, которые влияют на обе переменные;
  • Прямая временная последовательность между изменением первого и второго показателя, между событием A и событием B.

Хотя разница между корреляцией и причинно-следственной связью кажется очевидной, на практике принять одно за другое очень просто.

Примеры корреляций, которые ошибочно принимают за причинно следственную связь

Рассмотрим типовые ситуации из жизни, когда наличие корреляции приводит к ложному выводу о наличии причинно-следственной связи в бытовых ситуациях.

В своей книге «Thinking, Fast and Slow» Daniel Kahneman (Даниэль Канеман) описывает случай на лекции для израильских летчиков. Один из инструкторов настаивал, что курсанты лучше справляются с задачей после того, как он жестко критикует их за ошибки. Канеман предложил провести эксперимент, в ходе которого эти курсанты должны были не глядя дважды бросить монетку в нарисованную на полу мишень. Опыт показал: те, у кого первый бросок был ближе к цели, во второй раз бросали не так точно. И наоборот.

Таким экспериментом Канеман продемонстрировал феномен регрессии к среднему. Когда летчик очень плохо или очень хорошо исполнил упражнение, то часто для него это было отклонением от среднего значения. Поэтому с высокой вероятностью его следующее исполнение будет ближе к среднему, то есть лучше или хуже предыдущего.

Получается, что не критика помогала курсантам показывать лучшие результаты после провального опыта, а регрессия к среднему. Инструктор ошибочно принял корреляцию между критикой и улучшением результатов курсантов после нее за причинно-следственную связь.

Некоторые широко известные убеждения тоже являются корреляцией, которая маскируется под причинно-следственную связь.

Например, идея о том, что занятия музыкой в дошкольном возрасте улучшают когнитивные способности, память и внимание ребенка. Хотя корреляция между этими факторами действительно может быть, говорить о прямой причинно-следственной связи нельзя, так как на результат может влиять масса факторов.

Может быть, занятия музыкой для ребенка требуют от семьи дополнительных финансовых ресурсов. То есть, если семья может направить деньги не только на базовые потребности, но и на дополнительное образование, с высокой вероятностью ребенок имеет доступ к лучшему питанию, лучшему основному образованию и другим благам, которые могут позитивно отражаться на интеллекте ребенка.

Еще один пример.

В одном из материалов Washington Post пришла к выводу, что рост затрат на полицию в США не привел к сокращению преступности. Автор через кажущееся отсутствие прямой корреляции пытается опровергнуть причинно-следственную связь между событиями: увеличение бюджета полиции не приводит к пропорциональному сокращению уровня преступности.

Но говорить о том, что здесь обязательно должна быть причинно-следственная связь, нельзя. Например, именно рост преступности может быть драйвером расходов на полицию, а не наоборот. Без тщательного исследования мы не можем утверждать ни того, ни другого.

Корреляция в бизнесе

В 2013 году eBay тратил десятки миллионов долларов на поисковую рекламу по брендовым запросам “eBay”. В компании были уверены, что рост продаж обусловлен именно покупным трафиком. Но исследование показало, что реклама оказалась направлена как раз на ту аудиторию, которая в любом случае совершила бы покупку на eBay.

В данном случае именно намерение пользователей совершить покупку приводило и к показу рекламы, и к продажам на площадке. В eBay же думали, что именно реклама выступала причиной, а продажи — ее следствием.

Корреляцию часто ошибочно принимают за причинно-следственную связь при анализе успеха чужих продуктов со стороны. «Продукт А выстрелил и нашел product/market fit, благодаря фиче X.

Мы можем повторить успех, добавив ту же фичу в нашем продукте и на нашем локальном рынке».

Допустим, что продукт А действительно стал успешным после того, как внедрил определенную фичу. Но нельзя назвать причиной сам факт добавления фичи. Причина зачастую более комплексна и опирается на массу факторов. Но главное, что для определенного сегмента пользователей продукт решает некоторую задачу эффективнее всех доступных альтернатив.

Например, WeChat Pay набрал популярность как платежный инструмент в Китае не потому, что они соединили мессенджер и платежный инструмент. Дело в том, что этот инструмент стал намного более эффективной альтернативой наличным деньгам, поэтому его добавочная ценность оказалась столь высока, а продукт — столь успешным.

На этом фоне становится понятно, почему Facebook Messenger так тяжело давались попытки запустить свой платежный сервис. Просто прикрутить функциональность к мессенджеру недостаточно, потому что на рынке США гораздо сильнее развиты платежные инструменты, а значит, добавочная ценность решения от Facebook для клиента менее ощутима или не ощутима вовсе.

Корреляция в работе над продуктом

Работа над продуктом подразумевает постоянные вопросы о причинах тех или иных изменений в метриках. И зачастую велик соблазн объяснить их через что-то, что мы сделали осознанно и недавно. Однако важно помнить, что продукт и пользователи не существуют в вакууме.

Пример с притоком пользователей в продукт

Вы фиксируете приток пользователей за последнюю неделю, а перед этим вы добавили в продукт новую большую фичу. Кажется, что продуктовое изменение привело к росту.

Однако позже выясняется, что приток пользователей в ваш продукт стал следствием того, что ваш прямой конкурент резко ограничил возможности базового тарифа. Ваш отдел маркетинга заметил это и стал активно использовать этот аргумент в разных каналах коммуникации. Отсюда — приток новых пользователей.

Между добавлением новой фичи и приростом пользовательской базы действительно была корреляция. Но, как мы выяснили, причина этого роста скрывалась в другом.

Пример с монетизацией мобильной игры

Работая над мобильной игрой, вы заметили, что пользователи, которые подключают соцсети, делают больше покупок. На этом этапе может возникнуть соблазн предположить наличие между событиями причинно-следственную связь и решить, что увеличение конверсии игроков в подключение соцсетей пропорционально увеличит выручку с таких пользователей. Если это правда так, то у вас есть множество гипотез, как повлиять на этот параметр.

Однако на деле в такой ситуации вполне может быть еще один или несколько факторов, которые одинаково влияют и на первое, и на второе явление. Скрытым от глаз фактором может быть то, что пользователи, которые и активно подключают соцсети, и чаще делают покупки, просто изначально сильнее мотивированы и больше заинтересованы в игре. То есть это не подключение соцсетей влияет на их поведение, а изначальная предрасположенность к игре.

Если это так, то на практике активное навязывание пользователям возможности подключиться к соцсети в действительности не даст никакого результата. С другой стороны, сразу решить, что такое навязывание не даст никаких изменений, тоже нельзя. Чтобы выяснить это, нужно провести эксперимент.

Как эксперименты помогают доказать причинно-следственную связь

Суеверия, псевдонаучные дисциплины и архаичные методы лечения появились во многом благодаря путанице между корреляцией и причинно-следственной связью. Так появились ритуалы, которые призывают дождь, и жертвоприношения, которые гарантируют удачную охоту и богатые урожаи.

Примерно такой подход прослеживается в древней и средневековой медицине. Например, эффективным способом поправить здоровье больного считалось кровопускание. Если пациент после этой процедуры выживает, то успех приписывается именно ей. Если нет, то значит, болезнь была слишком сильной.

То есть в этом случае корреляция между процедурой и выздоровлением не только ложная, но и избирательная.

Мы не случайно упомянули архаичные методы лечения, потому что именно развитие медицины дало дорогу появлению эффективных методов доказательства причинно-следственной связи.

Одним из важнейших этапов на пути развития доказательной медицины стало проведение в середине XX века первого рандомизированного контролируемого испытания (randomized controlled trial). Его суть заключается в том, чтобы взять две группы людей — тестовую и контрольную, — и одной вручить лекарство, а другой плацебо. Отсутствие различий в других переменных позволяет сделать вывод о влиянии лишь одного конкретного фактора.

В интернете практика подобных испытаний получит название A/B-тестов.

A/B-тестирование для проверки наличия причинно-следственной связи

Вы наблюдаете корреляцию между событиями X и Y. Но для принятия решения вам нужно понять, есть ли между ними причинно-следственная связь.

Для ответа на этот вопрос надо провести эксперимент.

Например, когда одна группа пользователей получает фичу, а другая нет. Все остальные условия для них идентичны. По итогам теста собираются и анализируются данные. На их основе вы можете понять, оказала ли фича влияние на интересующую нас метрику.

Хотя порядок действий и звучит просто, на деле проведение A/B-тестов требует внимания ко множеству деталей и дисциплины. В частности, вам нужно быть очень аккуратными, чтобы не спутать случайное изменение в значение целевой метрики с влиянием тестируемого изменения. Для этого используется понятие статистической значимости — подробнее об этом читайте здесь.

Понимание корреляции и причинно-следственной связи уберегает от ошибок и помогает глубже видеть продукт

В работе над продуктом легко принять корреляцию за причинно-следственную связь. Допускают такую ошибку в разных случаях: либо человек не знает про эту разницу, либо — что чаще — знает в теории, но не всегда может заметить на практике, либо умышленно хочет выдать одно за другое, чтобы добиться желаемого.

Путанице между корреляцией и причинно-следственной связью способствуют различные когнитивные искажения, например confirmation bias или иллюзия контроля. Confirmation bias заставляет нас отметать те факторы, которые не укладываются в желаемую картину происходящего. Иллюзия контроля создает впечатление, что мы знаем о продукте все и понимаем, что и отчего напрямую зависит.

Понимать разницу между корреляцией и причинно-следственной связью важно, чтобы не прийти к ошибочным решениям или не потратить время и ресурсы без какого-либо результата.

Проверка гипотез через эксперименты, дотошное выяснение причин тех или иных наблюдаемых изменений не только помогает ответить на один конкретный вопрос (например, почему падает конверсия в покупку), но и позволяет глубже понять продукт. Такое понимание помогает находить новые инсайты и увеличивать ценность продукта для пользователей.

Чтобы глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

  • «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта.
  • «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта.
  • «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.
  • Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.
  • Ещё больше ценных материалов и инсайтов — в Telegram-канале GoPractice.

Корреляция и причинно-следственная связь

Мы открыты — Звоните сейчас!

Позвоните сейчас, чтобы записаться на обучение

(888) 736-0920

HotmathMath Домашнее задание. Делай быстрее, учись лучше.

А корреляция является мерой или степенью взаимосвязи между двумя переменными. Набор данных может иметь положительную корреляцию, отрицательную корреляцию или вообще не коррелировать. Когда один набор значений увеличивается, другой набор имеет тенденцию к увеличению, тогда это называется положительной корреляцией.

Когда один набор значений увеличивается, другой набор имеет тенденцию к уменьшению, тогда это называется отрицательной корреляцией.

Если изменение значений одного набора не влияет на значения другого, то говорят, что переменные не имеют «корреляции» или «нулевой корреляции».

А причинно-следственная связь между двумя событиями существует, если появление первого вызывает другое. Первое событие называется причиной, а второе событие – следствием. Корреляция между двумя переменными не подразумевает причинно-следственной связи. С другой стороны, если между двумя переменными существует причинно-следственная связь, они должны быть коррелированы.

Пример:

Исследование показывает, что существует отрицательная корреляция между тревогой учащегося перед тестом и оценкой учащегося на тесте. Но нельзя сказать, что тревога причины низкий балл на тесте; могут быть и другие причины, например, ученик плохо учился. Таким образом, корреляция здесь не подразумевает причинно-следственную связь.

Однако обратите внимание на положительную корреляцию между количеством часов, которые вы тратите на подготовку к тесту, и оценкой, которую вы получаете за тест. Здесь тоже есть причинность; если вы тратите больше времени на учебу, это приводит к более высокой оценке.

Одной из наиболее часто используемых мер корреляции является корреляция момента продукта Пирсона или коэффициент корреляции Пирсона. Измеряется по формуле,

Значение коэффициента корреляции Пирсона варьируется от к где –1 указывает на сильную отрицательную корреляцию и указывает на сильную положительную корреляцию.

Субъекты рядом со мной

  • ARM — Курсы и классы младшего специалиста по управлению рисками
  • IB Dance SL Tutors
  • Подготовка к экзамену в штате Миссури
  • Репетиторы по экологии
  • CLS — Клинические лаборатории Научные репетиторы
  • Предметный тест GRE по физике Курсы и классы
  • Репетиторы по критическому мышлению
  • Предметный тест SAT по химии Подготовка к экзаменам
  • Репетиторы по современной архитектуре
  • AANP — Американская ассоциация практикующих медсестер Подготовка к экзаменам
  • IB4 Дополнительная математика возвышенный Репетиторы по письму и сочинению
  • Репетиторы Microsoft Project
  • Репетиторы по герпетологии
  • Подготовка к актуарному экзамену IFM
  • CPPA — Сертифицированный профессиональный курс подготовки к экзамену
  • Курсы и классы для подготовки к экзамену на адвоката в штате Юта
  • Подготовка к экзамену на адвоката в Северной Каролине
  • CGEIT — Сертифицировано в области подготовки к экзамену в сфере управления корпоративными информационными технологиями
  • Репетиторы по медицине

Популярные города

    Репетиторство в Чикаго разрыв

  • Остин Репетиторство
  • Вашингтон, округ Колумбия Репетиторство
  • Оклахома-Сити Репетиторство
  • Даллас Форт-Уэрт Репетиторство
  • Портленд Репетиторство
  • Мэдисон Репетиторство
  • Репетиторство в Канзас-Сити
  • Репетиторство в Сан-Антонио

Популярные предметы

  • Репетиторы информатики в Лос-Анджелесе
  • Репетиторы математики в Нью-Йорке
  • Репетиторы ACT в Бостоне
  • Репетиторы ACT в Бостоне
  • Репетиторы по алгебре в Атланте
  • Репетиторы французского языка в Финиксе
  • Репетиторы математики в Атланте
  • Репетиторы GRE в районе залива Сан-Франциско
  • Репетиторы математики в Лос-Анджелесе
  • Репетиторы чтения в Чикаго

Загрузите наши бесплатные приложения для обучения и книги для подготовки к экзаменам. Например, изучая, как животное растет, исследователь будет изучать, что заставляет его охотиться за определенными видами пищи, что заставляет его отдыхать и впадать в спячку, что заставляет его спариваться и так далее. Причинно-следственные связи также играют огромную роль в аргументации, потому что причины наблюдений часто спорны.

Причинно-следственная связь Значение

Причинно-следственная связь имеет две основные характеристики: причина и следствие .

причина причина того, что что-то происходит.

Эффект что-то происходит.

Вы могли заметить, насколько тесно связаны эти две идеи. Без другого ни одно из них нельзя было бы наблюдать. Вот пример. Ваш палец заставляет мяч катиться. Без пальца мяч не катится. В то же время, без шара, вы ничего не нанесли пальцем.

Рис. 1. Сверните меня, чтобы показать причину и следствие.

Хотя причина и следствие взаимозависимы, мы часто рассматриваем причинно-следственную связь с точки зрения линии. Это полезно для изучения причинно-следственных связей с точки зрения аргументации.

В аргументации причинно-следственная связь — это способ, которым причина ведет к своему следствию.

В основной части эссе вы можете использовать причинно-следственные связи в качестве доказательства своего тезиса.

Причинно-следственная связь Синонимы

Причинно-следственная связь — это связь причины и следствия.

линия рассуждений использует причинно-следственные связи, чтобы сделать вывод.

Исследуя причинно-следственные связи, вы можете изучить разницу между фактом и мнением .

Типы причинно-следственных связей с примерами

Вот четыре типа причинно-следственных связей, а также примеры причинно-следственных связей.

Причинно-следственные связи

Это простые отношения A ➜ B ➜ C.

причинно-следственная цепочка отношения — это когда одна вещь ведет к другой вещи, которая ведет к другой вещи, и так далее.

Допустим, у кого-то депрессия. Для них депрессия приводит к отсутствию мотивации, что приводит к невыполнению работы.

Причинно-следственная цепочка — это всего лишь один из способов взглянуть на эту ситуацию. Ситуация может быть представлена ​​и другими способами.

Причинный гомеостаз

Это циклы. А ➜ Б ➜ В ➜ А.

Причинный гомеостаз — это когда что-то поддерживает собственное размножение.

Вернемся к человеку в депрессии. Для них депрессия приводит к отсутствию мотивации, что приводит к невыполнению работы, что приводит к еще большей депрессии.

В зависимости от вашего внимания вы можете по-разному формировать причинно-следственные связи. Если вы пытаетесь описать скользкий путь депрессии, вы можете сформулировать его в виде цепочки: как она становится все хуже и хуже и приводит ко все более ужасным последствиям. Однако, чтобы описать спираль депрессии, вы можете сформулировать ее в терминах причинного гомеостаза: как депрессия приводит к усугублению депрессии.

Отношения по общей причине

Это отношения A ➜ B и C.

Отношение по общей причине — это когда одна вещь ведет к нескольким вещам.

Возьмем снова человека, страдающего депрессией. Вы также можете сформулировать их депрессию, используя взаимосвязь общей причины. В этой модели депрессия приводит к отсутствию мотивации И отсутствию аппетита.

Эта связь отлично подходит для описания симптомов причины.

Рис. 2. Симптомы показывают взаимосвязь общей причины.

Отношения общего эффекта

Это отношения A и B ➜ C.

Отношение общего эффекта — это когда несколько вещей ведут к одной вещи.

Например, потеря работы И расставание с кем-либо может привести к депрессии.

Эта взаимосвязь отлично подходит для определения множества причин, по которым что-то происходит.

Причинно-следственные связи в вашем эссе

При изучении причинно-следственных связей в эссе не пытайтесь определить абсолютные отношения. Как видно из рассмотренных выше примеров, вы можете подойти к теме (например, к депрессии) по-разному, используя множество моделей. Вместо этого используйте модель причинно-следственной связи, которая лучше всего соответствует вашему аргументу.

Если это пока не совсем понятно, ничего страшного. Это будет.

Начните со своей диссертации. Скажите, что это ваша диссертация:

Габриэль Гарсиа Маркес использует сюрреалистические элементы таким образом, чтобы пролить свет на личную и уникальную колумбийскую неуверенность в прошлом и будущем. Тем не менее, Маркес ломает границы языка и культуры, потому что его уникальные истории подобны сказкам— неудобные фантазии , которые затрагивают струны на уровне сверхъестественного, где «кто и где» имеет гораздо меньшее значение, чем «как это ощущается».

Хорошо, отлично. Теперь предположим, что вы хотите найти доказательства, подтверждающие подчеркнутую часть этого тезиса. Конечно, вам понадобятся доказательства для всего тезиса, но сначала сузьте их до подчеркнутой части для этого примера.

Какие отношения помогут поддержать этот вывод?

Начните с доказательств необходимо чтобы прийти к выводу .

В этой части диссертации потребуются конкретные примеры из творчества Маркеса, символизирующие жанр сказки. Чтобы удовлетворить это, было бы здорово найти отдельные отрывки, которые соответствуют всем пунктам нашего определения сказки. Какая из моделей причинно-следственных связей была бы здесь полезна?

Похоже, что общая причина модели была бы полезна. Вот как это будет работать.

Прохождение 1 жуткое И в прохождении 1 мрачная атмосфера И прохождение 1 имеет неясную обстановку и период времени. Это приводит нас к выводу, что Прохождение 1 похоже на сказку.

Несколько аспектов отрывка 1 делают его символом жанра сказки.

Оттуда вы можете снова использовать модель для более полной поддержки своего тезиса.

1-й отрывок похож на сказку И 2-й отрывок похож на сказку И 3-й отрывок похож на сказку. Это приводит нас к выводу, что произведение в целом похоже на сказку.

Несколько отрывков в книге делают ее символом сказки.

Это всего лишь один из способов приблизиться к этому тезису. При использовании причинно-следственных связей для поддержки собственного тезиса будьте изобретательны. Используйте как можно больше причинно-следственных связей и исследуйте их с разных сторон. Думайте об этом, как о создании сети. Чем теснее ваши идеи связаны друг с другом из конца в конец и из стороны в сторону, тем труднее будет опровергнуть ваши выводы. Пятьдесят звеньев сильнее одного!

Причинно-следственные связи — основные выводы

  • В аргументации причинно-следственная связь — это способ, которым причина ведет к своему следствию.
  • причинно-следственная цепочка отношения — это когда одна вещь ведет к другой вещи, которая ведет к другой вещи, и так далее.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *