Сейсмокарта в реальном времени: Погода в мире на карте в реальном времени

Прогноз погоды на основе данных в реальном времени

Для целей этого упражнения вам надо выполнить роль подрядчика, нанятого Национальной администрацией по океану и атмосфере (NOAA) для проведения анализа погоды. Ваша первая задача - создать карту с данными о погоде в реальном времени по всему миру.

Вы создадите свою карту в ArcGIS Online, где доступно несколько наборов данных о погоде в режиме реального времени, предоставленных NOAA. ArcGIS Online также является хорошим выбором из-за его возможностей анализа и публикации.

Вы также можете выполнить этот урок, используя ArcGIS Enterprise.

Установка закладок

Для начала надо выполнить вход в ArcGIS Online (или ArcGIS Enterprise) и приступить к созданию новой карты. Вы планируете анализировать данные о погоде в нескольких регионах по всему миру, поэтому будете устанавливать закладки для этих регионов для быстрого перехода к ним.

  1. Войдите из-под учетной записи организации ArcGIS.
  2. В верхней части страницы организации щелкните Карта.

    Откроется новая карта. Базовая карта и экстент новой карты по умолчанию устанавливаются в настройках организации. Обычно организации используют топографическую базовую карту по умолчанию. Какая у вас базовая карта можно проверить на панели Ресурсы.

  3. Щёлкните кнопку Показать содержание карты.

    Там показано имя базовой карты.

  4. Если необходимо, на ленте щёлкните Базовая карта и выберите Топографическая.

    Теперь надо добавить закладки.

  5. Если надо, переместите экстент к континентальным штатам США.
  6. На ленте щёлкните кнопку Закладки и выберите Добавить закладку.

  7. В качестве имени закладки введите Континентальные штаты США и нажмите Enter.
  8. Добавьте закладки для следующих регионов:
    • Западная Европа
    • Восточная Азия
    • Австралия
    • Юго-восток Бразилии
    • Северная Африка
    • Юго-восток США
    • Штат Калифорния, США
    • Штат Колорадо, США

    Не обязательно создавать закладки точно для таких же экстентов, как в нашем примере. Вы также можете добавлять закладки для любых других областей, которые вас интересуют.

  9. На ленте щёлкните Закладки и выберите закладку Континентальные штаты США.

    Карта перемещается к тому экстенту, в котором вы находились на момент создания закладки.

Добавление данных

Теперь надо добавить на карту данные. Ваши данные будут из нескольких источников, включая NOAA и ArcGIS Living Atlas of the World, коллекцию географической информации Esri со всего мира. Эти источники считаются достоверными, поэтому вы уверены, что данные будут точными.

Сначала вы добавите ещё одну базовую карту, Светло-серое полотно. Эта базовая карта содержит меньше географической информации, чем топографическая, поэтому данные о погоде в реальном времени на ней будут хорошо выделяться. Однако вам нужна возможность его отключать, если потребуется больше географического контекста, поэтому вы добавите его как слой, а не как базовую карту.

  1. На ленте щёлкните Добавить и выберите Обзор слоёв Living Atlas.

  2. Выполните поиск World Light Gray Base. В списке результатов возле World Light Gray Base от Esri щёлкните кнопку Добавить.

    Слой будет добавлен на карту.

    Теперь надо добавить данные по погоде. Вы начнёте со снимков, полученных с геостационарного эксплуатационного спутника наблюдения за окружающей средой (GOES), управляемого NOAA (Национальное управление океанических и атмосферных исследований США). Вы самостоятельно выполнить поиск каждого слоя, который вы намереваетесь добавить, но для целей этого урока вы сэкономите время, добавив их URL.

  3. Щёлкните на ленте Добавить и выберите Добавить слой из интернета.
  4. В окне Добавить слой из Интернета в опции URL-адрес скопируйте и вставьте следующий URL:

    https://nowcoast.noaa.gov/arcgis/rest/services/nowcoast/sat_meteo_imagery_time/MapServer

  5. Щёлкните Добавить слой.

    Слой sat meteo imagery time добавится на карту.

    Если ничего не получилось, удалите букву s из https и попробуйте ещё раз. Если все равно ничего не получилось, щёлкните Добавить и выберите Поиск слоёв. Измените место для поиска на ArcGIS Online и введите sat meteo imagery time. Аналогичный процесс должен работать и для всех следующих слоёв.

    Данные реального времени периодически обновляются. Ваши слои могут отличаться от примеров на рисунках.

    Вы знаете, что на слое показаны спутниковые изображения, но не знаете подробностей. Чтобы больше узнать о слое, надо открыть его метаданные.

  6. Выберите на панели Содержание слой sat meteo imagery time, щёлкните кнопку Дополнительные опции, а затем нажмите Описание.

    Откроются метаданные слоя. Там находятся подробные описания ответственного за спутник агентства, датчиков, которые производят изображение, и как часто оно обновляется (каждые 30 минут).

    Снимки показывают не только то, что видно человеческому глазу, но и инфракрасный свет.

    Инфракрасные датчики помогают отображать относительную теплоту объектов, что важно для определения температуры облаков. На этих снимках белые облака холоднее, а темные – теплее.

  7. Закройте метаданные. На панели Содержание для слоя sat meteo imagery time, щёлкните кнопку Дополнительные опции, а затем нажмите Переименовать.
  8. Назовите слой GOES Satellite Imagery и щёлкните OK.

    Этот слой полностью перекрывает все расположенные под ним слои. Надо создать копию слоя и сделать прозрачным. После этого вы сможете переключаться между прозрачной и непрозрачной версиями слоя когда захотите.

  9. Для слоя GOES Satellite Imagery щёлкните Дополнительные опции и выберите Копировать. Переименуйте скопированный слой в GOES Satellite Imagery Transparent.
  10. Для слоя GOES Satellite Imagery Transparent щёлкните Дополнительные опции наведите курсор на Прозрачность и перетащите рычажок приблизительно на 75 процентов.

  11. На панели Содержание отключите оба слоя GOES Satellite Imagery.

    Теперь надо добавить данные по осадкам.

  12. Щёлкните на ленте Добавить и выберите Добавить слой из интернета. Добавьте слой, используя следующий URL:

    https://nowcoast.noaa.gov/arcgis/rest/services/nowcoast/radar_meteo_imagery_nexrad_time/MapServer

    Метаданные для этого слоя объясняют, что этот он был создан на основании данных с радаров следующего поколения (NEXRAD), расположенных по всей территории Соединённых Штатов.

    Эти радары посылают радиолокационные волны, которые отражаются от осадков. На основании того, какая часть сигнала от радара отражена, сколько времени понадобилось сигналу, чтобы вернуться к радару, и насколько сильно изменяется частота радара, радар может определить местоположение и интенсивность осадков. Области синего или светло-зелёного цвета обычно указывают на лёгкие дожди, а как более темные зелёные, жёлтые, оранжевые и красные цвета имеют тенденцию указывать на все более и более сильные дожди.

    Данные не распространяются за пределы государственных границ США и обновляются каждые 4 минуты.

  13. Переименуйте слой в NEXRAD Precipitation. Отключите слой.

    Далее, вы добавите данные, показывающие активные ураганы.

  14. Добавьте слой, используя следующий URL:

    https://livefeeds.arcgis.com/arcgis/rest/services/LiveFeeds/Hurricane_Active/MapServer

    Новый слой Hurricane Active добавлен на карту.

  15. Переименуйте слой в Active Hurricanes. Перемещайте и масштабируйте карту, пока не найдёте активный ураган.

    В зависимости от времени года, когда вы выполняете этот урок, активных ураганов может не быть (сезон ураганов в Атлантике длится с июня по ноябрь). Если активных ураганов не видно, вы можете пропустить шаги, связанные с данными об ураганах.

    Оранжевые точки показывают наблюдаемый след урагана. Черные точки и текст – прогнозируемый маршрут урагана. Серая область указывает на возможную погрешность в прогнозе. Данные были собраны NOAA, но хранятся в Living Atlas. Слой обновляется каждые 15 минут.

    Наконец, вы добавите данные о скорости и направлении ветра.

  16. Отключите слой Active Hurricanes и перейдите к закладке Континентальные штаты США. Добавьте слой, используя следующий URL:

    https://livefeeds.arcgis.com/arcgis/rest/services/LiveFeeds/NOAA_METAR_current_wind_speed_direction/MapServer

    На карту добавится слой NOAA METAR current wind speed direction.

    Этот слой охватывает весь мир, хотя и не равномерно. Каждая стрелка или точка обозначает либо метеостанцию (на суше), либо метеобуй (на воде). Направление на территории указывает направление ветра, а цвет означает скорость.

  17. Щёлкните кнопку Показать легенду карты.

    Легенда указывает, какие цвета стрелок представляют какой диапазон скоростей ветра.

  18. Щёлкните кнопку Показать содержание карты, чтобы вернуться на панель Ресурсы.
  19. Переименуйте слой NOAA METAR current wind speed direction в NOAA METAR Wind Speed and Direction.

Создание дополнительных слоёв

Вы добавили много данных. Но у вас нет слоёв, представляющих атмосферное давление и температуру – необходимые компоненты погоды и анализа погоды. К счастью, слой скорости и направления ветра содержит данные об этих компонентах. Вы изучите доступные данные, скопируете слой и настроите символы для отображения соответствующего параметра.

Хотя копии будут ссылаться на те же данные, что и оригинал, в трёх разных слоях будет легче визуализировать и анализировать данные.

  1. На панели Содержание щёлкните слой NOAA METAR Wind Speed and Direction.

    Слой развернётся, показывая два подслоя: Stations и Buoys.

  2. Задержите курсор на слое Stations и щёлкните кнопку Показать таблицу.

    Откроется таблица. Он содержит всю атрибутивную информацию слоя. Таблица включает поля Air Temperature и Altimeter Pressure.

    Вы создадите две копии слоя, по одной для отображения каждого из этих полей.

  3. Закройте таблицу. Для слоя NOAA METAR Wind Speed and Direction щёлкните Дополнительные опции и выберите Копировать.
  4. Переименуйте скопированный слой в NOAA METAR Pressure. Создайте ещё одну копию и переименуйте ее в NOAA METAR Temperature.

    Скопированные слои имеют такие же символы, как в исходном слое. Теперь вы измените символы обоих слоёв, чтобы точками отображались только местоположения станций и буев. Позже вы будете использовать более сложные стили для отображения данных, чтобы это было полезно для вашего анализа.

  5. Щёлкните слой NOAA METAR Pressure. Задержите курсор на слое Stations и щёлкните кнопку Изменить стиль.

  6. На панели Изменить стиль щёлкните стрелку рядом с Выберите атрибут для отображения и выберите Показать только местоположения.

  7. Щёлкните Готово.
  8. Измените стиль для подслоя Buoys на Показать только местоположения.
  9. Для слоя NOAA METAR Temperature измените стиль подслоёв Stations и Buoys на Показать только местоположения.
  10. Отключите все три слоя NOAA METAR.

    Наконец, вы добавите границы штатов и округов для Соединённых Штатов. Эти слои добавят географический контекст к вашей карте, а также будут полезны для анализа, если вы хотите исследовать погоду в определенной географической области.

