Как по мимике определить человека по: Как распознать по мимике и жестам, что человек вам врет

Как распознать по мимике и жестам, что человек вам врет

28.05.2021

Согласно статистике, каждый человек хотя бы раз в день лжет. Психологи утверждают, что ложь всегда проявляется невербально — через микродвижения тела, мимику и жесты. Но как распознать, что вам говорят неправду? Читайте в нашем материале основные признаки, которые выдают в собеседнике ложь. А приобретенные навыки можно будет проверить в психологическом проекте «Детектор лжи», премьера которого состоится уже этой осенью

Больше по теме: 6 признаков того, что человек вам врет

Как распознать ложь по мимике лица и глазам

Если человек говорит неправду, это всегда проявляется на микромимике лица. Непроизвольное поднятие бровей, складки на лбу. Если на лице заметна некая ассиметрия, то это верный признак лжи. Когда человек врет, он гораздо чаще дотрагивается руками к своему рту или носу, также он может прикрывать рот рукой или поджимать губы.  

Частое моргание также свидетельствует о неправде. При этом веки собеседника  дольше остаются закрытыми. У мужчин часто наблюдается желание тереть глаза во время утаивания правды. По направлению взгляда легко определить, правду ли вам говорят. Так, если собеседник выдумывает информацию на ходу, он склонен прятать взгляд или смотреть в сторону. Взгляд правши во время лжи часто направлен вверх влево, а вот если собеседник смотрит вверх вправо, скорее всего, он попросту вспоминает что-то.

Как распознать ложь благодаря языку тела

Эту аксиому знает каждый: человек, который врет, потеет сильнее, чем тот, кто говорит правду. Также стоит обратить особое внимание на кивки головой. Как правило, это движение происходит непроизвольно. Однако часто, когда собеседник выдумывает факты, возникает задержка между словами и кивком головой.

Помните поговорку «На воре и шапка горит»? Так вот, человек, который лжет, часто суетлив, ему сложно усидеть на месте, его позы часто неестественны или очень часто меняются.

 

Человек, который говорит правду, наклоняется в сторону собеседника, лжец  — отдаляется. Во время общения многие неосознанно используют зеркалирование – повторяют жесты визави. Неспокойное положение рук (приглаживание волос, поправка галстука, желание сжать что-нибудь) также выдают лжеца.

Участившееся дыхание собеседника свидетельствует о том, что он врет.

Как определить по разговору, что вам врут

Изменение скорости и тембра голоса могут свидетельствовать о лжи. Таким же свидетельством может быть колебание перед ответом или внезапное заикание, долгие паузы. Излишняя болтливость, суетливость и попытки уйти от прямого ответа на простой вопрос также свидетельствуют о лжи. В таком случае стоит обратить дополнительные факторы: мимику лица и движения тела. 

Также важно помнить, что неправдивые люди часто путаются в своих ответах, обрывают фразы на середине, отшучиваются от неудобных вопросов. В то же время частое употребление одних и тех же «заученных» механических ответов, скорее всего, свидетельствует о неправдивости данных.

 

Больше о том, как распознать ложь, смотрите в психологическом проекте «Детектор брехні»!

Читайте нас также в Viber и Telegram СТБ

Читайте также

Как жесты и мимика выдают характер человека

Сюжет: 

БЕЗ КОРОНАВИРУСА

Общество

Фото: pexels.com/wildlittlethingsphoto

День языка тела отмечается в первую пятницу октября. Как узнать характер человека по мимике, движениям и другим невербальным сигналам, «Вечерке» рассказал психолог-физиогномист Артем Павлов.

Физиогномика — это диагностическое направление, которое исследует связи лица, психики и поведения. При помощи этого инструмента можно исследовать характер человека и определить его индивидуальный психотип. Важно сразу отбросить в сторону доводы восточных практик, эзотерики и прочих сфер. В последние десять лет к физиогномике подходят исключительно с научной точки зрения, а все выводы основаны на эволюционных процессах.

Наше лицо формировалось вместе с мозгом, во время образования вида homo sapiens. Те характерологические особенности личности, которые влияют на поведение, связаны с антропометрическими свойствами. Лицо делится на три блока. Индивидный — нижняя челюсть, рот. Репрезентативный — средняя часть.

Глаза, нос, уши, губы. Верхняя часть — проекция фронтальных теменных и лобных зон мозга, которые дали нам самосознание. Они появились позже остальных отделов. Внешность говорит о том, какие участки мозга работают активнее других.

Психотип личности

При помощи физиогномики можно составить психотип человека. Это индивидуальная характеристика личности. Не нужно детально разбирать каждую черту лица. Нужно подходить комплексно. Достаточно определить от пяти до семи доминирующих качеств. Они и формируют индивидуальность личности. По психотипу можно понять основную его предрасположенности и слабые стороны.

Эксперты подчеркивают, что плохих черт личности не бывает. Например, высокая чувствительность необходима в семье, но может помешать на ответственной работе. Важно знать свои слабые и сильные стороны, чтобы легче справляться с жизненными трудностями.

Волевой подбородок

Люди с большой нижней челюстью более уверены в себе. Это связано с тем, как мы на подсознательном уровне оцениваем собеседника. В животном мире для нападения и защиты используются челюсти и зубы. Те же правила перекочевали в подсознание человека. Если у мужчины крупный подбородок, то его воспринимают иначе. Неосознанно он это считывает и чувствует себя более уверенно.

Губы

Прежде чем положить что-то в рот, человек касается предмета губами, там находится огромное количество рецепторов. Это оперативный отдел, или разведка. Поэтому большой размер губ показывает, насколько человек раним и чувствителен. Отсюда и популярность процедур по их увеличению. Девушки, «надувая губки», создают эффект чувствительности.

Рот

Размер рта может подсказать, насколько у человека доминирует мотивация достижения. Это его желание больше зарабатывать, участвовать в крупных проектах. Люди с большим ртом амбициозны. Таких можно часто встретить среди менеджеров высокого ранга. Люди с маленьким ртом, напротив, нередко довольствуются тем, что имеют. Порой им нужна внешняя мотивация, чтобы двигаться вперед. Такие чаще работают по найму.

Круглое лицо

Есть более общий признак — соотношение сторон средней части лица. Если параметры один к одному или менее, то человек чаще опирается на интуитивное мышление. Решения принимаются быстро. В новых условиях такие люди адаптируются лучше других. Среди звезд эти качества присущи актерам Эштону Кутчеру, Леонардо Ди Каприо и Кэмерон Диас.

С вами интересно

Люди, которые вас искренне слушают, не будут активно жестикулировать. Они не отвлекаются на что-то постороннее, а внимательно смотрят на вас. Распознать интерес можно и по небольшому наклону корпуса к вам. В большой компании легко заметить тех, кто привлекает больше всего внимания. Люди инстинктивно направляют носки ног в сторону собеседника, с которым им интересно общаться.

Я вас перебью

Если собеседник нервно теребит себя за ухо или прижимает пальцы к губам, то он, скорее всего, не согласен с тем, что вы говорите, и хочет вас перебить. Этот жест — аналог поднятой на уроке руки. Во взрослом возрасте так прерывать кого-то в разговоре уже не принято, но закрепившееся в школьные годы машинальное движение остается. Если человек захотел выразить свое несогласие, но передумал, то его рука поднимется на несколько сантиметров и снова опустится.

Идите мимо

Не так сложно понять, когда с вами не хотят разговаривать. Все уже знают о «закрытых» позах, скрещенных руках и ногах. Есть менее заметные признаки того, что человек желает уйти от разговора. Он может начать отгораживаться предметами, например надевать очки, расправлять длинные волосы или натягивать на глаза шапку. Если ваш партнер спрятал руки в карманы или принялся вытирать нос платком под предлогом насморка, то стоит задуматься о прекращении диалога.

Неуверенность

Обратите внимание на ваших коллег и партнеров, которые пришли на переговоры. Когда человек проводит ладонью по спинке стула, прежде чем сесть, это признак неуверенности в своих силах. Еще один типичный жест в такой ситуации — руки переплетены, большие пальцы нервно потирают друг друга. Почесывание шеи или скрещенные ноги тоже намекают на отсутствие уверенности в себе.

Логический склад

Если проанализировать стороны средней части лица, то можно определить, насколько человек доверяет логическому мышлению. Соотношение сторон должно быть больше, чем один к одному. Такие люди делают выводы, опираясь преимущественно на факты и уже известные закономерности. Их называют логиками. Очень ярко данная черта характера и внешности выражена, к примеру, у физика Альберта Эйнштейна. Среди наших современников логическим складом ума также отличаются британский актер Бенедикт Камбербэтч и министр иностранных дел России Сергей Лавров.

Нос

Длина носа отвечает за мотивацию интереса, насколько важны для человека новая информация и опыт. Длинный нос выдает личность любознательную. Такие люди получают удовольствие в процессе исследования всего нового. Тупой кончик носа говорит об обратном. Такая внешность соответствует консервативному мышлению. Человек любит выбирать уже известный путь и не горит желанием приобретать какой-то новый опыт.

Мне стыдно

Если ваше присутствие или действия вызвали чувство неловкости у собеседника или даже смущение, то он незамедлительно отведет от вас взгляд. В такой ситуации люди становятся суетливыми. Меняют позу несколько раз, что-то ищут в сумке или даже нарочно роняют предметы.

Уверенность

Человек, который уверен в своих силах, будет демонстрировать это и через язык тела. Таких людей можно распознать по высоко поднятому подбородку, заложенным за голову рукам. Весьма характерный (особенно для руководителей) жест, показывающий уверенность в себе, своей позиции и своем праве отдавать приказы, — сложенные «домиком» пальцы.

Врите с улыбкой

Иногда возникают ситуации, когда требуется убедительно солгать. Для достижения успеха нужно смотреть визави точно в переносицу: так создается эффект «честного взгляда в глаза». Брошенный вверх-влево взгляд — признак, что человек придумывает или фантазирует. И обязательно улыбайтесь, причем максимально искренне.

Когда мы улыбаемся от всего сердца, то в уголках глаз собираются морщинки, задействованы все мышцы лица, а не только губы.

Наклонитесь поближе к собеседнику, создавая ощущение большей доверительности. Следите за руками собеседника: неопытный врун непроизвольно почесывает нос, теребит ухо или подбородок. Лжецов выдают дрожание или неровность голоса.

ПРЯМАЯ РЕЧЬ

Елена Виноградова, кандидат психологических наук:

— Более 90 процентов информации во время общения мы передаем собеседнику невербальными сигналами. Наш мозг неосознанно считывает мимику, положение рук и ног, интонации, направление взгляда. Если к процессу подойти осознанно, то, несомненно, можно «прочитать» человека по внешним признакам. Жаль, что многие не пользуются в быту этими знаниями. Тогда было бы гораздо проще понять друг друга.

Читайте также: Звезда «Битвы экстрасенсов» рассказала, как распознать знаки судьбы

характер бойцовский характер жесты язык жестов

Как мы читаем эмоции по лицам · Границы для юных умов

Аннотация

Умение читать эмоции по лицам – очень важный навык. Можно даже назвать это суперсилой. Люди во всем мире используют этот навык, когда общаются друг с другом. Но одинаково ли люди из разных культур распознают и интерпретируют выражения лица? Ответ, по мнению ученых, и да, и нет. Да, потому что система мозга, специализирующаяся на понимании лиц, одинакова в разных культурах, поэтому мы все можем распознавать основные эмоции, такие как счастье или печаль, глядя на лица других людей. Нет, потому что культура влияет на то, как мы ведем себя и как думаем, а значит, она также влияет на правила, которые мы усваиваем в детстве и которые говорят нам, когда и как проявлять свои эмоции. В этой статье мы обсудим, как мы можем читать эмоции по лицам и как мы можем читать эмоции по-разному, в зависимости от того, откуда мы.

Введение

Представьте, если бы я сказал вам, что у вас может быть сверхспособность, которая позволит вам знать что-то очень личное о других людях — их чувства. Достаточно одного взгляда на специальную карту, чтобы узнать, счастливы ли люди, грустны, сердиты или скучают, и они ничего вам не сообщат. Ну, почти у всех нас уже есть эта сверхспособность. А карта, которую мы используем каждый день, чтобы читать эмоции других людей, — это лицо.

Как мы можем сказать, что люди чувствуют, по их жестам лица? Работает ли эта сверхспособность одинаково во всем мире?

Чтобы понять механизм чтения эмоций, давайте подумаем о человеческом лице. Вы когда-нибудь слышали поговорку «Глаза – зеркало души»? Может быть, немного маловероятно увидеть чью-то душу их глазами (в конце концов, наши глаза не настоящие окна), но одна из причин, по которой люди используют эту поговорку, заключается в том, что глаза очень важны для понимания того, что чувствуют другие люди. На самом деле, мы можем многое узнать о других по выражению их лиц, а другие люди могут многое рассказать о нас по нашим лицам. Подумайте обо всех способах, которыми вы можете выразить эмоции, используя только свое лицо! Кажется, что даже младенцы рождаются с пониманием важности лиц, потому что уже в 9 летчерез несколько минут после рождения младенцы предпочитают смотреть на лица, а не на какие-либо другие объекты [1]. К 12 дням младенцы уже могут имитировать мимику взрослых [2]. Эта способность очень важна для их развития, потому что помогает им позже научиться говорить и думать.

Роль мозга в чтении лиц

Но почему нам так важно уметь читать эмоции по лицам других людей? Причина в том, что понимание эмоций других может быть важно для нашего выживания и благополучия. Представьте, например, что в один солнечный день вы с другом стоите в поле и разговариваете о своей любимой игре. Вы смеетесь, болтаете и наслаждаетесь беседой. Внезапно лицо вашего друга сменяется с улыбки на испуганное, а его глаза резко переключаются с взгляда на вас на взгляд позади вас.

Теперь ваш друг вас действительно беспокоит. И вы должны быть! Вы оборачиваетесь и следите за взглядом своего друга, и что вы видите? Навстречу вам бежит огромный голодный медведь! В этом случае ваша способность читать эмоции вашего друга по его мимике может спасти вам жизнь (с этим могут справиться сверхспособности).

Поэтому неудивительно, что мозг активно участвует в интерпретации информации с лиц других людей. Ученые обнаружили, что за понимание того, что мы видим, отвечают большие участки мозга. Области мозга, которые участвуют в этой функции, являются частью так называемой «зрительной системы», и она расположена в основном в задней части мозга, в так называемой затылочной доле (красная область на рисунке 1А). В зрительной системе есть особая часть, играющая важную роль в интерпретации информации, отображаемой лицами, например, кто человек и что он чувствует. Эта область называется веретеновидной областью лица, которая является частью

веретенообразной извилины (для краткости FFG, см. рисунок 1B). Используя специальное оборудование для получения изображений, измеряющих количество кислорода в мозге, называемое сканером функциональной магнитно-резонансной томографии , ученые показали, что, когда люди смотрят на изображения лиц, веретенообразная область мозга проявляет большую активность, по сравнению с когда одни и те же люди рассматривают картины природы или дома [3].

  • Рисунок 1
  • Важные области в сети восприятия лица мозга. На этом рисунке показаны области, которые играют центральную роль в интерпретации выражений эмоций на лице. На панели А показана затылочная доля (красная), которая является важной частью системы мозга, которая интерпретирует информацию, которую мы воспринимаем глазами. На панели B вы смотрите на мозг, как если бы человек, который немного меньше вас, смотрит прямо на вас. На рисунке показаны веретенообразная извилина (зеленая), которая важна для понимания того, кто кто такой и что он чувствует, и миндалина (зеленая), которая важна для понимания эмоций.
    Миндалевидное тело представляет собой меньшую область, расположенную с обеих сторон мозга. Фигуры мозга были созданы с помощью Neurosynth, онлайн-инструмента, который объединяет информацию из многих исследований функциональной магнитно-резонансной томографии.

Чтобы понять эмоции, зрительная система работает вместе с другими частями мозга. Одна из этих частей называется миндалевидным телом . Миндалевидное тело очень важно для чтения эмоций других людей. Он расположен в нижней части мозга (рис. 1В). Итак, всякий раз, когда вы пытаетесь понять эмоции ваших друзей, ваша миндалина и ваш FFG общаются друг с другом. Когда разные области мозга часто взаимодействуют друг с другом, эти области образуют сеть. FFG и миндалевидное тело являются частью

сеть восприятия лица головного мозга [4]. Когда части сети восприятия лица повреждены, например, из-за несчастного случая, людям будет трудно распознавать лица других людей и интерпретировать эмоции других [5]. Иногда они могут даже с трудом узнавать свои лица, когда смотрят в зеркало. Это состояние, называемое прозопагнозией, также известное как лицевая слепота.

Как культура влияет на то, как мы выражаем эмоции?

Люди во всем мире имеют схожую структуру мозга и используют сходные лицевые мышцы для выражения основных эмоций, таких как счастье, печаль, страх, удивление, гнев и отвращение. Означает ли это, что мы все одинаково выражаем и считываем эмоции друг друга? Ответ, по мнению ученых, изучающих эмоции, и да, и нет. Хотя многие эксперименты показали, что люди во всем мире могут точно распознавать основные эмоции, такие как счастье, печаль, гнев и страх, другие исследования показали, что существуют различия в том, как люди читают выражение лица, в зависимости от того, откуда они. Это имеет смысл, если учесть, что люди в разных культурах не все ведут себя и думают одинаково.

Одно из этих культурных различий можно найти в правилах отображения . Правила отображения — это правила, которые мы усваиваем в детстве и которые говорят нам, как и когда выражать свои эмоции. Например, в некоторых странах, таких как США, правила демонстрации гласят, что можно показывать свои эмоции другим, когда мы очень грустны или очень счастливы, и вежливо смотреть при этом людям в глаза. В других странах, например в Японии, правила демонстрации гласят, что лучше не показывать слишком много сильных эмоций в присутствии других людей, а смотреть людям в глаза считается невежливым. Ученые изучают правила отображения на протяжении многих лет и в самых разных культурах, чтобы понять, как они влияют на то, как люди во всем мире выражают и интерпретируют эмоции. Почти 50 лет назад ныне известный эксперимент показал, как правила отображения различаются в разных культурах [6]. В этом эксперименте американских и японских участников попросили два раза просмотреть стрессовые видео. В первый раз они смотрели фильмы в одиночестве, а во второй раз — с другим человеком (экспериментатором) в комнате. Эксперимент показал, что и у японских, и у американских участников были похожие выражения лиц, когда они смотрели фильмы в одиночестве. Но когда с ними в комнате был кто-то еще, японские участники предпочитали не показывать свои негативные чувства. Вместо этого, чтобы скрыть свои негативные чувства, они начали улыбаться. Американцы же продолжали демонстрировать перед экспериментатором свои негативные эмоции. Ученые пришли к выводу, что причина, по которой японские и американские участники вели себя по-разному в присутствии других людей, заключалась в правилах демонстрации поведения, которые они усвоили в своих культурах.

Люди из разных культур по-разному анализируют выражение эмоций

Правила демонстрации не только говорят нам, как и когда выражать эмоции, но и влияют на то, как мы видим и понимаем эмоции других. Например, в некоторых культурах люди привыкли видеть лица, выражающие множество сильных эмоций. В других, где правила отображения гласят, что эмоции не всегда должны быть сильно выражены, люди привыкли к менее выразительным лицам. Когда вы достаточно часто видите эмоциональные выражения схожей силы в вашей собственной культуре, это влияет на то, как вы читаете эти эмоции по выражениям лица.

Итак, что если вы хотите понять, что кто-то чувствует. Какая часть лица дает вам самую большую подсказку? Ответ на этот вопрос дает эксперимент с использованием айтрекеров. Айтрекер — это специальное устройство, которое отслеживает движения глаз и, следовательно, может подсказать ученым, куда именно смотрит человек. Айтрекеры позволяют ученым изучать, на какие области лица люди обращают больше всего внимания (например, глаза или рот), когда пытаются понять эмоции других. Эти эксперименты показали, что в зависимости от того, откуда люди, они сосредотачивают свое внимание на разных частях лица, пытаясь понять, что чувствуют другие. Участники из Восточной Азии, например, в основном ищут подсказки глазами. Западные участники чаще находят подсказки по всему лицу, включая глаза, брови, нос и рот. Это говорит о том, что люди из разных культур выражают свои эмоции с помощью разных мимических сигналов, а также разные культуры по-разному анализируют мимические жесты [7]. Одна из причин этих культурных различий заключается в том, что правила отображения также влияют на то, как мы обрабатываем информацию, полученную с лица, и на то, как мы разделяем эту информацию на категории эмоций.

Что делать, если вы увидели лицо, на котором глаза и рот выражают разные эмоции (например, глаза грустные, а рот счастливый)? Вы бы обратили больше внимания на то, что показывают глаза или на то, что показывает рот? Один эксперимент показал, что у людей будут разные ответы в зависимости от их культуры [8]. Японцы в основном считывают эмоции, сигнализируемые глазами, в то время как американцы больше фокусировались на области рта, чтобы прочитать эмоции. На самом деле, вы можете увидеть похожую картину, когда смотрите на смайлики (смайлики), используемые в разных культурах. Смайлики — это символы, в которых для выражения эмоций используются буквы, знаки препинания или цифры. В Азии, например, большинство смайликов используют разные формы глаз для выражения разных эмоций. В западных культурах большинство смайликов используют разные формы рта для выражения эмоций (рис. 2).

  • Рисунок 2
  • Смайлики, обычно используемые в восточной и западной культурах. На этом рисунке показано, как различаются смайлики, обычно используемые в восточных культурах, таких как Япония (левая колонка), и западных культурах, таких как США (правая колонка). Эмоции, выраженные смайликами, перечислены в средней колонке. Обратите внимание, как восточные смайлики выражают различные эмоции через область глаз, в то время как западные смайлики выражают эмоции в основном ртом.

Тренировка и проверка вашей суперспособности

Читать лица — это суперсила, которую вы можете улучшить, чем больше узнаете о ней и чем больше будете практиковать. Есть также разные игры, в которые вы можете играть со своими друзьями, чтобы узнать, кто из вас лучше умеет читать эмоции. Например, вы можете сделать картинки или открытки с лицами, выражающими разные эмоции (радость, злость, грусть, удивление, страх, отвращение). Затем кто-то может вытащить карту и попытаться воспроизвести эмоцию с карты, не используя никаких слов — только свое лицо. Другие должны угадать, какую эмоцию пытается изобразить человек с карточкой. В качестве бонуса вы сможете попрактиковаться в своих актерских способностях!

Одним из способов проверить свои навыки чтения эмоций является тест «Чтение мыслей глазами», разработанный британским ученым Саймоном-Бароном Коэном. В этом тесте участники оценивают эмоциональные выражения, основываясь только на изображении глаз, не видя остальную часть лица. Это относительно сложно и часто похоже на угадывание, но оказывается, что большинство людей достаточно опытны в выполнении этой задачи. Хорошая онлайн-версия этого теста находится по этой ссылке. 1

Заключение

Большинство из нас обладает сверхспособностью читать эмоции других людей, и все мы используем для этого одну и ту же карту — лицо. Однако, как показали ученые, мы можем использовать карту немного по-разному в зависимости от того, откуда мы, несмотря на то, что используем одни и те же системы мозга. Культурные различия в наших убеждениях, поведении и правилах проявления будут влиять на то, как мы показываем и считываем эмоции. Эти культурные различия даже повлияют на то, на каких чертах лица мы сосредоточим внимание при чтении эмоций. Изучение этих различий в том, как люди читают эмоции, может помочь нам более успешно общаться с людьми со всего мира.

Глоссарий

Веретенообразная извилина : Веретенообразная извилина расположена в нижней части мозга и простирается почти на 2/3 длины мозга (начиная с затылочной доли, показанной на рис. 1А, и простираясь вперед через височную долю). Он участвует в визуальном восприятии, таком как понимание цвета. Важно отметить, что веретенообразная область лица является частью веретенообразной извилины, и эта область особенно важна для понимания лиц (и частей тела).

Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) : Медицинский метод, позволяющий ученым и медицинским работникам получать изображения головного мозга с помощью сильных магнитных полей. Сканеры МРТ могут делать трехмерные снимки структуры мозга, а также измерять содержание кислорода в крови, притекающей к мозгу. Изменения содержания кислорода в крови отражают активность нейронов и поэтому могут использоваться для измерения активности мозга в течение 9 дней. 0033 функциональный МРТ.

Миндалевидное тело : Миндалевидное тело — это область мозга, имеющая форму миндаля. Его можно найти с обеих сторон мозга, примерно там, где прямая линия, проведенная через глаза, встречается с прямой линией, проведенной через уши. Он участвует в ряде действий, включая обучение и память, эмоции и обнаружение важных событий в окружающей среде.

Правила отображения : Правила о том, когда, где и как уместно выражать эмоции. Обычно люди изучают эти правила, когда начинают общаться с другими представителями своей культуры. Ученые показали, что в зависимости от культуры, из которой происходят люди, могут быть разные правила отображения.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.


Сноска

[1] http://socialintelligence. labinthewild.org/mite/


Ссылки

[1] Мортон, Дж., и Джонсон, М. Х. 1991. CONSPEC и CONLERN: двухпроцессная теория распознавания лиц младенцев. Психол. Откр. 98(2):164–81. дои: 10.1037/0033-295X.98.2.164

[2] Мельцофф, А. Н., и Мур, М. К. 1977. Имитация лицевых и мануальных жестов новорожденными. Наука. 198 (4312): 75–8. doi:10.1126/наука.198.4312.75

[3] Канвишер, Н., Макдермотт, Дж., и Чун, М.М. 1997. Веретенообразная область лица: модуль в экстрастриарной коре человека, специализирующийся на восприятии лица. Дж. Нейроски. 17(11):4302–11.

[4] Ishai, A. 2008. Посмотрим правде в глаза: это корковая сеть. Нейроизображение 40 (2): 415–9. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.10.040

[5] Wada, Y., and Yamamoto, T. 2001. Избирательное нарушение распознавания лиц из-за гематомы, ограниченной правой веретенообразной и латеральной затылочной областью. Дж. Нейрол. Нейрохирург. Психиатрия 71 (2): 254–7. doi:10.1136/jnnp.71.2.254

[6] Экман, П. 1971. Универсалии и культурные различия в выражении эмоций на лице. В: Коул Дж., редактор. Симпозиум Небраски по мотивации. (Том 19), Линкольн, Небраска: University of Nebraska Press. п. 207–82.

[7] Джек, Р. Э., Блейс, К., Шиперс, К., Шинс, П. Г., и Калдара, Р. 2009. Культурные заблуждения показывают, что выражения лица не универсальны. Курс. биол. 19: 1543–8. doi:10.1016/j.cub.2009.07.051

[8] Юки, М., Мэддакс, В.В., и Масуда, Т. 2007. Одинаковы ли окна в душу на Востоке и на Западе? Культурные различия в использовании глаз и рта в качестве сигналов для распознавания эмоций в Японии и США. Дж. Эксп. соц. Психол. 43(2):303–11. doi:10.1016/j.jesp.2006.02.004

Анализ выражения лица: полное карманное руководство

Эмоции — это сущность того, что делает нас людьми. Они влияют на нашу повседневную жизнь, социальные взаимодействия, наше внимание, восприятие и память.

Наше лицо — один из сильнейших индикаторов эмоций. Когда мы смеемся или плачем, мы демонстрируем свои эмоции, позволяя другим заглянуть в наши мысли, когда они «читают» наше лицо на основе изменений в ключевых чертах лица, таких как глаза, брови, веки, ноздри и губы.

Компьютерное распознавание выражения лица весьма впечатляюще имитирует наши человеческие навыки кодирования, поскольку оно фиксирует необработанные, нефильтрованные эмоциональные реакции на любой тип эмоционально увлекательного контента. Но как именно это работает?

У нас есть ответы. Это исчерпывающее руководство по анализу выражения лица — все, что вам нужно, чтобы научиться распознавать эмоции и исследовать качество эмоционального поведения. Сейчас самое подходящее время, чтобы начать.

NB . этот пост является выдержкой из нашего карманного руководства по анализу выражения лица. Вы можете скачать бесплатную копию ниже и получить еще больше информации о мире анализа выражений лица.

Содержание: 

  • Что такое выражение лица?
  • Мимика и эмоции
  • Методы МКЭ
  • Технология
  • Оборудование
  • Области применения

Что такое мимика?

Наше лицо — сложная, очень дифференцированная часть нашего тела — фактически, это одна из самых сложных сигнальных систем, доступных нам. Он включает более 40 структурно и функционально автономных мышц, каждая из которых может активироваться независимо друг от друга.

Лицевая мышечная система — это единственное место в нашем теле, где мышцы либо прикреплены к костям и лицевым тканям (другие мышцы в человеческом теле соединяются с двумя костями), либо только к лицевым тканям, таким как мышцы, окружающие глаза или губы.

Очевидно, что активность лицевых мышц сильно специализирована для выражения — она позволяет нам делиться социальной информацией с другими и общаться как вербально, так и невербально.

Лицевой нерв контролирует большинство лицевых мышц

Все мышцы нашего тела иннервируются нервами, которые идут в спинной и головной мозг. Нервное соединение является двунаправленным, что означает, что нерв вызывает мышечные сокращения на основе сигналов мозга (мозг-мышца), и в то же время передает информацию о текущем состоянии мышц обратно в мозг (мышца-мозг). ).

Почти все мышцы лица иннервируются одним нервом, поэтому его просто называют лицевым нервом.

 

В несколько более медицинских терминах лицевой нерв также известен как «VII. черепно-мозговой нерв».

 

Лицевой нерв выходит из глубины ствола головного мозга, выходит из черепа чуть ниже уха и разветвляется ко всем мышцам, как дерево. Интересно, что лицевой нерв также связан с гораздо более молодыми моторными областями в нашей новой коре (нео, поскольку эти области присутствуют только в мозге млекопитающих), которые в первую очередь отвечают за движения лицевых мышц, необходимые для разговора.

К началу страницы

Выражение лица и эмоции

Гипотеза лицевой обратной связи: как изобретательно открыли Фриц Штрак и его коллеги в 1988 году , выражение лица и эмоции тесно переплетены. В их исследовании респондентов просили держать ручку во рту, оценивая мультфильмы по содержанию юмора. В то время как одна группа держала ручку между зубами с открытыми губами (имитируя улыбку), другая группа держала ручку только губами (мешая правильной улыбке).

Вот что выяснил Фриц Штрак: Первая группа оценила мультфильм как более юмористический. Страк и его команда восприняли это как доказательство гипотезы лицевой обратной связи , постулирующей, что избирательная активация или торможение лицевых мышц оказывает сильное влияние на эмоциональную реакцию на раздражители.

Эмоции, чувства, настроения

Что такое эмоции?

В повседневном языке эмоции — это любые относительно короткие сознательные переживания , характеризующиеся интенсивной умственной деятельностью и высокой степенью удовольствия или неудовольствия. В научных исследованиях непротиворечивое определение еще не найдено. Безусловно, между психологическими и нейронаучными основами эмоций, настроений и чувств существуют концептуальные совпадения.

Эмоции тесно связаны с физиологическим и психологическим возбуждением с различными уровнями возбуждения, связанными с определенными эмоциями. В терминах нейробиологии эмоции можно определить как сложных программ действий, запускаемых при наличии определенных внешних или внутренних раздражителей.

Эти программы действий содержат следующие элементы:

1. Телесные симптомы , такие как учащение пульса или проводимости кожи. В основном эти симптомы бессознательны и непроизвольны.

2. Тенденции действий , например, действия типа «бей или беги», направленные либо на немедленное уклонение от опасной ситуации, либо на подготовку физической атаки противника.

3. Выражения лица , например оскал и хмурый взгляд.

4. Когнитивные оценки событий, стимулов или объектов.

Можете ли вы классифицировать эмоции?

Выражение лица — это лишь один из многих коррелятов эмоций, но они могут быть наиболее очевидными. Очевидно, что люди способны воспроизводить тысячи слегка различающихся наборов выражений лица, однако существует лишь небольшой набор отличительных конфигураций лица, которые почти у каждого ассоциируются с определенными эмоциями, независимо от пола, возраста, культурного происхождения и истории социализации.

Эти категориальные эмоции:

Открытие того, что почти каждый может воспроизвести и распознать соответствующие выражения лица этих эмоций, привело некоторых исследователей к (обсуждаемому!) предположению, что они универсальны.

Посетите наш веб-семинар: Что такое эмоции и как мы их измеряем

К началу страницы

Методы анализа выражения лица

Выражения лица можно собирать и анализировать тремя различными способами:

1. Путем отслеживания электромиографической активности лица (fEMG)
2. Путем наблюдения в реальном времени и ручного кодирования лицевой активности
3. Путем автоматического анализа выражения лица с использованием алгоритмов компьютерного зрения

Поясним их более подробно.

Электромиография лица (фЭМГ)
С помощью ЭМГ лица можно отслеживать активность лицевых мышц с помощью электродов, прикрепленных к поверхности кожи. фЭМГ обнаруживает и усиливает крошечные электрические импульсы, генерируемые соответствующими мышечными волокнами во время сокращения. Наиболее распространенные участки фЭМГ находятся вблизи следующих двух основных групп мышц:

1. Правая/левая мышца, сморщивающая бровь («сморщивание бровей»):

Это маленькая, узкая, пирамидальная мышца возле брови, обычно связанная с нахмуриванием. Корругатор тянет бровь вниз и к центру лица, создавая вертикальные морщины на лбу. Эта группа мышц активна для предотвращения сильного солнечного света или при выражении негативных эмоций, таких как страдание.

2. Правая/левая скуловая мышца (большая):

Эта мышца тянется от каждой скулы к углам рта и вытягивает угол рта вверх и наружу, что обычно связано с улыбкой.

Система кодирования лицевых движений (FACS)

Система кодирования лицевых движений (FACS) представляет собой полностью стандартизированную систему классификации выражений лица для опытных кодировщиков на основе анатомических особенностей. Эксперты внимательно изучают видео с лицами и описывают любое выражение лица как комбинацию элементарных компонентов, называемых единицами действия (ЕД).

Распространенное заблуждение состоит в том, что FACS связан с чтением эмоций. По сути, FACS — это просто система измерения, которая не интерпретирует значение выражений. Это все равно, что сказать, что цель езды на велосипеде — ехать на работу. Конечно, вы можете ездить на велосипеде на работу, но вы можете использовать его и для многих других целей (для отдыха, спортивных тренировок и т.  д.). Вы поняли идею.

Однако на этапе анализа система FACS допускает модульное построение эмоций на основе комбинации ЕД.

 

С кодированием единиц выражения лица вы можете получить все знания, чтобы отделить следующие три категории выражений лица: невооруженным глазом.

  • Микровыражения длятся менее полсекунды, возникают при попытке сознательно или бессознательно скрыть или подавить текущее эмоциональное состояние.
  • Тонкие выражения связаны с интенсивностью и глубиной лежащих в их основе эмоций. Мы не постоянно улыбаемся и не поднимаем брови — интенсивность этих движений лица постоянно меняется. Тонкие выражения обозначают любое выражение лица, когда интенсивность связанной эмоции все еще считается низкой.
  • Из-за этих ограничений появилось новое поколение технологий выражения лица, полностью автоматизированных и основанных на компьютерах.

    К началу страницы

    Технология анализа выражения лица

    Созданные на основе новаторских исследований ведущих академических институтов США и Европы, процедуры автоматического распознавания выражения лица были разработаны и доступны для широкой публики, мгновенно обнаруживая лица, кодируя мимика и распознавание эмоциональных состояний.

    Этот прорыв в основном стал возможен благодаря внедрению самых современных алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения, а также сбору высококачественных баз данных выражений лица по всему миру.

    В этих технологиях используются камеры, встроенные в ноутбуки, планшеты и мобильные телефоны, или автономные веб-камеры, установленные на экранах компьютеров, для записи видео респондентов, когда они сталкиваются с контентом различных категорий.
    Использование недорогих веб-камер устраняет потребность в специализированных высококлассных устройствах, что делает автоматическое кодирование выражения лица идеально подходящим для видеосъемки лиц в самых разных естественных условиях окружающей среды, таких как дома респондентов, на рабочем месте, в автомобиле, в общественном транспорте и во многих других местах. .

    Посетите наш веб-семинар, посвященный дистанционным исследованиям с помощью iMotions: анализ выражения лица и кодирование поведения, не вставая с дивана

    Какие именно научные и технологические процедуры скрываются за этим волшебным черным ящиком?

    Технология автоматического кодирования лиц

    Более или менее все механизмы распознавания эмоций состоят из одних и тех же шагов. Например, Emotient FACET применяет следующее:

    Распознавание лиц
    Положение лица определяется в видеокадре или изображении, что может быть достигнуто, например, путем применения алгоритма каскадного классификатора Виолы Джонса. Это может показаться изощренным, но на самом деле вы можете найти эту технологию и в камере вашего iPhone или Android-смартфона. В результате получается рамка для лица, обрамляющая обнаруженное лицо.

    Обнаружение признаков
    На обнаруженном лице обнаруживаются ориентиры лица, такие как глаза и уголки глаз, брови, углы рта, кончик носа и т. д. После этого внутренняя модель лица корректируется по положению, размеру и масштабу, чтобы соответствовать реальному лицу респондента. Вы можете представить это как невидимую виртуальную сетку, которую накладывают на лицо респондента: всякий раз, когда лицо респондента движется или меняет выражение, модель лица мгновенно адаптируется и следует за ней. Как следует из названия, модель лица представляет собой упрощенную версию настоящего лица респондента. В нем гораздо меньше деталей (так называемых функций) по сравнению с реальным лицом, однако оно содержит именно те черты лица, которые необходимы для выполнения работы. Примерными признаками являются отдельные точки-ориентиры (углы бровей, уголки рта, кончик носа), а также группы признаков (весь рот, вся дуга бровей и т. д.), отражающие весь «гештальт» эмоционально показательной области лица.

    Классификация признаков
    Когда доступна упрощенная модель лица, информация о положении и ориентации всех ключевых признаков подается в качестве входных данных в алгоритмы классификации, которые преобразуют признаки в коды единиц действия, эмоциональные состояния и другие аффективные показатели.

    Affectiva AFFDEX

    • Ориентация головы (рыскание, наклон, крен)
    • межглазные ориентиры0026
    • 7 основных эмоций; валентность, вовлеченность, внимание
    • 20 показателей выражения лица

     

    Вот небольшая теория (и анализ), стоящая за этим.

    Преобразование черт лица в метрики выполняется статистически путем сравнения фактического вида лица и конфигурации характеристик в числовом виде с нормативными базами данных, предоставляемыми механизмами выражения лица.

    Что это значит? Текущее выражение лица респондента не сопоставляется по одному со всеми сотнями тысяч изображений в базе данных — это было бы довольно утомительно и длиться вечность. Вместо этого базы данных содержат статистику и нормативные распределения всех характеристик признаков среди респондентов из разных географических регионов и демографических профилей, а также категории стимулов и условия записи. Каждая система анализа выражений лица использует разные базы данных. Это одна из причин, по которой вы можете получить немного отличающиеся результаты при загрузке одного и того же исходного материала в разные движки.

    Классификация проводится на чисто статистическом уровне. Вот пример: если уголки рта респондента подтянуты вверх, человек-кодер закодирует это как активность AU12 («вытягивание уголков губ»), заявив, что респондент улыбается. Вместо этого механизм выражения лица должен вычислять разницу по вертикали между углами рта и центром рта, возвращая значение 10 мм. Это значение сравнивается со всеми возможными значениями в базе данных (например, значениями от 0 до 20 мм).

    В нашем примере выражение лица респондента, по-видимому, находится прямо в середине распределения «улыбка» (0 < 10 < 20 мм). Для движка определенно можно с уверенностью сказать, что текущее выражение сильнее легкой улыбки, но не так сильно, как широкая улыбка.

    В идеальном мире классификатор возвращает либо «Да», либо «Нет» для каждой эмоции, ЕЕ или показателя. К сожалению, это не так просто. Взгляните еще раз на классификатор «улыбки»:

    Закрашенные точки (скорее слева) — это все конфигурации рта в базе данных, которые не классифицируются как улыбки, а белые точки (скорее справа) представляют рот конфигурации, которые считаются смайлами.

    Оранжевая линия обозначает критерий классификации.

    Все, что находится слева от строки, классифицируется как «не улыбка», тогда как все, что находится справа, классифицируется как «улыбка».

    Очевидно, существует размытая переходная зона между отсутствием улыбки и улыбкой, где некоторые конфигурации рта неправильно классифицируются — это могут быть тонкие улыбки, которые остаются незамеченными, или другие конфигурации открывания рта, которые могут быть скорее зевотой, чем улыбкой. Как следствие, классификатор может возвращать только вероятностный результат, отражающий вероятность или шанс того, что выражение является подлинной «улыбкой».

    В нашем примере улыбка респондента довольно заметна и заканчивается справа от «пространства функций». Здесь классификатор очень уверен в результате улыбки и возвращает твердые 90%. В других случаях классификатор может быть менее уверен в своей производительности.

    Классификация признаков делается для каждой эмоции, Единицы действия и ключевого признака независимо — классификатор улыбок ничего не знает о классификаторе хмурых взглядов, они просто кодируются независимо друг от друга. В этом хорошо то, что автоматическое кодирование выполняется гораздо более объективно, чем ручное кодирование, когда люди — особенно начинающие программисты — склонны интерпретировать активацию Единицы Действия совместно с другими Единицами Действия, что значительно изменяет результаты.

    Прежде чем мы углубимся в визуализацию и анализ результатов классификации лиц, мы рассмотрим некоторые рекомендации и рекомендации о том, как собирать лучшие в своем классе данные.

    К началу страницы

    Оборудование

    Давайте перейдем к практике.

    Что следует учитывать при получении качественных данных, каковы оптимальные стимулы, что следует учитывать при наборе и инструктировании респондентов? Мы здесь, чтобы помочь.

    • Для начала можно реализовать автоматическое распознавание выражения лица онлайн , то есть пока респонденты подвергаются воздействию эмоциональных стимулов, а их выражение лица отслеживается (и/или записывается).
    • Помимо онлайн-сбора данных, определение выражения лица может применяться в автономном режиме , например, для обработки изображений лица, которые были записаны ранее. Вы даже можете записать большую аудиторию и с минимальным редактированием проанализировать выражение лица каждого респондента.

    Несколько слов о веб-камерах: Мы предлагаем использовать любую HD веб-камеру. Конечно, вы можете выполнять автоматический анализ выражения лица с помощью любой другой камеры, включая камеры смартфонов, IP-камеры или внутренние веб-камеры ноутбука (в зависимости от вашего приложения). Однако имейте в виду, что эти камеры обычно имеют ограниченные возможности автофокуса, яркости и компенсации баланса белого.

    Проверка: как можно дистанционно проводить анализ выражения лица

    Анализ выражения лица (FEA): области применения

    С помощью распознавания выражения лица вы можете проверить влияние любого контента, продукта или услуги, которые должны вызывать эмоциональное возбуждение и реакции лица, — физические объекты, такие как пищевые зонды или упаковки, видео и изображения, звуки, запахи, тактильные раздражители и т. д. , Особенно непроизвольные выражения, а также тонкое расширение век представляют ключевой интерес, поскольку считается, что они отражают изменения в эмоциональном состоянии, вызванные реальными внешними раздражителями или мысленными образами.

    В каких областях коммерческих и академических исследований в последнее время применяются методы распознавания эмоций? Вот краткий обзор наиболее известных областей исследований :

    1. Потребительская неврология и нейромаркетинг

    В этом нет никаких сомнений: оценка потребительских предпочтений и убедительная коммуникация являются важнейшими элементами маркетинга. Хотя самоотчеты и анкеты могут быть идеальными инструментами для получения информации об отношении и осведомленности респондентов, они могут быть ограничены в фиксации эмоциональных реакций, не зависящих от самосознания и социальной желательности. Вот где проявляется ценность аналитики эмоций: отслеживание выражений лица может быть использовано для существенного обогащения самоотчетов количественными показателями более бессознательных эмоциональных реакций на продукт или услугу. На основе анализа выражения лица можно оптимизировать продукты, оценить сегменты рынка, а также определить целевую аудиторию и персоны. Анализ выражения лица может многое сделать для улучшения вашей маркетинговой стратегии — просто подумайте об этом!

    2. Медиа-тестирование и реклама

    В ходе медиа-исследований отдельные респонденты или фокус-группы могут знакомиться с телевизионной рекламой, трейлерами и полнометражными пилотными фильмами, следя за выражением их лиц. Выявление сцен, в которых эмоциональные реакции (особенно улыбки) ожидались, но зрители просто не «поняли» их, так же важно, как и поиск ключевых кадров, которые приводят к самым экстремальным выражениям лица.

    В этом контексте вы можете захотеть изолировать и улучшить сцены, которые вызывают нежелательные отрицательные выражения, указывающие на повышенный уровень отвращения, разочарования или замешательства (такие эмоции точно не помогут комедийному шоу стать хитом, не так ли? ) или используйте реакцию вашей аудитории на просмотр, чтобы повысить общий уровень положительных эмоций в финальном выпуске.

    3. Психологические исследования

    Психологи анализируют выражение лица, чтобы определить, как люди эмоционально реагируют на внешние и внутренние раздражители. В систематических исследованиях исследователи могут специально варьировать свойства стимула (цвет, форму, продолжительность предъявления) и социальные ожидания, чтобы оценить, как характеристики личности и индивидуальная история обучения влияют на выражение лица.

    4. Клиническая психология и психотерапевт выражения. Наблюдение за выражением лица, когда пациенты подвергаются воздействию эмоционально возбуждающих стимулов или социальных сигналов (например, лиц других людей), может значительно повысить успех лежащей в основе когнитивно-поведенческой терапии как на этапе диагностики, так и на этапе вмешательства. Отличным примером является «Лабиринт улыбки», разработанный Центром временной динамики обучения (TDLC) Калифорнийского университета в Сан-Диего. Здесь аутичные дети тренируют выражение лица, играя в игру, похожую на Pacman , где улыбка управляет игровым персонажем.

    5. Медицинские применения и пластическая хирургия

    Последствия паралича лицевого нерва могут быть разрушительными. Причины включают паралич Белла, опухоли, травмы, заболевания и инфекции. Пациенты обычно борются со значительными изменениями своего внешнего вида, способности общаться и выражать эмоции. Анализ выражения лица можно использовать для количественной оценки ухудшения и оценки успеха хирургических вмешательств, трудовой и физиотерапии , направленных на реактивацию парализованных групп мышц.

    6. Пользовательский интерфейс программного обеспечения и дизайн веб-сайта

    В идеале работа с программным обеспечением и навигация по веб-сайтам должны доставлять удовольствие — уровень разочарования и путаницы, безусловно, должен быть как можно ниже. Наблюдение за выражением лица, когда тестировщики просматривают веб-сайты или диалоги программного обеспечения , может дать представление об эмоциональном удовлетворении желаемой целевой группы. Всякий раз, когда пользователи сталкиваются с дорожными препятствиями или теряются в сложных подменю, вы, безусловно, можете заметить усиление «негативных» выражений лица, таких как нахмуривание бровей или хмурый взгляд.

    7. Разработка искусственных социальных агентов (аватаров)

    До недавнего времени роботы и аватары программировались так, чтобы реагировать на команды пользователя на основе ввода с клавиатуры и мыши. Последние достижения в аппаратных технологиях, компьютерном зрении и машинном обучении заложили основу для создания искусственных социальных агентов, способных надежно обнаруживать и гибко реагировать на эмоциональные состояния собеседника-человека. Siri от Apple может быть первым поколением эмоционально интеллектуальных машин, однако компьютерные ученые, врачи и нейробиологи во всем мире усердно работают над еще более умными датчиками и алгоритмами, чтобы понимать текущее эмоциональное состояние человека и реагировать на него соответствующим образом.

    Как сделать это правильно с iMotions

    N.B. Это выдержка из нашего бесплатного руководства « Анализ выражения лица. Полное карманное руководство «. Чтобы получить полное руководство с дополнительной информацией о настройке стимула, выводе и визуализации данных, дополнительных биосенсорах и «как сделать это правильно с iMotions», щелкните баннер ниже.

    Leave a Reply

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *