Отсеять неискренних woman: Cпособ отсеивания неискренних женщин — 7 146 ответов на форуме Woman.ru

Кого не стоит нанимать на работу

Отсеять неподходящих по профессиональным качествам кандидатов — проблемы не составляет. А что делать с личностными характеристиками? Как уже на собеседовании понять, стоит вам брать человека на работу или нет?

Хороший человек — это не профессия. Однако, имея дело с человеческим фактором, каждый работодатель понимает: характер человека, его мировоззрение, личностные показатели важны не менее, чем его резюме. Ведь очень скоро потенциальный кандидат может стать реальным сотрудником, ежедневно приходящим в ваш офис. И он принесет с собой в компанию весь ворох своей жизни в бекстейдже: мечты, ожидания, привычки и черты характера, жизненные ценности, отношения с женой, детьми, тещей и остальным миром, финансовые обязательства… Чем здоровее психически и адекватнее человек, чем меньше у него проблем и нерешенных противоречий, тем больше шансов, что его работа будет эффективна. И как в этом разобраться, видя человека в первый раз в жизни?

1.

Готовых на все

Один проект, второй, третий, а по субботам — корпоративный факультатив. Что ни предложите — соискатель соглашается. С одной стороны, вроде что тут плохого: можно грузить по полной за одну и ту же зарплату. Но это не так. Как бы ни старался вам угодить сотрудник, есть предел его возможностей. И на выходе вы получите либо некачественный результат, либо никакого результата. Еще одна обратная сторона «терпилы» — отсутствие инициативы: скажите, что делать, я сделаю. Сам же он предложить ничего не может. И причина тому — страх. Человек, готовый на все, как правило, обладает низкой самооценкой, не верит в себя и свои идеи.

Как отсеять: опишите функции будущего сотрудника, задавайте вопросы, готов ли соискатель к дополнительным нагрузкам, пока не почувствуете границы, если они есть.

2. Слишком улыбчивых

Зная о тренде на позитивно настроенных сотрудников, излучающих уверенность и оптимизм, он только и делает, что улыбается. Широко-широко, он счастлив, у меня все прекрасно, все в полном ажуре. Вопрос «Зачем ему вообще нужна работа» напрашивается сам собой. За подобной маской скрываются часто хитрость, корысть и главное, неискренность. Вы никогда не будете знать, что у такого человека на уме, так как он всегда будет выдавать вам то, что вы хотели бы услышать.

Как отсеять: спросить про предыдущего начальника и место работы. Расточая улыбки и комплименты, кандидат будет описывать все в радужном свете, однако нет-нет да и проскочит ядовитое замечание.

3. Подуставших от жизни

Он все уже познал, все умеет, все знает и даже не сомневается, что справится с работой, которую вы ему предлагаете. В разговоре слышны вздохи, паузы, снисходительность и легкая усталость. Сама речь кандидата слегка замедленна.

Как отсеять: да собственно так и отсеивать — по разговору. Когда человек слишком уверен в себе, у него нет желания, сил и мотивации учиться чему-то новому и вообще напрягаться.

4. Сверхнапористых

Революционеры нужны в одном случае — если вы хотите полностью поломать имеющуюся структуру и построить новую. Слишком напористые, категоричные и давящие сотрудники отлично справятся с первой частью (поломать), но дальше будут бесполезны, построить что-то дельное с таким персонажем довольно тяжело.

Как отсеять: спрашивать, как бы он поступил в той или иной ситуации, описывая рабочие моменты, в которых можно поступить как компромиссно, так и жестко, резко.

5. Имитирующих бурную деятельность

Они сразу завоевывают вашу симпатию, так как прямо-таки излучают готовность работать, работать и работать. Они соглашаются с вами во всем и демонстрируют компетентность во всех вопросах. Но послушайте, что они конкретно предлагают.

Как отсеять: спросить, как и что они будут делать, как решат ту или иную задачу. Имитаторы будут говорить много, бурно, красиво, но по сути — ничего конкретного.

6. Проблемных

Конечно, редко кто в здравом рассудке начнет вам рассказывать о том, что у него вагон проблем и без вас. Но косвенные признаки дисбаланса жизненных сфер можно обнаружить.

Как отсеять: спросить о жилищных условиях (ипотека, съемное жилье). Женат-не женат.

Читайте также: 10 способов, как сделать сотрудников счастливее

 

Как разбогатеть с нуля?

Мечта многих – проснуться утром сказочно богатым человеком. Наверное, главная ошибка в том, что чудес не бывает, и для достижения хоть какого-то результата необходимо работать. Многих людей именно это и останавливает, поскольку они считают, что разбогатеть с нуля невозможно, так как для этого необходимо большой стартовый капитал, помощь другого человека и многое другое. Если знать некоторые секреты, верить в свои силы, то шансы достигнуть цели велики.

Как можно разбогатеть?

У каждого человека есть в жизни факторы, не дающие возможности улучшить свое материальное положение, к примеру, дети, плохая работа, неумение общаться, лень и т.п. Конечно, намного легче перечислять причины, почему нельзя что-то сделать, чем определить пути достижения цели. Есть и те девушки, для которых единственный вариант, как разбогатеть – выйти удачно замуж, но это неподходящий путь для тех, кто стремится самостоятельно достичь финансового успеха, а главное – независимости и состоятся как личность.

Идеи, как можно разбогатеть с нуля:

1. Собственный бизнес. Для этого необходимо будет иметь стартовый капитал. Выбирайте популярные направления, к примеру, салон красоты, заведение общественно питания и др. Важная составляющая – реклама, продвигающая бизнес.
2. Сотрудничество с крупными компаниями. Задача – заинтересовать владельца развитого предприятия собственными концепциями и нововведениями. Для начала также потребуется иметь капитал, чтобы подтвердить свои намерения.
3. Игра на бирже. Важно постоянно следить за ростом и падением цен, рейтингом и т.п. Возможно сотрудничество с профессиональными трейдерами.
4. Патент. Для людей технической направленности это идеальная идея, как заработать с нуля. Можно попробовать разработать какое-то новое устройство или средство. Если изобретение будет успешным, то его можно выгодно продать.
5. Работа в интернете. В последнее время большой популярностью пользуется заработок в интернете. К примеру, можно проводить консультации, разрабатывать приложения, сайты. Зарекомендовав себя с положительной стороны, удастся привлечь выгодных заказчиков.

Это только небольшой перечень идей, позволяющих в значительной мере улучшить свое материальное состояние. Важно понимать, в каком именно направлении можно развиваться и уже после этого разрабатывать варианты движения к цели.

Сегодня люди, разбогатевшие с нуля и имеющие серьезный капитал, делятся с другими секретами и дают действенные рекомендации. Приведем правила, которыми пользуется Дональд Трамп:

1. Помните пословицу, что встречают по одежке, поэтому одевайтесь соответственно статусу или ситуации.
2. Провоцируйте окружающих и самостоятельно вредите своей репутации. Это позволит отсеять из окружения неискренних и лживых людей.
3. Постоянно развивайтесь, изучайте и проверяйте разную информацию. Человек должен самостоятельно контролировать свои финансы.
4. Давайте достойный ответ другим. Если кто-то задевает, ставьте обидчика на место, в общем, не позволяйте сесть на шею и проявлять неуважение.
5. Доверяйте собственным ощущениям. Если кто-то предлагает выгодный контракт, но интуиция подсказывает, что ничего не получится, доверяйте себе.
6. Будьте оптимистами, но не забывайте о суровой реальности. Благодаря этому будет готовность к неприятностям, но стоит погружаться в них с головой.
7. Всегда помните о деталях. Только так можно быть готовым к неожиданностям.

Эти советы проверенные, поскольку ими пользуется успешный и сказочно богатый человек, поэтому обязательно возьмите их на заметку. Подводя итог того, как быстро разбогатеть с нуля, стоит сказать, что самое важное – правильная цель. Только упорный труд и вера в себя помогут достичь в жизни определенных высот, поскольку никто не принесет желаемое на «тарелочке с голубой каемочкой».

 

Статьи по теме:

Как быстро разбогатеть? Разбогатеть быстро и просто хотят многие, однако все лучшее требует времени и желания. Эта статья расскажет об относительно быстрых способах существенно улучшить свое материальное положение.	Как разбогатеть в кризис? Экономический кризис для многих, как это ни странно, может статья неким трамплином для достижения успеха в финансовом вопросе. Важно определить нишу и направление в котором двигаться, а также запастись терпением и энтузиазмом.
Инвестиции в недвижимость Среди безрисковых вариантов инвестирования можно выделить инвестиции в недвижимость. В этой статье мы расскажем о наиболее выгодных видах инвестиций в недвижимость и о том, на что стоит обратить особое внимание.	Инвестиции в золото Эта статья расскажет о всех тонкостях и подводных камнях инвестиций в драгоценные металлы вообще и в золото в частности, что в большей степени помогает сохранить капитал, чем приумножить его. А если и приумножить, то незначительно.

Классификация

неискренних вопросов Quora | Ронак Виджай

Пример конкурса Kaggle, организованного Quora для улучшения онлайн-разговоров.

Logo (Источник)

Quora — это платформа, которая позволяет людям учиться друг у друга. На Quora люди могут задавать вопросы и общаться с другими людьми, которые делятся уникальными идеями и дают качественные ответы. Основная задача состоит в том, чтобы отсеять неискренние вопросы — те, которые основаны на ложных предпосылках или направлены на утверждение, а не на поиск полезных ответов.

Классификация неискренних вопросов Quora была вторым конкурсом kaggle, организованным quora с целью разработки более масштабируемых методов обнаружения токсичного и вводящего в заблуждение контента на их платформе.

Постановка проблемы

Обнаружение токсичного контента для улучшения общения в сети.

Набор данных содержит обучающий набор из более чем 1 300 000 размеченных примеров и тестовый набор с более чем 300 000 неразмеченных примеров. Каждый пример в обучающем наборе имеет уникальный идентификатор, текст вопроса и метку «0» или «1», обозначающую «искренний» или «неискренний».

Что такое неискренний вопрос?

Неискренний вопрос определяется как вопрос, предназначенный для утверждения, а не для поиска полезных ответов.

• Имеет ненейронный тон.
• Пренебрежительно или подстрекательски.
• Не основан на реальности.
• Использует материалы сексуального характера (инцест, зоофилия и педофилия) для шока, а не для поиска подлинных ответов.

Поскольку это было соревнование только по ядрам, внешние источники данных были запрещены. Мы должны отправить ядро ​​kaggle (блокнот или скрипт) со всем кодом и прогнозами вывода в определенном формате, как указано в требованиях к отправке.

Наряду с текстовыми данными вопроса, quora также предоставила 4 разных файла для встраивания, обученных на большом наборе данных, которые можно использовать в моделях. Учитывая встроенные файлы следующие:

• Google News-Vectors
• Glove
• Paragram
• Wiki-News

9002 в каждом из этих оборотов. Такое представление слов позволит уловить семантическое значение слов. Слова с одинаковым значением будут иметь аналогичное векторное представление.

Это проблема бинарной классификации, для заданного вопроса нам нужно предсказать, является ли он неискренним или нет.

Метрика

Показателем оценки для этого соревнования был F1-Score, который является гармоническим средним значением точности и полноты. Точность — это процент классифицированных неискренних вопросов, которые на самом деле являются неискренними, а отзыв — это процент действительно неискренних вопросов, которые были правильно классифицированы как неискренние.

F1-Score (Источник)

F1 Score — лучший показатель для использования, если нам нужно найти баланс между точностью и отзывом. Это также предпочтительнее точности при неравномерном распределении классов.

В этом разделе мы исследуем и визуализируем данный набор данных.

Во-первых, давайте загрузим обучающие и тестовые наборы данных.

Набор обучающих данных содержит столбцы: qid, question_text и цель (двоичное значение). Все наблюдения уникальны с ненулевыми значениями.

График распределения для обучающего набора Распределение данных

• Набор данных сильно несбалансирован, только 6,2% неискренних вопросов.
• F1-Score кажется здесь более правильным выбором, чем точность из-за дисбаланса данных.

Облако слов для искренних и неискренних вопросов Облако слов для искренних вопросовОблако слов для неискренних вопросов

• Как мы видим, неискренние вопросы содержат много оскорбительных слов.
• Большинство неискренних вопросов в предоставленном обучающем наборе относятся к Люди , Мусульмане , Женщины , Трамп и т.д.0002 Let’s construct some basic features like:
  • Number of words
  • Number of capital_letters
  • Number of special characters
  • Number of unique words
  • Number of numerics
  • Number of characters
  • Number of stopwords

  Блочная диаграмма для сгенерированных объектов

  Блочная диаграмма для сгенерированных функций
  • Неискренние вопросы, кажется, содержат больше слов и символов.
  • Неискренние вопросы также содержат больше уникальных слов по сравнению с искренними вопросами.
  Предварительная обработка и очистка данных

  Я следовал стандартным методам предварительной обработки данных, используемым для решения задач на основе НЛП, таких как исправление орфографии, удаление стоп-слов, знаков препинания и других тегов с последующей лемматизацией.

  Лемматизация — это процесс замены слова его корнем с использованием известного словаря слов.

  Более подробную информацию о предварительной обработке данных и других подходах НЛП можно найти в этом блоге.

  TF-IDF

  Расшифровывается как term frequency — обратная частота документа.

  TF-IDF (Источник)

  Частота термина: вероятность нахождения слова в документе.

  Инверсная частота документов: определяет, насколько уникальным является слово во всем корпусе.

  TF-IDF представляет собой произведение значений TF и ​​IDF. Это дает больший вес словам, которые встречаются больше в документе и меньше в корпусе.

  Логистическая регрессия

  Логистическая регрессия измеряет взаимосвязь между категориальной зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными путем оценки вероятностей с помощью сигмовидной функции.

  Использование логистической регрессии в качестве простой базовой модели с текстами вопросов, закодированными TF-IDF, плюс базовые статистические функции, созданные вручную, дало F1-Score 0,58.

  Матрица путаницы для логистической регрессии

  В отличие от подхода, основанного на машинном обучении, здесь я не удалил стоп-слова, а позволил модели изучить их, а также добавил пробелы между знаками препинания, чтобы найти больше вложений слов.

  Вложение слов — это форма представления слов с использованием плотного векторного представления. Я использовал данные предварительно обученные файлы встраивания слов для создания матрицы встраивания.

  Кроме того, я использовал пространственный токенизатор, чтобы создавать словари слов и лемм. Эти 2 словаря использовались при создании матрицы встраивания.

  Для увеличения охвата вложений я использовал комбинацию определения корня слова, лемматизации, капитализации, строчных и прописных букв, а также встраивание ближайшего слова с помощью проверки орфографии, чтобы получить вложения для всех слов в словаре.

  Созданы две отдельные матрицы для встраивания с файлами для встраивания перчаток и пара. Наконец, взвешенное среднее из них дает более высокий вес перчатке.

  На этом шаге будет создана матрица встраивания размера (Количество слов в словаре, 300), где каждое слово представлено в виде 300-мерного вектора.

  После создания матрицы внедрения был построен ансамбль из трех различных архитектур моделей для охвата различных аспектов набора данных и, таким образом, увеличения общего F1-Score. Это следующие модели:

  Модель 1: Двунаправленная RNN (LSTM/GRU)

  Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — это тип нейронной сети, в котором выходные данные предыдущих шагов подаются в качестве входных данных для текущего шага, таким образом, запоминаются некоторые информация о последовательности. У него есть ограничения, такие как трудности с запоминанием более длинных последовательностей.

  LSTM/GRU — это улучшенные версии RNN, специализирующиеся на запоминании информации в течение длительного периода с использованием механизма блокировки, который RNN не может сделать.

  Двунаправленная RNN (Источник)

  Однонаправленная RNN сохраняет только информацию о прошлом, потому что входные данные, которые он видел, были из прошлого. Использование двунаправленного ввода будет запускать входные данные двумя способами: один из прошлого в будущее и один из будущего в прошлое, что позволит сохранить контекстную информацию как из прошлого, так и из будущего в любой момент времени.

  Модель 2: двунаправленный GRU с уровнем внимания

  Модель 2 состоит из двунаправленного GRU, уровня внимания и объединения.

  Внимание в нейронных сетях (очень) слабо основано на механизме визуального внимания, обнаруженном у людей. Зрительное внимание человека способно фокусироваться на определенной области изображения с «высоким разрешением», воспринимая при этом окружающее изображение с «низким разрешением».

  Пример Textual Attention (Источник)

  Внимание используется для машинного перевода, распознавания речи, рассуждений, подписей к изображениям, суммирования и визуальной идентификации объектов.

  Средневзвешенное внимание

  Уровень внимания использует взвешенный механизм, при котором всем словам в последовательности присваивается вес (значение внимания). Этот вес определяет важность слова в последовательности, таким образом захватывая важные слова и уделяя больше внимания важным частям последовательности. Эти веса можно тренировать.

  Двунаправленная модель LSTM с вниманием (источником)

  Уровень внимания позволит сети последовательно фокусироваться на подмножестве входных данных, обрабатывать их, а затем переключать внимание на какую-либо другую часть входных данных.

  Более подробное объяснение кода keras слоя Attention можно найти в этом документе.

  Модель 3: двунаправленный LSTM со слоями свертки

  Модель 3 состоит из двунаправленного LSTM, за которым следуют сверточный слой и слой объединения.

  Идея использования CNN в NLP заключается в том, чтобы использовать их способность извлекать признаки. CNN применяются для встраивания векторов данного предложения в надежде, что им удастся извлечь полезные функции (такие как фразы и отношения между словами, которые расположены ближе друг к другу в предложении), которые можно использовать для классификации текста.

  CNN NLP обычно состоит из 3 или более одномерных сверточных слоев и слоев объединения, в отличие от традиционных CNN. Это помогает уменьшить размерность текста и действует как своего рода сводка, которая затем передается в серию плотных слоев.

  CNN для текстовых данных (Источник)

  В задачах компьютерного зрения фильтры, используемые в CNN, скользят по участкам изображения, тогда как в задачах НЛП фильтры скользят по матрицам предложений, по несколько слов за раз.

  AdamW

  Для всех этих трех моделей используется настраиваемый оптимизатор Adam, называемый AdamW (спад веса), который исправляет регуляризацию спада веса в Adam.

  В этом документе указывается, что все популярные фреймворки глубокого обучения (Tensorflow, Pytorch) реализовали Адама с неправильным уменьшением веса. Они сделали следующие наблюдения:

  • Регуляризация L2 и уменьшение веса не одно и то же.
  • Регуляризация L2 неэффективна в Адаме.
  • Снижение веса одинаково эффективен как у Адама, так и у SGD.

  Они предлагают AdamW, который разделяет этапы уменьшения веса и регуляризации L2.

  Сравнение Adam и AdamW ( Источник )

  Более подробную информацию об AdamW можно найти здесь.

  Обучение и отправка

  Обучено три модели с перекрестной проверкой StratifiedKFold, а затем среднее значение их прогнозов взято в качестве окончательных прогнозов ансамбля.

  Был создан список «вне сгиба» со всеми сгибами (проверка), который затем используется для нахождения оптимального порога модели ансамбля.

  Оценка проверки с оптимальным порогом

  Наконец, с использованием оптимального порога тестовых прогнозов создается файл отправки.

  Этот конкурс kaggle посвящен обнаружению токсичного контента на платформе Quora с использованием методов машинного и глубокого обучения.

  Я многому научился на форумах kaggle и в публичных решениях. Поиск большего количества вложений слов и ансамблей моделей были ключевыми факторами для улучшения оценки F1.

  Kaggle частные и общедоступные оценки для этого решения следующие.

  Окончательный результат Kaggle

  Дальнейших улучшений можно добиться, попробовав другие предварительно обученные модели, такие как BERT, для встраивания слов.

  Спасибо, что прочитали. Полный код можно найти здесь.

  3-е место

  Загрузка открытых наборов данных по тысячам проектов + обмен проектами на одной платформе. Исследуйте популярные темы, такие как правительство…

  www.kaggle.com

  Ансамбль, средний III (64/36)

  Загрузите открытые наборы данных по тысячам проектов + поделитесь проектами на одной платформе. Исследуйте популярные темы, такие как правительство…

  www.kaggle.com

  Обучающая серия НЛП: Часть 1 — Методы предварительной обработки текста для глубокого обучения

  Недавно я начал с конкурса НЛП на Kaggle под названием Quora Question Infincerance Challenge.

  Это НЛП…

  mlwhiz.com

  Как долго травка (марихуана) остается в вашем организме?

  Продолжительность обнаружения сорняков в тестах зависит от использования. Как правило, время обнаружения будет больше при более высокой дозе и более частом использовании.

  Зависит от дозы и частоты использования.

  Трава, также известная как каннабис, обычно обнаруживается в жидкостях организма в течение 1–30 дней после последнего употребления. Как и в случае с другими наркотиками, его можно обнаружить в волосах в течение нескольких месяцев, особенно у людей, употребляющих каннабис ежедневно или почти ежедневно.

  Окна обнаружения каннабиса зависят от того, сколько вы курите или глотаете, а также как часто. Как правило, более высокие дозы и более частое использование связаны с более длительным временем обнаружения.

  При ежедневном употреблении каннабис может быть обнаружен в течение нескольких месяцев после последнего употребления.

  Читайте дальше, чтобы узнать об окнах обнаружения каннабиса в моче, крови, слюне, волосах и т. д.

  Одним из наиболее распространенных компонентов каннабиса является химическое вещество под названием ТГК, что означает дельта-9-тетрагидроканнабинол.

  Тесты на наркотики измеряют ТГК и его побочные продукты или метаболиты. Эти метаболиты остаются в вашем организме еще долго после того, как действие марихуаны исчезнет.

  Как долго марихуана будет обнаруживаться в вашем теле, зависит от того, сколько вы курите или глотаете, а также от того, какой тип теста на наркотики используется.

  Анализ мочи является наиболее распространенным методом тестирования на наркотики. Хотя окна обнаружения могут различаться, обзор 2017 года предполагает, что сорняки могут обнаруживаться в моче в течение следующих периодов времени после последнего использования:

  • однократное использование: 3 дня
  • умеренное использование (четыре раза в неделю): 5–7 дней
  • хроническое употребление (ежедневно): от 10 до 15 дней
  • хроническое интенсивное употребление (несколько раз в день): более 30 дней

  Метаболиты каннабиса являются жирорастворимыми, что означает, что они связываются с молекулами жира в вашем теле. В результате им может потребоваться некоторое время, чтобы покинуть вашу систему, особенно если в вашем организме больше молекул жира.

  Анализы крови обычно выявляют недавнее употребление каннабиса или употребление, имевшее место в течение последних 2–12 часов. Однако в случаях интенсивного использования он был обнаружен через 30 дней после последнего использования. Хроническое интенсивное использование увеличивает продолжительность времени, в течение которого его можно обнаружить.

  Анализ слюны

  Анализ слюны имеет короткое окно обнаружения и в некоторых случаях может выявить употребление каннабиса в тот же день.

  Обзор 2020 года показал, что ТГК по-прежнему обнаруживается в ротовой жидкости заядлых курильщиков через 72 часа после употребления. ТГК может обнаруживаться в ротовой жидкости дольше, чем в крови после острого употребления.

  Трава может попасть в слюну при курении и воздействии дыма. Однако его метаболиты присутствуют в слюне только при курении или проглатывании травки.

  В юрисдикциях, где использование марихуаны запрещено законом, слюна ротовой полости может использоваться для тестирования на дорогах.

  Тестирование волос

  Анализы волосяных фолликулов позволяют оценить употребление наркотиков на срок до 90 дней. После употребления каннабиноиды попадают в волосяные фолликулы через мелкие кровеносные сосуды, а также из кожного сала и пота, окружающих стержень волоса.

  Поскольку волосы растут примерно на 0,5 дюйма в месяц, отрезок волос длиной 1,5 дюйма, взятый близко к коже головы, может обеспечить период использования травки в течение последних 3 месяцев.

  ТГК всасывается в кровоток, когда человек курит или употребляет каннабис. Некоторое количество ТГК временно хранится в органах и жировых тканях.

  ТГК расщепляется в печени. Он имеет более 100 метаболитов, но наиболее значимыми из них являются 11-OH-THC (11-гидрокси-дельта-9-тетрагидроканнабинол) и THCCOOH (11-нор-9-карбокси-дельта-9-тетрагидроканнабинол).

  Тесты на наркотики ищут эти метаболиты, которые остаются в вашем теле дольше, чем ТГК.

  В конце концов ТГК и его метаболиты выводятся с мочой и стулом.

  Время, необходимое для выведения метаболитов ТГК, зависит от частоты употребления каннабиса. Более частое использование связано с более высокой исходной концентрацией метаболитов ТГК. Чем больше метаболитов ТГК в организме человека, тем больше времени потребуется для их выведения.

  Ряд факторов влияет на то, как долго сорняки остаются в вашем организме. Некоторые из этих факторов, такие как индекс массы тела (ИМТ) и скорость метаболизма, связаны не с самим препаратом, а с тем, как организм человека его перерабатывает и усваивает.

  Другие факторы связаны с травкой и тем, как вы ее используете. Это включает в себя, сколько вы принимаете (доза), как часто (частота), способ введения и эффективность каннабиса.

  Более сильнодействующие травы с более высоким содержанием ТГК также могут оставаться в организме дольше. Проглоченная травка также может оставаться в вашем организме немного дольше, чем выкуренная.

  Более высокие дозы и более частое использование увеличивают время, необходимое для устранения сорняков из организма.

  Вы мало что можете сделать, чтобы ускорить вывод метаболитов ТГК из организма.

  После того, как ТГК попал в ваш организм, вашему телу нужно время, чтобы расщепить его. Упражнения, здоровое питание и обезвоживание могут помочь, но не радикально.

  В Интернете можно найти средства и наборы для детоксикации от сорняков. Многим требуется пить много воды, чтобы разбавить мочу, а затем использовать травяные добавки, такие как креатинин или витамин B12, чтобы замаскировать разведение.

  Эти наборы работают ненадежно, и употребление большого количества воды за короткий промежуток времени может быть опасным или даже смертельным.

  Эффекты Виида проявляются почти сразу после курения. Тем не менее, может пройти от 1 до 3 часов, чтобы эффекты достигли пика при приеме травы внутрь.

  ТГК, ключевой психоактивный компонент каннабиса, вызывает «кайф». Общие эффекты включают:

  • изменение чувств, включая чувство времени
  • изменение настроения
  • трудности с мышлением и решением проблем
  • Нарушение памяти
  • Галлюцинации или заблуждения (при получении в высоких дозах)

  Другие краткосрочные эффекты включают в себя:

  • Невозможность сфокусировать
  • Сорт. частота
  • сухость во рту и глазах
  • спутанность сознания
  • плохое самочувствие или слабость
  • беспокойство или паранойя

  В редких случаях высокие дозы травки могут вызывать галлюцинации, бред и психоз.

  Регулярное курение или употребление травы может оказать дополнительное воздействие на ваш разум и тело. Хотя результаты исследования неоднозначны, употребление каннабиса может подвергнуть некоторых людей повышенному риску развития:

  • когнитивных нарушений
  • нарушений памяти
  • нарушений обучаемости
  • сердечно-сосудистых заболеваний, таких как болезни сердца и инсульт
  • респираторных заболеваний, таких как как бронхит и легочные инфекции
  • аффективные расстройства, такие как депрессия и тревога
  • галлюцинации и психоз

  Если вы употребляете травку во время беременности или кормления грудью, велика вероятность того, что у вашего ребенка будут врожденные дефекты или проблемы с развитием мозга.

  Краткосрочные эффекты Виида начинают ослабевать через 1-3 часа.

  Исследователи не знают, как долго сохраняются последствия постоянного употребления. Долгосрочные эффекты могут длиться дни, недели или месяцы после прекращения использования марихуаны. Некоторые эффекты могут быть постоянными.

  Как долго ТГК остается в организме?

  Как правило, метаболиты ТГК обнаруживаются в организме в течение от 1 до 30 дней после последнего приема.

  Регулярные потребители каннабиса могут иметь повышенный уровень ТГК даже после периода воздержания.

  Как долго каннабис остается в моче?

  Обзор 2017 года предполагает, что сорняки могут обнаруживаться в моче в течение 5–7 дней после последнего использования при умеренном использовании (четыре раза в неделю).

  При хроническом интенсивном употреблении метаболиты ТГК могут обнаруживаться в моче в течение более 30 дней после последнего употребления.

  Как долго каннабис остается в крови?

  При постоянном ежедневном употреблении каннабиса метаболиты ТГК все еще могут обнаруживаться в крови через 30 дней после последнего употребления.