  11. Добавьте два слоя, используя следующие URL-адреса:

    https://services.arcgis.com/qEmpZrqTBf5yoq5n/arcgis/rest/services/StateCountyBoundaries/FeatureServer/1

    https://services.arcgis.com/qEmpZrqTBf5yoq5n/arcgis/rest/services/StateCountyBoundaries/FeatureServer/0

  12. Переименуйте слои в Counties и States, соответственно. Отключите оба слоя.

    Теперь на карте есть все необходимые данные. Прежде чем продолжить, её надо сохранить.

  13. На ленте щёлкните Сохранить и выберите Сохранить как.

  14. В окне Сохранить карту введите или скопируйте заголовок: Real-Time Weather Map. В опции Теги введите Precipitation, Air Pressure, Hurricanes, Wind Speed и Wind Direction. В опции Краткая информация введите This map contains real-time weather data from NOAA.
  15. Нажмите Сохранить карту.

Вы создали карту с большим количеством погодных данных: осадки, ураганы, скорость и направление ветра, давление, температура и спутниковые снимки. Эти данные автоматически обновляются датчиками и радарами по всему миру.


На предыдущем уроке вы создали карту данных о погоде в режиме реального времени, поступающих со спутников, радаров и метеостанций по всему миру. Вы немного узнали о том, как собираются данные, и кто их собрал, но на этом уроке вы углубитесь в изучение собственно данных и будете использовать их для прогнозирования погоды во времени и пространстве.

Исследование температуры

Сначала вы будете искать закономерности в данных. Точные прогнозы погоды зависят от того, какие особенности и закономерности наблюдаются сейчас. Вы начнёте с изучения слоя температур.

  1. Если надо, откройте свою карту Real-Time Weather Map в ArcGIS Online (или ArcGIS Enterprise).
  2. Включите слой NOAA METAR Temperature. Щёлкните слой, чтобы увидеть его подслои.

    Ранее вы обозначали этот слой так, чтобы все точки показывались одинаковым символом. Теперь вы измените символы, чтобы более теплые и холодные температуры имели разные цвета.

  3. Задержите курсор на слое Stations и щёлкните Изменить стиль. В окне Выберите атрибут для отображения выберите Air Temperature.

    Стиль по умолчанию для этого атрибута Числа и количества (Размер), который показывает точки с более высокими температурами крупными символами.

  4. Для Числа и количества (цвет) щёлкните Выбор.

    Условные обозначения на карте изменятся. Теперь у более высоких температур более тёмный цвет. Цветовая схема по умолчанию – от голубого до темно-синего, что, возможно, не является лучшим решением для отображения температур.

  5. Для Числа и количества (цвет) щёлкните Параметры. Нажмите Символы.

    Появится окно с опциями стиля для ваших символов.

  6. Перейдите на вкладку Заливка. Прокрутите в нижнюю часть списка цветовых шкал и выберите шкалу от синего к красному.

    По умолчанию высокие значения показаны синим цветом, а низкие – красным. Обычно высокие температуры ассоциируются с красным, а низкие – с синим, поэтому шкалу надо инвертировать.

  7. Щёлкните кнопку Инвертировать цветовую шкалу.

  8. Щелкните OK. На панели Изменить стиль щёлкните OK и Готово.
  9. Установите символы для подслоя Buoys таким же образом: атрибут Air Temperature, стиль отображения Числа и количества (цвет) и инвертированная сине-красная цветовая шкала.

    Подсказка:

    Чтобы увидеть диапазоны температур, которые представляет каждый символ, откройте панель Легенда.

    На приведенном в качестве примера изображении температура зависит от широты (у вас температуры могут отличаться). По крайней мере, в Соединённых Штатах самые высокие температуры на юге, а самые низкие - на севере. Однако корреляция между температурой и широтой не всегда соблюдается, и в некоторых штатах на одной и той же широте температуры очень разные.

    Вы исследуете другие части света, чтобы увидеть, какие закономерности можно обнаружить.

  10. Перейдите к закладке Западная Европа.

    Большая часть Западной Европы находится на одной широте с Канадой и северной частью США. Например, Лондон находится на той же широте, что и Ванкувер. Применимы ли к Европе тенденции, которые наблюдались в Соединённых Штатах?

    Хотя ваша карта может отличаться, в Европе, как правило, теплее, чем в Соединённых Штатах. Почему так происходит? Есть ли какие-то другие особенности, которые вы видите при сравнении двух континентов?

  11. Перейдите к закладке Восточная Азия.

    В Восточной Азии метеостанций и буев гораздо меньше, чем в Соединённых Штатах или Европе. Хотя этот набор данных охватывает весь мир, важно помнить, что охват не является равномерным. Прогнозы для районов с меньшим количеством погодных данных, вероятно, будут менее точными, чем для районов, где их много.

  12. Перейдите к закладке Австралия.

    Австралия находится в Южном полушарии, поэтому ее времена года не такие, как в Северном Полушарии. Например, когда в Соединённых Штатах лето, в Австралии зима, и наоборот. Как сезонные колебания могут влиять на температуру?

  13. Перейдите к закладке Штат Колорадо, США. Отключите слой World Light Gray Base и измените базовую карту на Рельеф с надписями.

    Колорадо находится на окраине Скалистых гор. Западная половина штата гористая, а восточная – плоские равнины. Влияет ли высота на температуру?

    При увеличении могут появляться надписи для точек. Поскольку этот слой изначально использовался для отображения скорости ветра, надписи относятся к этому атрибуту. Вы можете отключить подписи, нажав для слоя кнопку Дополнительные опции, выбрав Управлять надписями и отключив Надписать объекты.

  14. Перемещайтесь по миру, используя свои закладки и инструменты панорамирования и масштабирования. Если надо, измените базовую карту. Ответьте на следующие вопросы:
    • В каких областях больше всего данных? В каких их меньше всего?
    • Назовите две области, где широта является наиболее вероятным объяснением наблюдаемой температуры.
    • Назовите две области, в которых, вероятно, будут совсем разные температуры через три месяца. Назовите одну область, в которой, вероятно, через три месяца температура почти не изменится.
    • Есть ли области, по причине высоты температура такова, что не объясняется широтой или сезонными колебаниями?
    • Какое влияние могут оказать океаны и крупные водоемы на температуру? Каковы закономерности отличий температуры в прибрежных и внутренних районах на одной широте?
    • Как температура там где вы живете, отличается от окрестностей? Соответствует ли зарегистрированная температура температуре, которую вы ощущаете в настоящее время? Если нет, то что могло вызвать разницу?

    Далее вы вычислите статистику, чтобы узнать диапазон температур по всему миру.

  15. На панели Ресурсы наведите курсор на подслой NOAA METAR Temperature Stations и щёлкните Показать таблицу.
  16. В таблице щёлкните поле Air Temperature и выберите Статистику.

    Откроется окно Статистика.

    Ваши цифры будут отличаться, но диапазон температур обычно будет превышать 100 градусов по Фаренгейту, учитывая сезонные и широтные колебания по всему миру. Теперь надо найти самые жаркие и самые холодные области.

  17. Закройте окно Статистика. В таблице щёлкните поле Air Temperature и выберите Сортировать по убыванию.

    Таблица сортируется таким образом, чтобы сначала отображалась самая высокая температура.

  18. Щёлкните первую строку, чтобы выбрать. Щёлкните меню Опции и выберите Центрировать по выборке.

    Карта переместится к выбранной станции, которая в настоящее время оказалась самой жаркой в мире.

    • Где находится эта станция?
    • Почему на этой станции так жарко? Это в основном жарко из-за широты, высоты или времени года?
  19. Щёлкните поле Air Temperature и выберите Сортировать по возрастанию. Перейдите к самой холодной температуре.

    Когда вы сортируете в порядке возрастания, первые несколько строк могут не иметь значений; что означает, что станция не записывала температуру при последнем обновлении данных. Возможно, вам придётся прокрутить таблицу вниз, пока не найдёте самую низкую температуру.

    • Где находится эта станция?
    • Почему на этой станции так холодно? Это в основном холодно из-за широты, высоты или времени года?
  20. Закройте таблицу.

Прогнозировать дождь с ветром и давлением

Далее вы более внимательно изучите данные об осадках и давлении. В связке с другими слоями данных они помогут предсказывать, где в ближайшем будущем могут выпасть осадки.

Сначала вы сравните текущее количество осадков с характером ветра, чтобы увидеть, где ветер может вызвать перемещение дождевых облаков в ближайшем будущем. Затем вы узнаете, как давление может влиять на осадки, и определите области высокого и низкого давления.

  1. Перейдите к закладке Континентальные штаты США. Отключите слой NOAA METAR Temperature и включите слои NEXRAD Precipitation и GOES Satellite Imagery Transparent.
    • В каких районах идёт дождь?
    • Какие закономерности вы видите в данных о дождевых осадках?
    • Насколько тесно связаны облака на спутниковых снимках и данные о дожде, полученные радаром?
  2. Отключите слой GOES Satellite Imagery Transparent и включите GOES Satellite Imagery.
    • Где как правило выпадают осадки – там, где облака ярко-белые (холодные) или темно-серые (теплые)?

    Как правило, теплые облака опускаются на землю и поглощают влагу в результате испарения. Когда они поднимаются, они становятся холоднее, и водяной пар конденсируется в жидкие капли. Это делает облако более тяжёлым, поэтому оно падает и выпускает жидкость в виде осадков.

  3. Отключите слой GOES Satellite Imagery. Включите слой NOAA METAR Wind Speed and Direction и измените базовую карту на топографическую.
    • Взаимосвязаны ли скорость ветра и текущие осадки? Если да, то как?
    • Назовите две пространственные закономерности, которые вы заметили, касающиеся текущих скорости и направления ветра.
  4. Приблизьтесь к району сильных осадков (темно-зелёный, жёлтый, оранжевый или красный).

    На нашем примере в южной части Луизианы и Миссисипи очень сильные дожди. Надписи для пространственных объектов точек замера скорости ветра указывают её в километрах в час. Хотя не все стрелки скорости ветра указывают в одном и том же направлении, общее направление – на север и восток. Если этот ветер сохранится, в городе Александрия скоро может начаться дождь. Но как скоро?

  5. Найдите город, в котором сейчас сухо, но, судя по направлению ветра, скоро может пойти дождь. На ленте щёлкните Измерить, выберите Расстояние и установите единицы измерения Километры.

  6. Щёлкните стрелку скорости ветра рядом с областью выпадения осадков, указывающую на найденный город. Затем дважды щёлкните город.

    На примере изображения указывающая на северо-восток стрелка со скоростью ветра 17 километров в час находится на расстоянии около 180 километров от Александрии. При такой скорости дождь доберётся до города часов за 10. Кроме того, на других станциях в этом районе ветер не регистрируется, более медленный или более восточный. Возможно, что осадки пройдут к югу от города.

    • Как далеко от рассматриваемого вами города выпадают осадки?
    • Сколько времени потребуется, с учётом скорости и направления ветра, чтобы дождь добрался до города?
    • Существуют ли другие ветра, которые могут увести дождь прочь от вашего города?
    • В целом, насколько вероятно, что вы скажете, что в ваш город придёт дождь?

    Ветер – не единственный фактор, который влияет на выпадение осадков. Давление также важно. Низкое давление заставляет воздух подниматься, охлаждаться и конденсироваться в дождевые облака. Высокое давление заставляет воздух стекать вниз и нагреваться. В северном полушарии воздух имеет тенденцию перемещаться против часовой стрелки вокруг системы низкого давления и по часовой стрелке вокруг системы высокого давления (и наоборот в южном полушарии).

    На основе ваших спутниковых снимков, осадков и скорости ветра вы сможете предсказать, где давление высокое и низкое.

  7. Закройте окно Измерить. Перейдите к закладке Континентальные штаты США и включите слой GOES Satellite Imagery Transparent.
    • Исходя из того, что вы только что узнали о давлении воздуха, как вы думаете, где в США самое высокое давление? Самое низкое?

    Вы добавите примечания к карте, чтобы отслеживать ваши прогнозы.

  8. На ленте щёлкните Добавить и выберите Добавить слой примечаний карты.

  9. В окне Добавить слой примечаний к карте в качестве Имени введите Pressure Predictions и добавьте сегодняшнюю дату. Щелкните Создать.

    Очень важно добавить сегодняшнюю дату, потому что ваши данные о погоде обновляются в режиме реального времени, слой примечаний к карте – нет.

  10. На панели Добавить объекты в разделе Pressure Predictions - текст, щёлкните Текст.

  11. Щёлкните на место на карте, где вы считаете, что давление высокое. Введите H и нажмите Enter.
  12. Щёлкните добавленное примечание к карте. Перетащите его ограничители, чтобы сделать его больше и переместить как вам больше нравится.

    На изображении в качестве примера в качестве возможной области высокого давления центральная часть Нью-Мексико была выбрана из-за отсутствия осадков, низколежащих (темных) облаков и, общего направления ветра по часовой стрелке (хотя ветер не движется по часовой стрелке равномерно).

  13. На панели Добавить объекты щёлкните Текст. Щёлкните на место на карте, где вы считаете, что давление низкое, введите L и нажмите Enter. Увеличьте примечание карты.

    В нашем примере в качестве возможной области низкого давления была выбрана Луизиана. Здесь не только много осадков и высокие (белые) облака, но и ветра движутся против часовой стрелки.

  14. Добавьте ещё два примечания к карте: одно для другой области прогнозируемого высокого давления и одно – низкого давления.

    Далее вы будете символизировать слой давления, чтобы увидеть, были ли ваши прогнозы точными.

  15. На ленте щёлкните кнопку Детали. Отключите все слои, кроме Pressure Predictions, и включите слой NOAA METAR Pressure.

    Как и слой осадков, вы будете символизировать этот слой на основе атрибутов, показывая разными цветами разные значения давления.

  16. Откройте панель Изменить стиль в слое NOAA METAR Pressure для подслоя Stations. В опции Выберите атрибут для отображения выберите Altimeter Pressure (Millibars), а для Числа и количества (цвет) щёлкните Выбор.

    Карта обновится с новыми символами. Цветовая схема по умолчанию от светло-синего до темно-синего годится, но распределение данных между классами символов искажается из-за способа представления данных.

    Атмосферное давление обычно колеблется в диапазоне от 1000 до 1030 миллибар, но для станций, которые не сообщили никаких данных, указаны нули. Вы измените классификацию данных на метод квантилей; он отсортирует зафиксированные значения давления по равномерным группам, на которые не будут влиять несколько выбросов в наборе данных.

  17. Для Числа и количества (цвет) щёлкните Параметры. В разделе Классификация данных в списке Используется выберите Квантиль.

  18. Щёлкните OK и Готово. Символизируйте подслой NOAA METAR Pressure Buoys точно так же, но на основании атрибута Sea Level Pressure (Millibars).

    • Насколько точны оказались ваши прогнозы?
    • Обнаружились ли другие области высокого или низкого давления, которые вы не предсказали?
    • Есть ли области высокого или низкого давления в местах, где вы не ожидали их обнаружить?
    • В каких районах в скором времени возможны осадки, судя по данным об атмосферном давлении?
  19. Сохраните карту.

Прогнозирование дождей на основании температуры

Вы предсказали выпадение осадков на основании информации об идущем в данный момент дожде, направлении ветра и атмосферном давлении. Но есть и другие факторы, которые влияют на выпадение дождей, в том числе высокие температура и влажность.

Количество водяного пара, которое может удерживать воздух, зависит от его температуры (более горячий воздух удерживает больше). Когда в воздухе содержится максимально возможное количество водяного пара, он становится насыщенным. Водяной пар начинает конденсироваться в крошечные капельки воды, и таким образом удаляется из воздуха. Такая конденсация может привести к выпадению осадков. Перенасыщение может случиться, если горячий воздух, содержащий много влаги, внезапно остывает.

Ваши данные о температуре содержат поле под названием Dew Point Temperature. Температура точки росы – это температура, до которой воздух должен остыть, чтобы стать перенасыщенным. Таким образом, температура точки росы является мерой того, сколько влаги находится в воздухе. Если температура точки росы близка к температуре воздуха, воздух имеет высокую относительную влажность и может вскоре стать насыщенным. Если разница между точкой росы и температурой воздуха велика, воздух сухой.

Чтобы определить, в каких районах точка росы и температура воздуха близки, вы создадите выражение Arcade, которое меняет стиль. Вы не можете создавать выражения Arcade для подслоев, поэтому сначала надо добавить новую версию исходного слоя скорости и направления ветра, который показывает только станции, без буев.

  1. Отключите слои Pressure Predictions и NOAA METAR Pressure. Щёлкните на ленте кнопку Добавить и выберите Добавить слой из Интернета.
  2. Добавьте слой, используя следующий URL:

    https://livefeeds.arcgis.com/arcgis/rest/services/LiveFeeds/NOAA_METAR_current_wind_speed_direction/MapServer/0

    На карту добавится слой NOAA METAR current wind speed direction - Stations. Этот слой очень похож на NOAA METAR Wind Speed and Direction, но не включает подслои (и показывает только станции).

  3. Переименуйте слой NOAA METAR current wind speed direction - Stations в NOAA METAR Dew Point Temperature Difference.
  4. Откройте панель Изменить стиль для слоя NOAA METAR Dew Point Temperature Difference. В строке Выберите атрибут для отображения щёлкните Новое выражение.

    Появится окно для создания нового выражения Arcade. Вы создадите очень простое выражение. Оно вычтет температуру точки росы из температуры воздуха и получит разницу между двумя значениями. Затем определит, будет ли эта разница больше или меньше 4 градусов по Фаренгейту.

    Если разница меньше 4, насыщение (и возможно осадки) близко. Если разница больше 4, насыщение маловероятно.

  5. В строке Настраиваемый щёлкните Редактировать. Измените имя выражения на Dew Point Temperature Difference и щёлкните Сохранить.
  6. Под Глобальные для Field: Air Temperature щёлкните $feature.TEMP (возможно, надо прокрутить вниз).

    $feature. TEMP добавится в окно Expression. В терминологии Arcade, это относится к полю Air Temperature.

  7. В окне Expression после $feature.TEMP нажмите пробел. Введите - (знак минус) и снова нажмите пробел.

  8. На вкладке Globals прокрутите список полей и щёлкните $feature["DEW_POINT"].

    Ваше выражение теперь вычитает температуру точки росы из температуры воздуха. Затем вы уточните выражение, чтобы определить, меньше ли разница, чем 4.

  9. В окне Expression заключите имеющееся выражение в круглые скобки. В конце выражения введите пробел и напечатайте < 4.

    Полностью выражение читается: ($feature.TEMP - $feature["DEW_POINT"]) < 4.

  10. Нажмите OK.

    Выражение сохранится, и карта автоматически стилизуется на его основе.

    В карте два типа символов: false (красный) и true (синий). Созданное вами выражение возвращает «ложь», если разница между температурой воздуха и точкой росы больше 4. И «истину», если разница меньше 4. Синие точки показывают области, близкие к перенасыщению.

    Число 4 было выбрано потому, что оно невелико, но если разница составляет 6 или даже 10 градусов, область все равно может подвергаться риску перенасыщения. В качестве задания повышенной сложности, на панели Изменить стиль щёлкните кнопку Редактировать выражение. Измените выражение, чтобы найти значения, где разница меньше 6 или 10 градусов, и сравните свои результаты с тем, что получилось когда разница меньше 4 градусов.

    • Какие пространственные закономерности вы обнаружили?
    • Какие различия существуют при разных выражениях и какие сходства?
  11. На панели Изменить стиль щёлкните Готово. Включите слой NEXRAD Precipitation.
    • Является ли ваше выражение разницы температуры с точкой росы хорошим способом прогнозирования осадков?
    • Если вы выполнили задание повышенной сложности (см. Примечание на предыдущем шаге), какое выражение лучше прогнозирует осадки?
    • На основании разницы температуры с точкой росы, в каких районы сейчас осадков нет, но может вскоре пойти дождь?

    Трудно сравнивать разницу температуры с точкой росы и температуру воздуха одновременно, потому что слои существенно перекрываются. Другой способ сравнить их – подписать пространственные объекты. Вы сравните слой разницы температуры с точкой росы со слоем температуры воздуха в каждой точке.

  12. На панели Ресурсы наведите курсор на слой NOAA METAR Dew Point Temperature Difference, щёлкните Дополнительные опции и выберите Создать надписи.

    Появится панель Надписать объекты. Надписи по умолчанию показывают скорость ветра.

  13. В опции Текст выберите Air Temperature.

    При текущем масштабе надписей может быть не видно.

  14. В опции Видимый диапазон подвиньте рычажок так, чтобы надписи были видны во всех масштабах.

    Надписи добавятся. Однако по умолчанию каждое значение температуры включает два знака после запятой. Лишние десятичные знаки загромождают карту и не почти не добавляют информации. Вы создадите выражение для удаления десятичных разрядов.

  15. В опции Текст выберите Новое выражение. В окне нового выражения измените имя выражения на Air Temperature (No Decimals).
  16. В Expression создайте (или скопируйте и вставьте) следующее выражение:

    Round($feature.TEMP, 0)

    Это выражение будет округлять поле Air Temperature до 0 десятичных знаков.

  17. Нажмите OK.

    Десятичные знаки удаляются из надписей на карте.

    В областях, где сгруппировано много точек (в нашем примере на картинке, область вокруг Финикса, штат Аризона), некоторые надписи могут не отображаться. Если вы увеличите масштаб, вы сможете увидеть все надписи.

  18. На панели Надписать объекты щёлкните OK. Исследуйте карту, чтобы ответить на следующие вопросы:
    • Близкий к насыщению воздух имеет тенденцию быть теплее или холоднее? Или нет такой корреляции?
    • Как правило, ближе к каким областям выпадают осадки – к холодному воздуху, близкому к насыщенному или теплому воздуху?

Исследование ураганов

Ураганы – большие штормы, которые имеют тенденцию формироваться над океанами. Они могут попасть на берег и нанести ущерб имуществу и привести к гибели людей; там обычно сильный ветер, осадки и низкое давление. Далее вы изучите слой ураганов и выясните, какую связь можно обнаружить между ураганами и некоторыми другими слоями данных.

В зависимости от времени года, когда вы выполняете этот урок, активных ураганов может не быть. Если это так, вы можете пропустить этот раздел.

  1. Отключите слои NOAA METAR Dew Point Temperature Difference и NEXRAD Precipitation. Включите слой Active Hurricanes.
  2. Перемещайтесь по карте, пока не найдёте активный ураган.

    На рисунке виден ураган Альсид возле северной оконечности Мадагаскара. Каждая оранжевая точка представляет наблюдаемое положение урагана в каждый день его существования.

  3. Посмотрите легенду.
    • Судя по Observed Track, с какого типа шторма начался этот ураган? Стал ли он сильнее или слабее со временем? (В легенде символы ранжируются от самых слабых до самых сильных, причём Hurricane5 – самый сильный. )
    • Судя по Forecast Position, каким ураганом станет этот шторм в ближайшие несколько дней? Станет ли он сильнее или слабее, чем сейчас?

    Ураган Альсид начинался как относительно слабый тропический шторм, но в итоге стал ураганом 2 категории. По прогнозам, в ближайшие несколько дней он станет слабее, и в конечном итоге снова превратится в тропический шторм, а не в ураган.

  4. Используйте инструмент Измерить, чтобы измерить, на сколько километров он продвигался каждый в день.
    • Как быстро ураган движется в километрах в час? Он ускорился или замедлился с течением времени?
  5. Вернитесь к панели Ресурсы. Включите слои GOES Satellite Imagery и World Light Gray Base.

    • Можете ли вы увидеть ураган на снимке? Насколько он велик по сравнению с шириной линии следа от ураганов?
    • Какова форма облачного покрова вокруг урагана?
    • Если этот ураган обрушится на сушу, сколько территории он захватит?
  6. Вернитесь к закладке Континентальные штаты США. Отключите слои Active Hurricanes и GOES Satellite Imagery Transparent.

Интерполировать температуру

Пока что прогнозы погоды, которые вы сделали, касались определения того, какая погода будет в будущем. Но иногда важно делать прогнозы какая сейчас погода в тех районах, где нет данных.

Ваши данные о температуре, давлении и скорости ветра поступают с метеостанций по всему миру. Но сеть метеонаблюдений не охватывает весь Земной Шар. Как узнать погоду в районе, где нет метеостанции? Одним из способов является интерполяция поверхности. Интерполяция оценивает неизвестные значения в пространстве на основе их близости к известным значениям. По сути, этот метод использует имеющиеся данные, чтобы догадаться о данных, которых нет.

Вы будете интерполировать данные о температуре для определенной географической области, в которой достаточно данных, чтобы вы могли быть уверены, что ваша интерполяция точна, но с достаточным количеством пробелов, чтобы сделать ее полезной. Для этого упражнения вы выберете штат Калифорния в Соединённых Штатах. Для начала вы отфильтруете слой States, чтобы показать одну только Калифорнию.

  1. Включите слой States. Наведите курсор на слой и щёлкните кнопку Фильтр.

    Откроется окно Фильтр. Вы создадите простое выражение, чтобы отображались только объекты с именем California.

  2. Нажмите первое ниспадающее меню и выберите STATE_NAME. Оставьте второе ниспадающее меню без изменений. В третьем меню нажмите Уникальный и выберите California.

    Выражение гласит: STATE_NAME is California.

  3. Щёлкните Применить фильтр и приблизить к.

    Вы переместитесь к штату Калифорния, который теперь является единственным штатом, отображаемым в слое States.

  4. Включите слой NOAA METAR Temperature. Если надо, отключите все надписи (щёлкните кнопку Дополнительные опции для подслоя Stations, выберите Управлять надписями, отключите Надписать объекты и щёлкните OK).

    В Калифорнии много метеостанций вдоль южного побережья (где расположены Лос-Анджелес и Сан-Диего) и в окрестностях залива Сан-Франциско. В целом количество станций, как правило, соответствует крупным населённым пунктам. Но в восточной и северной частях штата метеостанций гораздо меньше. Используя интерполяцию, вы сможете оценить температуру в этих областях.

  5. На ленте щёлкните Анализ.

  6. На панели Выполнить анализ щёлкните Анализ закономерностей и выберите Интерполировать точки.

    Появится панель Интерполировать точки. Эта панель содержит опции для различных способов интерполяции.

  7. В опции Выберите точечный слой, содержащий местоположения с известными значениями выберите NOAA METAR Temperature-Stations. В опции Выберите поле для интерполяции выберите Air Temperature.

    Вы также можете решить, хотите ли вы оптимизировать процесс интерполяции для скорости или для точности. По умолчанию инструмент не имеет приоритета одного над другим, что хорошо для ваших целей. Но вы хотите изменить параметр, чтобы интерполяция была отфильтрована по границам штата Калифорния.

  8. В разделе Оптимизировать для разверните Параметры. В опции Вырезать результат по укажите States.

    Поскольку вы отфильтровали слой так, чтобы он показывал только Калифорнию, интерполированная поверхность будет также обрезана по границам Калифорнии.

  9. В поле Имя слоя результата введите California Temperature Interpolation и добавьте текущую дату.
  10. Отключите Использовать текущий экстент карты и щелкните Запустить анализ.

    Инструмент запустится и слой добавится на карту. Ваш результат будет выглядеть иначе, чем наш пример.

    • Есть ли связь между температурой и близостью к океану? Если да, то как?
    • В Калифорнии находятся одни из самых высоких и низких высот в США. Есть ли связь между температурой и рельефом? Попробуйте использовать базовую карту, которая показывает такие топографические объекты, как горы, чтобы помочь ответить на этот вопрос.
    • Насколько хорошо ваша интерполированная поверхность соответствует данным температур с метеостанций?
    • Инструмент Interpolate Points использует метод статистической интерполяции, называемый эмпирическим байесовским кригингом. На основании документации метода, насколько вы уверены в точности вашей интерполированной поверхности?
    • В качестве дополнительного задания, попробуйте создать интерполированную поверхность для атмосферного давления или скорости ветра в Калифорнии (это можно сделать, изменив параметр Выберите поле для интерполяции инструмента Интерполировать точки). Какие закономерности вы видите в результатах? Чем эти закономерности отличаются от закономерностей, которые вы видите на интерполированной поверхности температуры?
  11. Приблизьтесь к северо-восточной оконечности Калифорнии.
    • Сколько метеостанций в этом районе?
    • Насколько вы уверены в прогнозируемой температуре поверхности по сравнению с районом залива Сан-Франциско? Почему?
    • Как вы думаете, стала бы интерполированная поверхность для этой области более точной, если бы включала данные с метеостанций в Орегоне и Неваде? Какая область или области в Калифорнии получили бы более точные интерполированные поверхности, если бы вы включили метеостанции из соседних штатов?
    • В качестве дополнительного задания, попробуйте создать интерполированную температурную поверхность для штатов Калифорния, Невада, Орегон и Аризона (вы можете это сделать, добавив соответствующие выражения в фильтр слоя States). Какие отличия вы заметили?
  12. Перейдите к закладке Северная Африка.
    • Если бы вы создали интерполированную поверхность страны Алжир, насколько вы были бы уверены в ней по сравнению с интерполированной поверхностью, которую вы создали для Калифорнии?
    • Как вы думаете, какие области мира имеют наиболее точные интерполированные поверхности? А наименее точные?
    • В качестве дополнительного задания, попробуйте создать интерполированную температурную поверхность для страны Алжир. Какой слой нужно добавить на карту, чтобы построить эту интерполированную поверхность? Где найти этот слой?
  13. Перейдите к закладке Штат Калифорния, США. Включите слой Counties.
    • Округа являются подразделениями штатов и они намного меньше. Сколько приблизительно метеостанций в одном округе?
    • Можете ли вы быть уверены в интерполированной поверхности, которая была создана для одного округа?
  14. Перейдите к закладке Континентальные штаты США. Отключите слои States, Counties и California Temperature Interpolation.
  15. Сохраните карту.

Теперь вы прогнозировали погоду не только во времени, но и в пространстве. На этом уроке вы узнали, как в результате комбинации температуры, влажности, атмосферного давления и ветра получается та температура, которую вы ощущаете в данный момент. Вы ответили на вопросы о своих данных и выполнили статистический анализ, чтобы получить более глубокие знания.

Теперь вы можете применять многие концепции, которые узнали на этом уроке, к любым связанным с погодными данными рабочим процессам в ГИС, а также строить собственные рабочие процессы. Как вы думаете, какие у вас ещё остались не охваченные в данном уроке вопросы, связанные с анализом данных в реальном времени?

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.


глобальная карта ветров, погодных условий и морских течений

Дата

⇄ Local UTC Change Timezone

Управление

Сейчас Текущее состояние Choose Date

Сетка Наложить сетку Пуск/Остановка анимации HD Режим высокого разрешения Текущее местонахождение

Mode

Атмосфера Air Mode Океан Ocean Mode Химия Atmospheric Chemistry Mode Аэрозоли Particulates Mode Space Space Weather Mode

Анимация

Ветер Wind Animation Течения Ocean Surface Currents Animation Волны Peak Wave Period Animation

Высота

Поверхн Поверхность 1000 1000 hectopascals 850 850 hectopascals 700 700 hectopascals 500 500 hectopascals 250 250 hectopascals 70 70 hectopascals 10 10 hectopascals

hPa

Наложение

Ветер Скорость ветра Темп. Температура ОВ Относительная Влажность ПЭВ Мгновенная плотность энергии ветра ТСО Трёхчасовые суммы осадков ДКПЭ Доступная конвективная потенциальная энергия TPW Осажденная вода СВО Содержание влаги в облаках MSLP Давление на уровне моря MI Индекс дискомфорта Пусто No Overlay

Наложение

Течения Океанические течения Волны Преобладающий период волн ЗВВ Значительная высота волны ТПМ Температура поверхности моря ТАПМ Температурные аномалии поверхности моря Пусто No Overlay

Наложение

СОнп концентрация СО на поверхности СО2нп концентрация двуокиси углерода на поверхности SO2нп содержание двуокиси серы на поверхности NO2 Nitrogen Dioxide

Наложение

Пыль Экстинкция света по Пыль (Оценка плотности оптических частиц, 550 нм) PM1 Particulate Matter < 1 µm PM2. 5 Particulate Matter < 2.5 µm PM10 Particulate Matter < 10 µm SO4эс Экстинкция сульфатами (Оптическая толщина аэрозолей, 550 нм)

Наложение

Aurora Probability of Visible Aurora

Проекция

A Атлантическая проекция CE Коническая эквидистанта E Равнопромежуточная O Ортографическая P Проекция Паттерсона S Стереографическая WB "Бабочка" Уотермана W3 Тройная проекция Винкеля

Карта осадков и гроз в Москве, интерактивный радар Москва, Москва (город федерального значения), Россия

Вс, 25 апр, сегодня

Долгота дня — 14 ч 56 мин

Восход — 5:00

Заход — 19:56

Сегодня день на 4 минуты длиннее, чем вчера

Луна растущая, 96%

Заход — 4:56

Восход — 17:20

Полнолуние — 27 апреля, через 2 дня

Что собой представляет карта осадков онлайн в реальном времени

Прогноз погоды лучше уточнять заранее всегда, поскольку неприятные катаклизмы способны испортить прическу, день или даже целый отдых. На смартфонах предусмотрены удобные виджеты для быстрого вывода прогноза на экран, применяется и другой софт. Есть разные сетевые сервисы с прогнозами, пользоваться которыми удобно и просто. Один из них – онлайн карта осадков.

Ресурсов, на которых представлены карты осадков с обновлениями в режиме реального времени, много. Они могут быть русскоязычными и зарубежными. Многие имеют русифицированный интерфейс, что удобно для пользователя. Продвинутые варианты предлагают принимать участие в проектах, приобщаясь к комьюнити и покупая специализированное оборудование. Более простые версии тоже функциональные и бесплатные, предоставляют широкий перечень инструментов для анализа.

Пользоваться сайтами с онлайн-прогнозами просто. Достаточно выбрать ресурс, запустить его, включить требуемый тип отображения данных, через систему поиска задать интересующий регион и оценить результаты. Самый популярный сервис – Яндекс.Погода. Это метеопроект, который показывает осадки прямо на карте. Вообще Яндекс известен большим выбором популярных решений в сегменте цифрового контента. Софт доступен бесплатно, для широкой аудитории, имеет продуманный функционал. Для просмотра осадков на Яндексе рекомендовано включить геолокацию.

Другой сайт – Meteoblue.com. Он отражает актуальные карты с осадками в режиме реального времени. Ориентация идет на зависимые от погоды коммерческие структуры, метеорологов. Создал проект университет Базеля еще в 2006 году. Стадий становления он прошел немало, сейчас предлагает пользователям полный набор данных высокой точности. Интерфейс понятный и удобный.

Windy.com – сайт, который продемонстрирует все грозы на картах. Его создал филантроп и миллионер из Чехии Иво Лукачович. Ресурс отслеживает снег, дождь для домашнего развлечения и с практической пользой. Сервис давно стал профессиональным, его разработкой занимаются профи в области программирования. Есть полномасштабная реализация для мобильных устройств.

Все варианты идут с картами и иллюстрациями, данные обновляются в режиме онлайн. А вы когда-либо пользовались подобными ресурсами?

Глобальная онлайн карта ветров — NENCOM

Неверо­ятно кра­си­вая интер­ак­тив­ная карта ветров и оке­а­ни­че­ских тече­ний мира в реаль­ном вре­мени, с воз­мож­но­стью про­смотра архива и про­гноза на несколько дней вперед. Имеет раз­лич­ные режимы визу­а­ли­за­ции и ана­лиза (при­меры в конце статьи).

Слабые потоки воз­духа отоб­ра­жа­ются на карте голу­быми нитями. По мере уси­ле­ния ветра они ста­но­вятся зеле­ными, жел­тыми, крас­ными, фио­ле­то­выми и белыми, в соот­вет­ствии с этой шкалой:

Просмотр ветров и погоды в реаль­ном вре­мени

Вы можете пово­ра­чи­вать изоб­ра­же­ние пла­неты и уве­ли­чи­вать нужные участки, а при нажа­тии на опре­де­лен­ную точку на карте можно узнать ско­рость и направ­ле­ние ветра в данном реги­оне:

Поясне­ние к настрой­кам

Нажав на слово earth в нижнем левом углу карты, вы перей­дете в пол­но­экран­ный режим на офи­ци­аль­ном сайте про­екта. После этого вы смо­жете зайти в меню и поме­нять режимы отоб­ра­же­ния: потоки ветра на раз­лич­ных высо­тах, оке­а­ни­че­ские тече­ния, волны, тем­пе­ра­туру воды и воз­духа, загряз­не­ние атмо­сферы и многое другое. Кликнув на кон­крет­ное место карты вы уви­дите коор­ди­наты мест­но­сти и чис­ло­вые зна­че­ния пара­мет­ров. Единицы изме­ре­ния в боль­шин­стве слу­чаев можно менять, нажи­мая на них. Далее мы коротко опишем пред­на­зна­че­ние раз­лич­ных пунк­тов меню.

Date | Здесь отоб­ра­жа­ются дата и время, соот­вет­ству­ю­щие изоб­ра­же­нию на карте. По умол­ча­нию пока­зы­ва­ется локаль­ное время наблю­да­теля (Local), но вы можете пере­клю­читься на Всемир­ное коор­ди­ни­ро­ван­ное время (UTC). Основные данные обнов­ля­ются каждые 3 часа.

Data | Текущая визу­а­ли­за­ция на карте. По умол­ча­нию это Wind @ Surface, что озна­чает «ветер на поверх­но­сти».

Scale | Шкала соот­вет­ствия цвета на карте чис­ло­вым пара­мет­рам явле­ния. В данном случае мы видим шкалу ско­ро­сти ветра. При наве­де­нии ука­за­теля мыши на уча­сток шкалы можно уви­деть соот­вет­ству­ю­щее пока­за­ние ско­ро­сти.

Source | Перечис­лены источ­ники данных для кон­крет­ного режима карты.

Control | Управле­ние неко­то­рыми пара­мет­рами в такой после­до­ва­тель­но­сти:

  • Now — Сейчас
  • — Минус 1 день (архив данных)
  • — Минус 3 часа
  • >> — Плюс 3 часа
  • > — Плюс 1 день (про­гноз на несколько дней вперед)
  • Текущая пози­ция наблю­да­теля
  • Grid — Показать сетку на карте
  • Остано­вить ани­ма­цию
  • Запустить ани­ма­цию (по умол­ча­нию)

Mode | Режимы карты:

  • Air — Воздух
  • Ocean — Океан
  • Chem — Химиче­ские загряз­не­ния
  • Particulates — Твердые частицы

Height | Высота над уров­нем моря (для режима «Воздух»), выра­жена в гек­то­пас­ка­лях атмо­сфер­ного дав­ле­ния:

  • Sfc (Surface) — На поверх­но­сти пла­неты
  • 1 000 гПа (~100 m)
  • 850 гПа (~1 500 m)
  • 700 гПа (~3 500 m)
  • 500 гПа (~5 000 m)
  • 250 гПа (~10 500 m)
  • 70 гПа (~17 500 m)
  • 10 гПа (~26 500 m)

Overlay (Mode Air) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Воздух»:

  • Wind — Скорость ветра, km/h
  • Temp — Темпера­тура, °C
  • RH (Relative Humidity) — Относи­тель­ная влаж­ность, %
  • WPD (Instantaneous Wind Power Density) — Мгновен­ная плот­ность энер­гии ветра, в раз­ра­ботке
  • TPW (Total Precipitable Water) — Общее коли­че­ство воды в столбе воз­духа от земли до кос­моса, kg/m2
  • TCW (Total Cloud Water) — Количе­ство воды в обла­ках в столбе воз­духа от земли до кос­моса, kg/m2
  • MSLP (Mean Sea Level Pressure) — Атмосфер­ное дав­ле­ние на уровне моря, гПа
  • MI (Misery Index) — Воспри­я­тие жары и холода, °C по ощу­ще­ниям
  • None — Без допол­ни­тель­ной визу­а­ли­за­ции

Overlay (Mode Ocean) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Океан»:

  • Currents — Течения
  • Waves — Волны
  • SST (Sea Surface Temp) — Темпера­тура поверх­но­сти океана
  • SSTA (Sea Surface Temp Anomaly) — Аномаль­ные откло­не­ния тем­пе­ра­туры океана от сред­не­днев­ной ста­ти­стики с 1981 по 2011 годы
  • HTSGW (Significant Wave Height) — Высота волн

Overlay (Mode Chem) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Химиче­ские загряз­не­ния»:

  • COsc (CO Surface Concentration) — Концен­тра­ция угар­ного газа в нижнем слое атмо­сферы, ppbv (частей на мил­ли­ард по объему)
  • SO2sm (Sulfur Dioxide Surface Mass) — Концен­тра­ция диок­сида серы в нижнем слое атмо­сферы, μg/m3

CO (моно­ок­сид угле­рода, угар­ный газ) не имеет цвета и запаха, очень опасен для чело­века. При кон­цен­тра­ции в воз­духе более 0.1 % при­во­дит к смерти в тече­ние часа. SO2 (диок­сид серы) имеет запах заго­ра­ю­щейся спички. Основной загряз­ни­тель воз­духа, очень ток­си­чен, про­во­ци­рует кис­лот­ные дожди.

Overlay (Mode Particulates) | Дополни­тель­ная визу­а­ли­за­ция в режиме «Твердые частицы»:

  • DUex (Dust Extinction) — Поглоще­ние света пылью, τ
  • SO4ex (Sulfate Extinction) — Поглоще­ние света суль­фа­тами, τ

Projection | Различ­ные кар­то­гра­фи­че­ские про­ек­ции. По умол­ча­нию выбран режим «O» — Orthographic projection.

Примеры визу­а­ли­за­ций

Воздуш­ные потоки на высоте 10 кило­мет­ров. В ука­зан­ной точке (зеле­ный кружок на карте) ско­рость ветра дости­гает 270 km/h.

Концен­тра­ция диок­сида серы в нижних слоях атмо­сферы. В ука­зан­ной точке (город Варна) содер­жа­ние SO2 на момент изме­ре­ния состав­ляет 7. 15 μg/m3.

Темпера­тура воды в ука­зан­ной точке на поверх­но­сти океана состав­ляет 31.2 °C, а ско­рость тече­ния — 0.32 м/с.

Распре­де­ле­ние жары и холода по ощу­ще­ниям. Зависит от фак­ти­че­ской тем­пе­ра­туры воз­духа, влаж­но­сти и ветра. В ука­зан­ной точке тем­пе­ра­тура «по ощу­ще­ниям» состав­ляет 12.8 °C.

О про­екте Earth Wind Map

Автор про­екта: Камерон Беккарио

Сообще­ство: facebook.com/EarthWindMap

Подроб­ное опи­са­ние: earth.nullschool.net/about

Исходные коды: github.com/cambecc/earth

Выберите удобный способ связи или заполните форму:

Метеокарта онлайн в реальном времени — О космосе

1. Грозы и молнии на планете – где в данный момент гремит и сверкает.

Из любопытного: в среднем на Земле случается 6 – 7 ударов молнии каждую секунду. Вокруг Москвы на онлайн-карте гроз и осадков — большое красное пятно, вот она, гроза.

2. Молнии в реальном времени:

На этой онлайн-карте глядно и ярко видно, что к 13 часам 30 июня гигантский грозовой фронт протянулся от Орла на юге и почти до Великого Новгорода на севере, и Москва в самой мощной его части.

3. Отличная анимированная карта погоды на планете в реальном времени, да еще и с прогнозом на завтра.

В режиме “ветер” на нее можно смотреть часами и медитировать. Есть также темература, осадки, облака, атмосферное давление – включайте по очереди и все сразу. Глобус можно крутить и менять масштаб:

4. На сайте Гидрометцентра России можно ее только прочитать привычный прогноз погоды, но и изучить синоптические карты:

Посмотреть, как меняется температура воздуха в Москве в зависимости от высоты – вплоть до 1 километра:

Узнать актуальную температуру воды в морях – как раз для отпускников штука:

Увидеть свежие снимки с метеоспутников, в том числе анимированные:

5. Погода в режиме реального времени на метеорологических картах Европы, Сибири и Дальнего Востока.

Можно выбрать, что смотреть – температуру с атмосферным давлением, ветер, осадки или облачность:

6. 3D и обычные карты реальной погоды в мире – выбирайте температуру, скорость ветра, осадки. Из необычных параметров – интенсивность солнечного излучения, UV Index:

7. Очень информативная карта реальной погоды во всем мире:

Можно выбрать параметры, которые интересны – от температуры воды и воздуха до атмосферных фронтов и ураганов.

8. Свежие снимки с метеоспутника GOES (NASA):

Мой любимый режим вот этот.

«КП» следит за тем, как проходит мощный ливень в Москве 30 июня 2017 года.

Источник: www.kp.ru


‎App Store: Storm Radar: карта погоды

Такой прогноз погоды, как в приложении Storm Radar для устройств iOS, вы еще не видели! Полноэкранные интерактивные карты высокого разрешения с прогнозом на восемь часов и возможность просматривать прогноз за прошедшее время, инновационным отслеживанием грозовых очагов и функцией оповещения в реальном времени наглядно отображают погоду в вашем регионе. Текущие данные о погоде либо прогноз по дням или часам всегда доступны на вашем устройстве iPhone и iPad в альбомной и портретной ориентации.

ВОЗМОЖНОСТИ

• Радар: высокоточный прогноз погоды.
• Глобальный радар с данными на ближайшее время: инновационный анимированный прогноз на шесть часов по суше и воде.
• Отслеживание шторма: подробный анализ сведений о надвигающемся шторме, включая время наступления, силу шторма, информацию о компонентах шторма (например, ветре, граде, грозах или торнадо), скорость и направление шторма, интенсивность осадков, данные средства отслеживания штормов и многое другое.
• Ураганы и тропические штормы: исторические и прогнозируемые пути с данными о скорости ветра, силе, времени наступления, а также конусом неопределенности.
• Молнии: просмотр молний в радиусе 100 миль от любого континентального местоположения в США и в радиусе 50 миль от любого местоположения в мире.
• Настраиваемые слои данных: землетрясения, оповещения о непогоде, отчеты о штормах в вашем регионе, наложения сведений о температуре и осадках и многое другое.
• Отчеты о штормах в вашем регионе: предоставление локального прогноза погоды и оповещений о непогоде в любой точке мира и США, включая Майами, Орландо, Чикаго, Миннеаполис и Сент-Луис.

УВЕДОМЛЕНИЯ О ПОГОДЕ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
• Оповещения о сложных погодных условиях. Поддерживайте осведомленность о штормах с оповещениями о сложных погодных условиях от Национальной метеорологической службы.
• Оповещения о дожде. Узнавайте о приближающемся дожде с оповещениями о дожде в реальном времени (согласованы с местоположением по GPS).
• Оповещения о грозах. Узнайте когда и где рядом с вашим местоположением по GPS ударит молния благодаря оповещениям о грозах.

Работа GPS в фоновом режиме может привести к быстрому расходу заряда аккумулятора.

КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ
Политика конфиденциальности размещена по адресу https://weather.com/ru-RU/twc/privacy-policy. С Условиями использования можно ознакомиться на странице http://www.weather.com/common/home/legal.html.

ОТЗЫВЫ
Нам важно ваше мнение. Если вам понравилось приложение, напишите отзыв и поставьте ему оценку в App Store. Вопросы и предложения можно отправлять по адресу [email protected]

Карта землетрясений во всем мире в реальном времени

За последний месяц во всем мире произошло более 9 509 подземных толчков; 1789 за последнюю неделю; и 192 за последние 24 часа. И эти цифры, возможно, вырастут к тому времени, когда вы прочтете эту историю.

Когда новое землетрясение регистрируется любой станцией мониторинга по всему миру, оно отображается на этой новой карте в реальном времени, созданной Mapbox с использованием потока данных о землетрясениях USGS. Точки на карте представляют собой точки, в которых были обнаружены подземные толчки, а размер ореолов вокруг них соответствует силе подземных землетрясений.

Дизайнер Mapbox, Питер Лю, указывает на поразительные закономерности в распределении и силе землетрясений за последний месяц (изображенные на карте ниже) в недавнем сообщении в блоге:

Посмотрите на плотные группы небольших землетрясений в Аляска и Калифорния, и более редкие, но гораздо более сильные толчки на западном краю Огненного Кольца.

Картографический ящик

На панели слева от карты перечислены самые последние, самые сильные и наиболее часто регистрируемые толчки за анализируемую единицу времени (месяц, неделя или день).Например, в прошлом месяце сильнейшее землетрясение произошло в нескольких милях к северо-востоку от необитаемой группы островов недалеко от Аргентины, его сила составила 7,2 балла по шкале Рихтера. Хотя поступали сообщения об афтершоках в Аргентине и на Фолклендских островах, это землетрясение в конечном итоге было недостаточно мощным, чтобы вызвать цунами или оказать большое влияние на ближайших людей. На втором месте землетрясение силой 6,6 балла у побережья Индонезии:

Mapbox

Землетрясение, которое наиболее сильно ощущалось людьми на земле в прошлом месяце, произошло среди плотного скопления подземных толчков около Боррего-Спрингс, Калифорния.Это было 5,2 балла по шкале Рихтера:

Mapbox

Будем надеяться, что к тому времени, когда на этой карте появится следующий «большой», наши города будут немного более подготовлены к тому, чтобы с ним справиться.

Прежде чем оказаться здесь, он находится на терминале Bloomberg.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ

интерактивная карта последних землетрясений в мире / VolcanoDiscovery

Попробуйте наше бесплатное приложение!


Текущий уровень сейсмической активности
Землетрясение магнитудой 3.3 произошло после полуночи в воскресенье 25 апреля 2021 года в 12:21 по местному времени возле Гленналлена, Вальдес-Кордова, Аляска, США, как сообщает Геологическая служба США. ... прочитать все Землетрясение средней магнитудой 4,7 было зарегистрировано в полдень недалеко от Горонтало, Индонезия. ... прочитать все Мы получаем непроверенные ранние отчеты о сейсмической активности в Сан-Франциско, штат Калифорния, США, или вблизи него, 25 апреля 2021 года (GMT) примерно в 04:59. ... прочитать все Мы получаем неподтвержденные ранние отчеты о сейсмической активности в Уичито, штат Канзас, США, или около него, 25 апреля 2021 года (GMT) примерно в 03:48. ... читать все Метеорологическое, климатологическое и геофизическое агентство Индонезии сообщило о землетрясении магнитудой 5,0 в Индонезии около Маноквари, Кабупатен Маноквари, Западное Папуа, всего 13 минут назад. Землетрясение произошло утром в воскресенье 25 апреля 2021 года в 10:52 по местному времени на небольшой глубине 10 км. Точная величина, эпицентр и глубина землетрясения могут быть пересмотрены в течение следующих нескольких часов или минут по мере того, как сейсмологи просматривают данные и уточняют свои расчеты или когда другие агентства публикуют свой отчет.... прочитать все Этим утром в 10 км к северо-востоку от острова Санторини произошло землетрясение магнитудой 4,0. Землетрясение произошло в 11.21 по местному времени. Многие люди на Санторини, особенно в северной части острова в городе Ия, ощущали это в основном в виде слабой тряски, которая длилась несколько секунд. ... прочитать все Южный Лос-Анджелес пережил грубое пробуждение - три землетрясения в течение получаса, тысячи людей сообщали о тряске кроватей и даже трещинах в стенах. ... прочитать все Прочитайте пользовательских отчеты людей, которые чувствовали землетрясение в последней неделе

Посмотрите на землетрясения в вашем регионе или стране государственные

Выберите США или regionAlabamaAlaska и Алеутская IslandsArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareFloridaGeorgia, USAHawai'i (Big Island) Гавайский IslandsIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLA Площадь, CaliforniaLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew EnglandNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew ЙоркСеверная КаролинаСеверная ДакотаОхиоОклахомаОрегонПенсильванияРод-АйлендЗалив Сан-ФранцискоЮжная КаролинаЮжная ДакотаТеннессиТехасСоединенные ШтатыЮтаВермонтВирджинияВашингтонЗападная ВирджинияВисконсинВайоминг

Шоу землетрясений!

Выбрать другой countriesWorldwideAfghanistanAlbaniaAlgeriaArgentinaArmeniaAustraliaAustriaAzerbaijanBangladeshBelgiumBelizeBoliviaBosnia и HerzegovinaBotswanaBrazilBulgariaCambodiaCameroonCanadaChadChileChinaColombiaCosta RicaCroatiaCubaCyprusCzechiaDenmarkDjiboutiDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEritreaFijiFinlandFranceGabonGeorgiaGermanyGreat BritainGreeceGuatemalaGuyanaHaitiHondurasHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKosovoKuwaitKyrgizstanLaosLebanonLibyaLiechtensteinLuxembourgMaliMaltaMauritaniaMexicoMongoliaMontenegroMoroccoMyanmarNamibiaNepalNetherlandsNew ZealandNicaraguaNigerNorth MacedoniaNorwayPakistanPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPolandPortugalRomaniaRussiaRwandaSaudi ArabiaSenegalSerbiaSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSouth AfricaSpainSudanSurinameSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTongaTunisiaTurkeyUnited StatesUruguayVanuatuVenezuelaVietnamWestern Sahara

Показать землетрясениях!

Поиск

Введите название места, города, региона или страны для поиска землетрясений:

Поиск!


20 самых сильных землетрясений за последние сутки

Уровень землетрясений в мире : Каков уровень землетрясений в мире сегодня по сравнению с прошлым? Узнайте с помощью нашего графика, показывающего текущий и прошлый индикатор уровня глобальной сейсмической активности! Землетрясения возле вулканов : Землетрясения часто предшествуют извержениям вулканов. Узнайте, где произошли последние землетрясения в районе вулканов.

Главные новости

Извержение вулкана в Исландии в 2021 году : Новое трещиноватое извержение началось на исландском полуострове Рейкьянес в марте 2021 года. Следите за последними новостями об этом знаменательном событии! Сводка: 2 землетрясения 5.0+, 41 землетрясение 4.0+, 97 землетрясений 3.0+, 247 землетрясений 2.0+ (всего 387) ... прочитать все Сводка: 1 землетрясение 6.0+, 3 землетрясения 5.0+, 45 землетрясений 4.0 +, 114 землетрясений 3.0+, 268 землетрясений 2.0+ (всего 431) ... прочитать все Сводка: 13 землетрясений 6.0+, 117 землетрясений 5.0+, 886 землетрясений 4.0+, 3012 землетрясений 3.0+, 6180 землетрясений 2.0+ (всего 10208) ... прочитать все Интересно, какое землетрясение в ваш день рождения было самым сильным в мире? Или в течение определенного месяца или даже целого года? Узнайте это с помощью нашего нового инструмента поиска землетрясений! . .. прочитать все На глобальной карте включены только более крупные землетрясения (иначе были бы тысячи точек). Если вас интересуют полные списки, включая небольшие землетрясения, перейдите в конкретный регион из меню.

Примечания:
Оптимизированная версия как автономный инструмент доступна по адресу: earthquakes.volcanodiscovery.com или www.volcanoesandearthquakes.com .
Вы можете встроить настроенные версии карты на свой собственный веб-сайт. с помощью нашего инструмента по адресу www.volcano-news.com/active-volcanoes-map/get-widget.html

Заявление об отказе от ответственности:
Нет гарантии на полнота или правильность информации на этой карте.
Данные о землетрясениях на этой карте собираются автоматически из различных общедоступных источников данных, а именно USGS, EMSC, GFZ и GeoNet.В списке землетрясений вы найдете ссылку на каждый источник, где можно найти дополнительную информацию об этом отдельном землетрясении.
Более мелкие землетрясения ( M4 и завершен для M> 5.

Мониторинг сейсмической активности (Служба национальных парков США)


ССЫЛКИ

Abbott, P.L., 2006, Natural Disasters, пятое издание: Boston, McGraw-Hill, 512 стр.

Анселл Р. и Табер Дж., 1996, Пойманные крахом: землетрясения и вулканы в Новой Зеландии: Новая Зеландия, HarperCollins, 188 с.

Болт, Б.А., 1993, Землетрясения и геологические открытия: Нью-Йорк, W.H. Фримен, 230 с.

Болт, Б.А., 2004, Землетрясения, пятое издание: Нью-Йорк, W.H. Фримен, 378 с.

Болт, Б.А., Хорн, В.Л., Макдональд, Г.А., и Скотт, Р.Ф., 1977, Геологические опасности: землетрясения-цунами-вулканы-лавины-оползни-наводнения, второе издание: Нью-Йорк, Springer-Verlag, 330 стр.

Брайант, Э.А., 1992, Опасные природные явления: Кембридж, Издательство Кембриджского университета, 294 стр.

Харрис А., Таттл Э. и Таттл С.Д., 2004, Геология национальных парков, шестое издание: Дубьюк, Айова, Кендалл Хант Паблишинг, 896 стр.

Hough, S.E., 2002, Землетрясение: что мы знаем (и не знаем) о землетрясениях: Princeton, Princeton University Press, 238 p.

Кири, П., и Вайн, Ф.Дж., 1996, Global Tectonics, второе издание: Oxford, Blackwell Publishing, 338 p.

Келлер, Э.А., Блоджетт, Р.Х., 2006, Природные опасности: земные процессы как опасности, бедствия и катастрофы: Верхняя Седл-Ривер, Нью-Джерси, Прентис-Холл, 395 стр.

Келлер, Э.А., Пинтер, Н., 2002, Активная тектоника: землетрясения, поднятие и ландшафт, второе издание: Верхняя Сэдл-Ривер, Нью-Джерси, Прентис-Холл, 362 стр.

Ковач Р.Л., 1995, Ярость Земли: Знакомство со стихийными бедствиями и стихийными бедствиями: Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, Прентис Холл, 214 стр.

Лилли Р. Дж., 2005 г., Парки и плиты: геология наших национальных парков, памятников и морских берегов: Нью-Йорк, W.W. Нортон, 298 с.

Меертенс К.М., Смит Р.Б., 1991, Деформация земной коры кальдеры Йеллоустоун по результатам первых измерений GPS: 1987–1989: Geophysical Research Letters, т. 18, с. 1763–1766, DOI: 10.1029 / 91GL01470.

Мельцер, А.С., Рудник, Р., Цейтлер, П., Левандер, А., Хамфрис, Г., Карлстрем, К., Экстрём, Г., Карлсон, Р., Диксон, Т., Гурнис, М., Ширер, П., и ван дер Хилст, Р., 1999, инициатива США по массивам: GSA Today, v. 9, no. 11, стр. 8–10.

Мельцер А.С., 2003 г., EarthScope: возможности и проблемы для исследований и образования в области наук о Земле: Талса, Оклахома, Leading Edge, т. 22, стр. 268–271.

Рид, Х.Ф., 1910, Механика землетрясения: землетрясение в Калифорнии 18 апреля 1906 года, Отчет Государственной комиссии по расследованию, Том 2: Вашингтон, округ Колумбия, Вашингтонский институт Карнеги.

Ширер, П.М., 1999, Введение в сейсмологию: Кембридж, Великобритания, Cambridge University Press, 260 с.

Смит, Р. Б., и Арабас, В. Дж., 1991, Сейсмичность межгорного сейсмического пояса, в Слеммонсе, Д. Б., Энгдале, Р. Р., Зобак, М. Л., и Блэквелле, Д. Д., ред., Неотектоника Северной Америки: Геологическое общество Америки , СМВ В-1, Карта Десятилетия т. 1, с.185–228.

Смит, Р. Б., Брейл, Л. В., 1994, Йеллоустонская горячая точка: Журнал вулканологии и геотермальных исследований, т. 61, стр. 121–188, DOI: 10.1016 / 0377-0273 (94)

-7.

Смит, Р. Б., и Сигел, Л., 2000, Окна в Землю: Геологическая история национальных парков Йеллоустон и Гранд-Тетон: Нью-Йорк, Oxford University Press, 247 с.

Стейн, С., Вайсессион, М., 2003 г., Введение в сейсмологию, землетрясения и строение Земли: Малден, Массачусетс, Блэквелл, 498 стр.

Уэйт, Г.Р., Смит, Р.Б., 2002, Сейсмические свидетельства миграции флюидов, сопровождающей опускание Йеллоустонской кальдеры: Журнал геофизических исследований, т.107, нет. В9, стр. 2177, DOI: 10.1029 / 2001JB000586.

Йейтс, Р. С., Сиех, К., и Аллен, К.Р., 1997, Геология землетрясений: Нью-Йорк, Oxford University Press, 568 с.

ПНСН | Тихоокеанская Северо-Западная сейсмическая сеть

14 км на восток-восток от Петролиа, Калифорния

10 ч

49,3 км от: Якима, Ва

10 ч

11.2 км от Сиэтла, Вашингтон

15 ч

3,8 км от: Фолл-Сити, Вашингтон

21 ч

0,2 км от горы Рейнир, штат Вашингтон

1 д

8,4 км от города Бенд, штат Орегон

1 д

10.3 км от города Пулсбо, штат Вашингтон

1 д

88,2 км от аэропорта Дьябло, штат Вашингтон

1 д

26,2 км от: Централия, Вашингтон

1 д

13,5 км от города Спокан, штат Вашингтон

1 д

52. 2 км от Проссер, Ва

1 д

43,8 км от города Салем, штат Орегон

1 д

10 км к ЗСЗ от Виолы, Калифорния

1 д

15 км к северо-западу от озера Пиллсбери, Калифорния

2 д

203 км к западу от Ферндейла, Калифорния

2 д

13.2 км от горы Рейнир, штат Вашингтон

2 д

4 км к северо-западу от Каскада, ID

2 д

15,0 км от: Бетон, Вашингтон

2 д

193 км к западу от Ферндейла, Калифорния

2 д

186 км к западу от Ферндейла, Калифорния

2 д

23. 9 км от Маунт-Худ, штат Орегон

3 д

10 км к северо-западу от Гумбольдт-Хилл, Калифорния

3 д

4,6 км от: Даррингтон, Вашингтон

3 д

7,7 км от: Виктория, Британская Колумбия

3 д

16.6 км от Энумкло, штат Вашингтон

4 д

16,3 км от горы Сент-Хеленс, штат Вашингтон

4 д

16,9 км от: Бетон, Вашингтон

4 д

19,0 км от: Мортон, Вашингтон

4 д

52.9 км от Якимы, Ва

4 д

Быстрое изучение площади ощущений землетрясения и распределения интенсивности с помощью поисковых запросов в реальном времени

  • 1.

    Аллен, Р.М., Гаспарини, П., Камигаичи, О. и Бозе, М. Статус раннего предупреждения о землетрясениях мир: Вводный обзор. Письма о сейсмологических исследованиях 80 , 682–693 (2009).

    Артикул Google Scholar

  • 2.

    Канамори, Х. Сейсмология в реальном времени и уменьшение ущерба от землетрясений. Annu. Преподобный "Планета Земля". Sci. 33 , 195–214 (2005).

    CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

  • 3.

    Канамори, Х. Физика землетрясений и сейсмология в реальном времени. Природа 451 , 271 (2008).

    CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

  • 4.

    Сатриано К., Ву Ю.-М., Золло А. и Канамори Х. Раннее предупреждение о землетрясениях: концепции, методы и физические основания. Динамика почв и инженерия землетрясений 31 , 106–118 (2011).

    Артикул Google Scholar

  • 5.

    Hoshiba, M. et al. . План 2011 г. у тихоокеанского побережья землетрясения Тохоку (m w 9.0) раннее предупреждение и наблюдаемая сейсмическая интенсивность. Земля, планеты и космос 63 , 7 (2011).

    Google Scholar

  • 6.

    Дуглас Дж. и др. . Прогнозирование движения грунта от индуцированных землетрясений в геотермальных районах. Бюллетень сейсмологического общества Америки 103 , 1875–1897 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 7.

    Zollo, A. et al. . Система раннего предупреждения о землетрясениях в южной италии: методологии и оценка эффективности Письма о геофизических исследованиях , 36 (2009).

  • 8.

    Уолд, Д. Дж., Киториано, В., Хитон, Т. Х. и Канамори, Х. Взаимосвязь между пиковым ускорением грунта, максимальной скоростью грунта и измененной интенсивностью меркалли в Калифорнии. Спектры землетрясений 15 , 557–564 (1999).

    Артикул Google Scholar

  • 9.

    Кэмпбелл, К. У. Прогнозирование сильных колебаний грунта с использованием гибридного эмпирического метода и его использование при разработке соотношений колебаний грунта (затухания) в восточной части Северной Америки. Бюллетень сейсмологического общества Америки 93 , 1012–1033 (2003).

    Артикул Google Scholar

  • 10.

    Коттон, Ф., Шербаум, Ф., Боммер, Дж. Дж. И Бангам, Х. Критерии выбора и корректировки моделей движения грунта для конкретных целевых регионов: Применение для Центральной Европы и горных пород. Сейсмологический журнал 10 , 137 (2006).

    ADS Статья Google Scholar

  • 11.

    Wald, D. J. et al. . «Shakemaps» Trinet: быстрое создание карт пиковых колебаний грунта и интенсивности землетрясений в южной калифорнии. Спектры землетрясений 15 , 537–555 (1999).

  • 12.

    Convertito, V. et al. . Быстрая оценка карт сотрясений земли для управления сейсмическими чрезвычайными ситуациями в регионе Кампания на юге Италии. Стихийные бедствия 52 , 97 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 13.

    Пазолини, К., Альбарелло, Д., Гасперини, П., Д’Амико, В. и Лолли, Б. Ослабление сейсмической интенсивности в Италии, часть II: Моделирование и проверка. Бюллетень сейсмологического общества Америки 98 , 692–708 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 14.

    Musson, R. Затухание интенсивности в великобритании. Сейсмологический журнал 9 , 73–86 (2005).

    ADS Статья Google Scholar

  • 15.

    Линь, X., Чжан, Х., Чен, Х., Чен, Х. и Линь, Дж. Полевое исследование серьезно поврежденных асейсмических зданий во время Лудийского землетрясения 2014 года. Сейсмостойкость и инженерная вибрация 14 , 169–176 (2015).

    ADS Статья Google Scholar

  • 16.

    Ранджбар, Х. Р., Дехгани, Х., Ардалан, А. Р. А. и Сараджян, М. Р. Подход на основе ГИС для оценки ущерба от землетрясения, основанный на немедленном извлечении поврежденных зданий. Геоматика, природные опасности и риски 8 , 772–791 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 17.

    Wang, X., Dou, A., Ding, X., Yuan, X. & Wang, H. Исследование модифицированной оценки сейсмической интенсивности на основе изображений RS с множеством источников и анализа пространственной сетки . В симпозиуме по геонаукам и дистанционному зондированию (IGARSS), 2016 IEEE International , 4199–4202 (IEEE, 2016).

  • 18.

    Цай, С., Чжан, Дж. И Чен, В. и Пекин. Исследование по картированию распределения сейсмической интенсивности по данным РС. Журнал геодезии и геодинамики 29 , 31–35 (2009).

    Google Scholar

  • 19.

    Сонг, X., Чжан, Q., Секимото, Ю. и Шибасаки, Р. Прогнозирование поведения людей в чрезвычайных ситуациях и их мобильность после крупномасштабной катастрофы. In Proceedings of 20 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge and Data Mining , 5–14 (2014).

  • 20.

    Bengtsson, L., Lu, X., Thorson, A., Garfield, R. & Von Schreeb, J. Улучшенное реагирование на стихийные бедствия и вспышки заболеваний путем отслеживания перемещений населения с помощью данных сети мобильной связи: пост- геопространственное исследование землетрясения на Гаити. PLoS медицина 8 (2011).

  • 21.

    Wald, D. J., Quitoriano, V., Worden, C. B., Hopper, M. & Dewey, J. W. Usgs «вы это почувствовали?» Интернет-карты макросейсмической интенсивности. Анналы геофизики , 54 (2012).

  • 22.

    Bossu, R. et al. . Приложение для обнаружения землетрясений и автоматического картирования войлока. Письма о сейсмологических исследованиях 90 , 305–312 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 23.

    Эрл, П. и др. . Ой, землетрясение! может твиттер улучшить реакцию на землетрясение? Письма о сейсмологических исследованиях 81 , 246–251 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 24.

    Burks, L., Miller, M. & Zadeh, R. Быстрая оценка интенсивности землетрясений путем комбинирования простых характеристик землетрясений с твитами. В 10-й нац. Конф. Землетрясение Eng., Front. Earthquake Eng., Анкоридж, AK, США, 21-25 июля (2014).

  • 25.

    Сакаки, ​​Т., Окадзаки, М. и Мацуо, Ю. Землетрясение сотрясает пользователей твиттера: обнаружение событий в реальном времени с помощью социальных датчиков. В Труды 19-й международной конференции по всемирной паутине , 851–860 (ACM, 2010).

  • 26.

    Лу, Х. и Брелсфорд, К. Структура сети и эволюция сообщества в твиттере: изменение человеческого поведения в ответ на японское землетрясение и цунами 2011 года. Научные отчеты 4 , 6773 (2014).

    ADS Статья Google Scholar

  • 27.

    D’Auria, L. & Convertito, V. Картирование в реальном времени зон восприятия землетрясений в итальянском регионе на основе анализа твиттер-потоков.В Землетрясения и их влияние на общество , 619–630 (Springer, 2016).

  • 28.

    Avvenuti, M., Cresci, S., Marchetti, A., Meletti, C. & Tesconi, M. Ears (система оповещения и сообщения о землетрясениях) система поддержки принятия решений в режиме реального времени для управления кризисными землетрясениями. В Труды 20-й международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных , 1749–1758 (2014).

  • 29.

    Ginsberg, J. et al. . Выявление эпидемий гриппа с использованием данных запросов поисковых систем 457 , 1012 (2009).

    CAS Google Scholar

  • 30.

    Роуз Д. Э. и Левинсон Д. Понимание целей пользователей в веб-поиске. In Proceedings of the 13th International Conference on World Wide Web , 13–19 (2004).

  • 3. Столкновение с угрозой землетрясения | Жизнь на активной Земле: перспективы науки о землетрясениях

    Землетрясение

    в Никарагуа, вызвавшее разрушительный 10-метровый накат на побережье Никарагуа, а также такие, как землетрясения на островах Санрику 1896 года и Унимак 1946 года, которые могли повлечь за собой крупномасштабные обвалы.Другой тип источника цунами иллюстрируется извержением Кракатау в Индонезии в 1883 году, в результате которого было затоплено 165 прибрежных деревень и погибло более 30 000 человек.

    27.

    Т. Ю. Ву, Длинные волны в океане и прибрежных водах, J. Engr. Мех. Div. , , 107, , 501-521, 1981; P.L.F. Лю и Дж. Эриксон, Численная модель возникновения и распространения цунами, Цунами : их наука и инженерия , J.Иида и Т. Ивасаки, ред., Труды Международного симпозиума по цунами, Сендай-Офунато-Камаиси, Япония, май 1981 г., Terra Scientific Publ., Токио, стр. 227-240, 1983; М. Сибата, Одномерная дисперсионная деформация цунами с типичными начальными профилями на топографиях континентов, Цунами : их наука и инженерия , Дж. Иида и Т. Ивасаки, ред., Труды Международного симпозиума по цунами, Сендай-Офунато -Камаиси, Япония, май 1981 г., Terra Scientific Publ., Токио, стр.241-250, 1983.

    28.

    M.J. Briggs, C.E. Synolakis, G.S. Harkins, D.R. Грин, Лабораторные эксперименты по выбросам цунами на круглом острове, Pure Appl. Geophys. , , 144, , 569-593, 1995; С. Тинти и К. Ваннини, Цунами, захваченное вблизи круглых островов, Pure Appl. Geophys. , 144 , 595-619, 1995.

    29.

    P.L.F. Лю, К. Синолакис и Х. Х. Йе, Впечатления от первого международного семинара по разгону длинных волн, J. Fluid Mech. , 229 , 675-688, 1991; Х. Х. Йе, Цунами, набег, Natural Hazards , 4 , 209-220, 1991; S. Tadepalli, C.E. Synolakis, Модель лидирующих волн цунами, Phys. Rev. Lett. , 77 , 2141-2154, 1996.

    30.

    E.P. Майерс и А. Баптиста, Конечно-элементное моделирование цунами Хоккайдо Нансей-Оки 12 июля 1993 г., Pure Appl. Geophys. , 144 , 769-802, 1995; P. L.F. Лю, Ю. Чо, С. Юн, С. Сео, Численное моделирование распространения чилийского цунами 1960 года и наводнения в Хило, Гавайи, в цунами: прогресс в прогнозировании, предотвращении стихийных бедствий и предупреждении , Ю. Цучия и Н. Шуто, ред., Kluwer Academic Publishers, Дордрехт, Нидерланды , стр.99-115, 1995.

    31.

    Г.Ф. Carrier, Генерация цунами на шельфе и прибрежное распространение, в Цунами: прогресс в прогнозировании, предотвращении бедствий и предупреждении , Ю. Цучия и Н. Шуто, ред., Kluwer Academic Publishers, Дордрехт, Нидерланды, стр. 1-20 , 1995.

    32.

    Ф.И. Гонсалес, К. Сатаке, Э.Ф. Босс, Х.О. Мофьельд, Краевые волны и моды без ловушек цунами на мысе Мендосино 25 апреля 1992 г., Pure Appl. Geophys. , 144 , 409-426, 1995.

    33.

    А. Франкель, К. Мюллер, Т. Барнхард, Д. Перкинс, Э. Лейендекер, Н. Дикман, С. Хэнсон и М. Хоппер, Национальные карты сейсмической опасности: документация июнь 1996 г. , U.Открытый отчет геологической службы США 96-532, Федеральный центр Геологической службы США, Денвер, Колорадо, 111 стр., 1996; А. Франкель, К. Мюллер, Т. Барнхард, Д. Перкинс, Э. Лейендекер, Н. Дикман, С. Хэнсон и М. Хоппер, Карты сейсмических опасностей для континентальной части США , Открытый файл Геологической службы США Отчет 97-131, Федеральный центр USGS, Денвер, Колорадо, 12 карт, 1997 г .; А. Франкель, К. Мюллер, Т. Барнхард, Д. Перкинс, Э. Лейендекер, Н. Дикман, С. Хэнсон и М. Хоппер, Карты сейсмической опасности для Калифорнии, Невады, Западной Аризоны / Юты , U .Отчет 97-130 S. Geological Survey в открытом доступе, Федеральный центр USGS, Денвер, Колорадо, 12 карт, 1997 г. Карты и их документацию можно загрузить с сайта .

    34.

    Вероятность превышения через 50 лет P E50 связана со средним периодом повторяемости T R уравнением P E50 = 1 - (1 - 1/ T R ) 50 , так что вероятности P E50 = 2, 5 и 10 процентов, используемые в национальных картах сейсмической опасности, соответствуют T R ~ 2475, 975 и 475 лет.Годовая вероятность превышения составляет 1/ T R ˜ 0,04 процента, 0,1 процента и 0,2 процента, соответственно.

    35.

    В Руководстве по сейсмической реабилитации зданий (Совет по сейсмической безопасности зданий и Совет по прикладным технологиям, отчет FEMA 273, Вашингтон, округ Колумбия, 400 стр. , Октябрь -

    )

    Мониторы землетрясений в реальном времени - данные, карты и информация в реальном времени - gCaptain

    Эксплораториум предлагает нам мониторинг землетрясений в реальном времени и ссылки на карты! Обычно я бы не стал вырезать так много информации, но в свете сообщений, которые я получил от моряков, обеспокоенных за свои семьи, вот оно:

    Южная Калифорния Интегрированная сеть GPS Mapsurfer
    Mapsurferer - это интерактивная картографическая система, которая позволяет посетителям накладывать различные слои информации на карту Калифорнии.Эти слои включают сейсмические станции, шоссе, геологические объекты, основные разломы и многое другое. Хотя информация о районе залива и северной Калифорнии доступна, на этой карте основное внимание уделяется южным частям штата.

    Землетрясения за последние 7 дней: Программа USGS по сейсмическим опасностям
    Геологическая служба США имеет множество карт с данными о землетрясениях в реальном времени. В этом разделе посетители могут увидеть землетрясения, произошедшие в любой точке мира за последнюю неделю. Вы также можете сосредоточиться на географических регионах. При увеличении масштаба до конкретного землетрясения вы попадаете на страницу с конкретными данными и ссылками на сейсмические данные и историю повреждений от землетрясения

    .

    Карта сотрясений Калифорнии и Невады с линиями разломов.
    Эти карты хорошо иллюстрируют тот факт, что землетрясения происходят вдоль разломов.Вы можете щелкнуть маленькие квадратики, чтобы увеличить масштаб и получить более подробную информацию о конкретных землетрясениях

    .

    Вы это почувствовали?
    Сейсмометры могут измерять сотрясение, но насколько это отражает то, что на самом деле чувствуют люди? На этом сайте люди, оказавшиеся в зоне землетрясения, могут сообщить о своем опыте в Геологическую службу США, и результаты будут нанесены на карту. Это можно сравнить с другими картами сотрясений для того же землетрясения, которые были созданы на основе данных сейсмометра.

    IRIS Seismic Monitor
    IRIS (Incorporated Research Institutions for Seismology) разработала свой сейсмический монитор, который предлагает данные о землетрясениях почти в реальном времени, позволяет вам искать информацию о них в Интернете и просматривать сейсмограммы.

    Сейсмограммы в реальном времени.
    Записанные станциями сейсмической сети Северной Калифорнии, эти сейсмограммы обновляются каждые 5 минут. На сайте также есть информация по интерпретации сейсмограмм и примеры различных магнитуд.

    Глобальная система позиционирования (GPS) USGS контролирует
    USGS имеет множество станций мониторинга землетрясений в реальном времени, которые отслеживают движения земных плит с помощью GPS. Поскольку движение платформы довольно медленное, данные записываются в течение длительных периодов времени.Таким образом, информация на этом сайте фиксирует события за последний год или за последнее десятилетие, а не за последнюю неделю.

    Подпишитесь на нашу рассылку новостей

    .

    Leave a Reply

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *